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SUMMARY:ディープラーニングG検定対策　オンライン講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80818
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nディープラ
 ーニングG検定対策 オンライン講座\n概要\n好評頂いて
 いる、ディープラーニングG検定試験対策オンラン講座
 です。\n\nディープラーニングG検定試験の対策講座で
 す。初学者に難しいと言われているディープラーニン
 グの技術的な点を分かり易く、丁寧に解説します。最
 新のAI事例や法改正などの最新動向や、過去問題を通
 じて効率的な解法を学びます。\nオリジナルテキスト
 と重要用語集(200語）を使用します。重要用語集サンプ
 ルはこちら\n1. ディープラーニング概要1.1 AIの歴史1.1 
 ニューラルネットワーク\n2.機械学習2.1 教師あり機械
 学習2.2 教師なし機械学習2.3 強化学習2.4 訓練データと
 テストデータ2.5 ホールドアウト法2.6 交差検証法\n3. デ
 ィープラーニングとは3.1. パーセプトロンの仕組み3.2 
 活性化関数3.3.勾配降下法3.4.分類問題と回帰問題3.5.勾
 配消失問題3.6.ハイパーパメータチューニング\n4. ディ
 ープニューラルネットワーク4.1 畳込みニューラルネッ
 トワーク4.2 リカレントニューラルネットワーク4.3 LSTM\
 n5. AI最新動向5.1 事例紹介5.2 最新の法規制等\n\nZoomによ
 るオンラインでの研修となります。\nタイムスケジュ
 ール\n9:45〜　オンライン受付開始10:00〜16:00　講義　※
 途中、お昼休憩を1時間挟みます。\n※ 当日予告なく時
 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n参
 加対象\n・G検定試験合格を目指す方\n\n講師\n金森渉\n
 ライトハウスラボ株式会社　代表取締役\n大学で情報
 処理工学を専攻後、金融デリバティブシステム、半導
 体生産管理システムなど多くの開発に携わる。\n社内
 では、教育担当として新人や若手を指導する中で、人
 材育成の重要性に気づき本格的に取り組もうと決意し
 、\nIT講師に転身し独立。 研修事業に本格的に取り組
 むため、2017年にライトハウスラボ株式会社を設立。\n\
 n\n長慶寺豊\nライトハウスラボ株式会社　主任講師\n東
 京大学卒業後、半導体の設計に携わる。その後講師へ
 転身しライトハウスラボ株式会社所属\n\nPython\,機械学
 習、ディープラーニングの講座を主に担当し、理論派
 講師として定評があります。\n\n注意事項\n※ 参加を辞
 退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお
 願い致します。※ 無断キャンセル・欠席が続く場合、
 次回以降の参加をお断りさせていただく場合がござい
 ますのでご了承ください。\n\nオンライン受講の注意点
 \nオンライ受講にあたり以下の点にご注意ください。\n
 ・ZoomのIDは、お申し込み・お支払い完了後、ご案内い
 たします。\n・テキストはPDF配布となります、製本ご
 希望の方は別途承ります。・なるべく安定した通信環
 境下でご受講をお願いします。・スマートフォンやWiFi
 ルータは通信容量制限にご注意ください。\n参加費の
 お支払いについて\nクレジットカードでの事前支払い
 となります。お申込み後ご利用手続きをご案内いたし
 ます。\nご利用可能なクレジットカードをご用意いた
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