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SUMMARY:【オンライン】Pythonデータ分析勉強会＃27
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81019
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※今回は以
 前（#13以降）に出席したことのある方を優先的に抽選
 させていただきます。\n※無断欠席された方は今後参
 加をお断りする場合があります。\n概要\nデータ分析の
 勉強会です。\n「情報交換会」で悩みや雑談をしなが
 ら、データ分析の知見を皆で共有する\n勉強会です。
 データ分析に関する「気楽な雑談」とお考えください
 。\n言語はPythonがメインですが、他の言語でも大丈夫
 です。\nデータ分析手法は機械学習、統計学、品質工
 学など、どんな手法でも結構です。\n日時・場所\n時　
 間：2021年3月20日（土）　13：30-16：30\n場　所：Google mee
 t（オンライン）\n参加費：無料\nタイムスケジュール\n
 \n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13：30～16：30\n情報交換会（3時
 間）\n\n\n\n情報交換会（＝雑談）\nデータ分析に関する
 情報交換会を開催します。\n「ディープラーニングを
 やって楽しかった」など、簡単な内容でも結構ですし
 、\n以下のような内容でもOKです。\n\n本などで勉強し
 てみた感想\n講演会や勉強会に参加した感想\n皆に紹介
 したいデータ分析に関するニュース\n今取り組んでい
 るデータ分析の概要\n分析手法に関する相談　など\n\n
 初めて参加される方は簡単な自己紹介だけで結構です
 。\n主催者は、主にQiitaの内容を発表する予定です。  \
 n持ち時間は一人20分です。\n質疑応答はどんどんしま
 しょう。\n最近話題になっていること\n\nIterative energy-ba
 sed projection on a normal data manifold for anomaly localization の実
 装\n調和平均について\n時系列データにおける定常性に
 ついて\nkerasを使って製造ラインで画像分類\nPatch SVDD: P
 atch-level SVDD for Anomaly Detection and Segmentationの紹介\n\n事前
 準備について\n\n当日は会話ができるようにマイクをご
 準備ください。\n当日は、事前にGoogleアカウントを作
 成しておいてください。  \n\n当日の流れ\n\n参加者の皆
 様には、直前（目安：10分前）に、Google meetのURLをメー
 ルでご連絡します。\n当日は、そのURLを使ってGoogle meet
 に接続してください（事前インストールは不要です）
 。\nカメラNGの方は音声のみでご参加ください。（音声
 は必須でお願いします。）\n
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