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X-WR-CALDESC:[収録あり]初学者のためのニューラルネットワ
 ーク講座 後編(03/20)
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 ーク講座 後編(03/20)
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SUMMARY:[収録あり]初学者のためのニューラルネットワー
 ク講座 後編(03/20)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/80993
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 現在、自動運転、スマートフォン、新薬開発など、さ
 まざまな領域で人工知能、コグニティブの応用が進め
 られていますが、それとともに「ディープラーニング
 」（深層学習）と呼ばれる技術が注目を浴びています
 。\n\n本イベントでは、前編と後編に分割して、このデ
 ィープラーニングの技術的な概略と代表的な手法およ
 びその実装方法を取り上げます。ディープラーニング
 の基礎であるニューラルネットワークを中心に解説を
 進めます。\n\n\n※本講座では、\n当日参加できなかっ
 た方向けに、事前収録Youtube動画を１週間視聴可能にな
 ります。\n当日参加できた方も、ぜひ復習にご利用く
 ださい。\n\n\n\n\n\n開催時間\n受付：15:55〜16:00\n講義：16
 :00〜17:30\n\n※本講座では、\n当日参加できなかった方
 向けに、事前収録Youtube動画を１週間視聴可能になりま
 す。\n当日参加できた方も、ぜひ復習にご利用くださ
 い。\n\n\n\n詳細アジェンダ\n◯後編で扱う内容（今回の
 内容）\n・Define by Run とDefine and Run\n・正規化の意味\n・
 AlexNet\n・GoogleNet\n・VGG\n・ResNet\n・画像認識と物体検知
 の手法\n・バウンディングボックスとアンカー\n・SSDと
 Yolo\n\n\n\n〇前編で扱った内容\n・ニューラルネットワ
 ーク概要\n・ニューラルネットワークの構造\n・ニュー
 ラルネットワークの学習\n・計算グラフ\n・誤差関数\n
 ・勾配降下法\n・誤差逆伝播法\n・ニューラルネットワ
 ークの動作イメージ\n・畳込みとプーリング\n・BatchNorm
 alization\n・活性化関数\n\n\n\n※\n詳細は一部変更となる
 可能性があります。\n\n\n\n会場\nオンライン\n\n※本講
 座では、\n当日参加できなかった方向けに、事前収録Yo
 utube動画を１週間視聴可能になります。\n当日参加でき
 た方も、ぜひ復習にご利用ください。\n\n当日アクセス
 いただくZoom URLや、当日の資料配布は、\n以下slack参加
 者のみ、限定チャンネルにてご案内致します。\n\n\n\nht
 tp://bit.ly/2RWooDf\n\n対象者\n・非ITエンジニアだが、人工
 知能・機械学習・深層学習の全体像を把握したい方\n
 ・ITエンジニアだが、深層学習の全体像と主な手法に
 ついて勉強したい方\n\n\n\n当日必要なもの\n・パソコン
 \n・Googleアカウント\n・Slackアカウント\n・Chromeブラウ
 ザ\n・Zoomソフトウェア（はじめて使う方はダウンロー
 ドが必要です）\n\n※本講座では、\n当日参加できなか
 った方向けに、事前収録Youtube動画を１週間視聴可能に
 なります。\n当日参加できた方も、ぜひ復習にご利用
 ください。\n\n\n\n講師プロフィール\n阪大大学院数学専
 攻卒。大阪府出身。\nC、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python
 、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロント
 エンジニア\nを経て、医療系クラウドサービスを展開
 。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャ
 ーにて\nデータサイエンティスト。\n大手から中小まで
 数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロ
 マネを経験。\n基盤設計、統計学、機械学習、深層学
 習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論
 等をテーマに、\n社内外で講師の経験多数。\n\n\n\n領収
 書の発行について\n前払いの領収書につきまして、PayPa
 lもしくはconnpassで自動発行される領収書をご利用くだ
 さい。\n当日払い又は別途領収書をご希望の場合は、
 発行手数料は2\,000円(税込)となります。ご了承くださ
 い。\n
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