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SUMMARY:第6回 MLOps 勉強会 Tokyo (Online)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81063
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n第６回MLOpsコミュニティイベントです！\n第６回の
 勉強会は株式会社ティアフォー 澁井雄介、株式会社α 
 露木雅によるMLOps発表となります。\nハッシュタグ：#ml
 ops\n発表内容\n実践 Continuous Training\n広告配信領域にお
 いて、TFXとKubeflowによる学習パイプラインを構築した
 事例についてお話します。\n具体的には学習処理を定
 期実行し、鮮度の高い学習済みモデルを本番にデプロ
 イする構成についてお話します。\n出来る限りMLOps周り
 に焦点をあて、事業ドメインや採用しているモデルに
 深入りせずお話出来ればと思います。\n\nMLOps の始め方
 \n機械学習をプロダクトに組み込むためのデータパイ
 プライン、モデルの評価、推論システムの設計や作り
 方を解説します。より多くの機械学習モデルを実用化
 するためのヒントになると幸いです。\n\nご講演者様の
 プロフィール\n露木雅 (Hitoshi Tsuyuki)\n株式会社α CTO。広
 告プラットフォーム「VRizeAD」のシステム開発・運用を
 リード。\nhttps://twitter.com/htsh_tsyk\n\n澁井雄介 (Yusuke Shibu
 i)\nMLOpsエンジニア、インフラエンジニア、ARエンジニ
 ア、ネコ2匹の飼い主。家に猫用ハンモックが4台ある
 。\n機械学習をシステムやアプリに組み込む仕事をし
 ています。本業で自動運転のためのMLOps基盤をKubernetes
 で開発しつつ、趣味でARとEdge AIとネコを組み合わせた
 アプリを作ったりしています。過去にはSIer、外資ソフ
 トウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクト
 の起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメン
 トに従事。\n前職メルカリにて機械学習をシステムに
 組み込むデザインパターンを執筆、公開。\nhttps://github
 .com/mercari/ml-system-design-pattern \nhttps://www.facebook.com/yusuke.s
 hibui\n会場\nオンライン開催 (URLは別途ご案内)\nタイム
 テーブル\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n18:00 ~ 18:1
 0\nはじめに\nMLOps勉強会事務局\n\n\n18:10 ~ 18:30\n実践 Conti
 nuous Training\n露木雅 様\n\n\n18:30 ~ 18:45\n交流会\n\n\n\n18:45 
 ~ 19:05\nMLOps の始め方\n澁井雄介  様\n\n\n19:05 ~\nQA\n\n\n\n
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