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SUMMARY:「量子コンピュータによる機械学習」読書会 |4>
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81126
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n 概要 \n\n3月
 15日に開催される回\nhttps://qmlclub.connpass.com/event/206998/\n
 と同一内容です。 \n近年、素因数分解や探索問題など
 、いくつかの問題を従来のコンピュータよりも少ない
 計算量で解ける量子コンピュータや情報論的な安全性
 をもつ量子暗号等によって量子情報科学が社会的にも
 注目されております。一方、ディープラーニングの登
 場によって始まった第三次AIブームは現在も続いてお
 り、日常生活のいたるところで人工知能は利用されて
 います。従来のコンピュータの代わりに量子コンピュ
 ータを使って、より効率的に機械学習ができないかと
 いうのは自然な考えです。今回は量子コンピュータを
 用いた教師付き学習について、基本原理をしっかりと
 理解することを目指します。\n量子コンピュータの基
 礎と機械学習の基礎も教科書に書かれているので、通
 常の機械学習は知っているが量子コンピュータのこと
 は知らない、あるいは量子力学は知っているが機械学
 習は知らないという方でも参加できます。今は2章を読
 んでいますが、1章はイントロダクションだったのでこ
 れから参加しても十分間に合います。\nテキスト\n\n共
 立出版から発行されている「量子コンピュータによる
 機械学習」　https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320124622
 　を使います。\nこの本は「Supervised Learning with Quantum Co
 mputers」\nhttps://www.springer.com/gp/book/9783319964232\nの日本語
 訳です。\n今回の内容\n\nP.30 2.1.2節 教師あり学習から
 読みます。\n 進め方\n\nこの読書会はオンラインでzoom
 をもちいて開催します。\n開始時刻になったら、主催
 者がこの読書会のzoomの音声通話を開始します。\n基本
 的には主催者が教科書を音読し、それに対する説明を
 する、数式がある場合はその計算について解説をしま
 す。そして参加者は適宜、質問して議論をして理解を
 深めるという形を想定しています。なお洗練された講
 義とはほど遠いと思いますので、参加される場合はそ
 の点ご了承ください。\n毎週木曜日の21:00~22:00の開催を
 想定しています。\n参加方法\n\n参加する方はconnpassで
 参加申し込みをお願いします。申し込み後、「参加者
 への情報」においてこの読書会のzoomに参加するための
 リンクが表示されます。そのリンクをクリックしてzoom
 に参加してください。\n注意点\n今回読む本はブルーバ
 ックスのような啓蒙書ではありません。教養番組のよ
 うに分かりやすいグラフィックで手軽に理解したいと
 いう方・数式を使わずに理解したいという方には向い
 ていません。量子情報や通常の機械学習については基
 礎が教科書でも2章、3章で解説されていますので、前
 提ではありませんが、線形代数の基礎知識（例えば行
 列の固有値、固有ベクトルの計算）は必要です。また
 読み終わるまでに数か月~1年くらいの相当な時間がか
 かると思います。短期間で読み終えたいという方には
 向いておりません。\nzoomの通話は通信容量やプライバ
 シー等の問題からビデオはオフで参加してください。
 またマイクも質問するとき以外は雑音を減らすために
 オフに設定してください。
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