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X-WR-CALDESC:#55【データサイエンス入門】初心者向けPython
 講座　〜matplotlib編〜
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SUMMARY:#55【データサイエンス入門】初心者向けPython講座
 　〜matplotlib編〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81150
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベントに
 ついて\nPythonのデータ可視化用ライブラリ「matplotlib」
 の使い方を学ぶイベントです。\n約90分のイベントとな
 ります。（完全オンライン）\n開催日が近づきました
 ら、zoomのURLをお送りさせて頂きます。\nイベントの内
 容\nmatplotlibはグラフ作成などを行うためのPythonのライ
 ブラリです。\n多くの人がエクセルで行うような、棒
 グラフや折れ線グラフの作成をPython上で行うことがで
 きます。\n今回の講義はjupiter notebookのテキストを用い
 てハンズオン形式で行います。\n\nデータサイエンス初
 学者向けの講座となります。\n可能な方は、事前にPytho
 nおよびjupyter notebookのインストールをお願いします。\n
 インストールをしていない方でも、下記サイトにてPyth
 onを動かすことができますので、当日はこちらで作業
 を行っていただきます。\nGoogle Colaboratory\nhttps://colab.res
 earch.google.com/\n※使用するにはGoogleアカウントの取得が
 必要です\nこの講座の目標\n今回の勉強会終了時に参加
 者に達成してもらいたい目標は以下の通りです。\n・ma
 tplotlibで棒グラフや折れ線グラフの作成ができる。\n\n
 データを目で見てわかりやすいようにする可視化技術
 は、データサイエンティストの重要なスキルの一つで
 す。\nデータ分析はデータを説明することが一つのゴ
 ールですが、その際にデータの可視化は必須となりま
 す。\nこの講座を通して、データの見せ方を習得して
 いきましょう。\n\n講師\nOkushiro\nデータサイエンティス
 ト。\n市場調査会社でデータアナリストとしてリサー
 チデータ の分析業務を行う。学生時代は数学科で数理
 統計学を学び、その知見を生かしながら、多変量解析
 やテキストマイニングなどの分析でクライアントのマ
 ーケティング課題の解決に取り組む。\n今回の講師が
 過去に開催したイベントでの感想\n\n「分かりやすく、
 充実した時間を過ごすことができました。」\n「オン
 ラインだが、発表者の方との距離が近く感じられてよ
 かった。」\n「全体的にわかりやすかったですし、そ
 の都度みなさんからの質問に答えていただけたのでよ
 かったです。」\n「コードの実装手順だけではなく周
 辺知識も一緒に説明してもらえるのはとてもよかった
 です。」\n\nタイムスケジュール\nイベント構成 90分\n\n
 \n\n時間\n内容\n\n\n\n\n5分\n挨拶、簡単な自己紹介\n\n\n30
 分\n勉強会（前半）\n\n\n5分\nフィットネス\n\n\n40分\n勉
 強会（後半）、質疑応答\n\n\n5分\nクロージング\n\n\n\n
 こんな人におすすめ\n\nこれからデータサイエンティス
 トを目指される方\nPython初心者の方\nPythonでデータ分析
 をしたい方\n\n＊初心者の方に向けた内容となりますの
 で、業務でPythonを使いデータ分析をされている方には
 既知の内容となるかもしれません。\nイベントでの「
 フィットネス」について\n当団体FitnessEngineer（フィッ
 トネス・エンジニア）は「健康で丈夫な体と老後も健
 全に働ける頭を育てる」を目標に定めており、情報技
 術を学び「頭」を育てるとともに、座り仕事でも支障
 をきたさない健康な「体」を作ることを大切にしてい
 ます。\nそのため、当イベントの途中で実際に体を動
 かす活動を実施します。今回は、パーソナルトレーニ
 ングジムの監修のもと作り上げた、オフィスワーカー
 のための肩こり解消エクササイズを行います。\nイベ
 ントの「フィットネス」に関してはご参加は任意です
 が、歳を重ねても体の不調に悩まされないため、そし
 て、毎日をハツラツと過ごしていくため、ぜひともご
 参加いただけると運営としても幸いです！
LOCATION:FitnessEngineerのZoom オンライン
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