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SUMMARY:「量子コンピュータによる機械学習」読書会 4
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81092
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n 概要 \n\n3月
 18日に開催される回\nhttps://qmlclub.connpass.com/event/207322/\n
 と同一内容です。 \n近年、素因数分解や探索問題など
 、いくつかの問題を従来のコンピュータよりも少ない
 計算量で解ける量子コンピュータや情報論的な安全性
 をもつ量子暗号等によって量子情報科学が社会的にも
 注目されております。一方、ディープラーニングの登
 場によって始まった第三次AIブームは現在も続いてお
 り、日常生活のいたるところで人工知能は利用されて
 います。従来のコンピュータの代わりに量子コンピュ
 ータを使って、より効率的に機械学習ができないかと
 いうのは自然な考えです。今回は量子コンピュータを
 用いた教師付き学習について、基本原理をしっかりと
 理解することを目指します。\n量子コンピュータの基
 礎と機械学習の基礎も教科書に書かれているので、通
 常の機械学習は知っているが量子コンピュータのこと
 は知らない、あるいは量子力学は知っているが機械学
 習は知らないという方でも参加できます。今は2章です
 が、1章はイントロダクションだったので今回から参加
 しても十分間に合います。\nテキスト\n\n共立出版から
 発行されている「量子コンピュータによる機械学習」
 　https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320124622　を使いま
 す。\nこの本は「Supervised Learning with Quantum Computers」\nhtt
 ps://www.springer.com/gp/book/9783319964232\nの日本語訳です。\n
 今回の内容\n\nP.30 2.1.2 教師あり学習から読みます。\n 
 進め方\n\nこの読書会はオンラインでzoomをもちいて開
 催します。\n開始時刻になったら、主催者がこの読書
 会のzoomの音声通話を開始します。\n基本的には主催者
 が教科書を音読し、それに対する説明をする、数式が
 ある場合はその計算について解説をします。そして参
 加者は適宜、質問して議論をして理解を深めるという
 形を想定しています。なお洗練された講義とはほど遠
 いと思いますので、参加される場合はその点ご了承く
 ださい。\n毎週月曜日の21:00~22:00の開催を想定していま
 す。\n参加方法\n\n参加する方はconnpassで参加申し込み
 をお願いします。申し込み後、「参加者への情報」に
 おいてこの読書会のzoomに参加するためのリンクが表示
 されます。そのリンクをクリックしてzoomに参加してく
 ださい。\n注意点\n今回読む本はブルーバックスのよう
 な啓蒙書ではありません。教養番組のように分かりや
 すいグラフィックで手軽に理解したいという方・数式
 を使わずに理解したいという方には向いていません。
 量子情報や通常の機械学習については基礎が教科書で
 も2章、3章で解説されていますので、前提ではありま
 せんが、線形代数の基礎知識（例えば行列の固有値、
 固有ベクトルの計算）は必要です。また読み終わるま
 でに数か月~1年くらいの相当な時間がかかると思いま
 す。短期間で読み終えたいという方には向いておりま
 せん。\nzoomの通話は通信容量やプライバシー等の問題
 からビデオはオフで参加してください。またマイクも
 質問するとき以外は雑音を減らすためにオフに設定し
 てください。
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