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SUMMARY:「量子コンピュータによる機械学習」読書会 |5>
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81209
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n 概要 \n\n若
 干進み具合に差異がありますが、基本的に3月22日に開
 催される回\nと同一内容です。 \n近年、素因数分解や
 探索問題など、いくつかの問題を従来のコンピュータ
 よりも少ない計算量で解ける量子コンピュータや情報
 論的な安全性をもつ量子暗号等によって量子情報科学
 が社会的にも注目されております。一方、ディープラ
 ーニングの登場によって始まった第三次AIブームは現
 在も続いており、日常生活のいたるところで人工知能
 は利用されています。従来のコンピュータの代わりに
 量子コンピュータを使って、より効率的に機械学習が
 できないかというのは自然な考えです。今回は量子コ
 ンピュータを用いた教師付き学習について、基本原理
 をしっかりと理解することを目指します。\n量子コン
 ピュータの基礎と機械学習の基礎も教科書に書かれて
 いるので、通常の機械学習は知っているが量子コンピ
 ュータのことは知らない、あるいは量子力学は知って
 いるが機械学習は知らないという方でも参加できます
 。まだイントロダクションなので前回聞けなかった方
 でも参加できます。\nテキスト\n\n共立出版から発行さ
 れている「量子コンピュータによる機械学習」　https:/
 /www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320124622　を使います。\n
 この本は「Supervised Learning with Quantum Computers」\nhttps://www
 .springer.com/gp/book/9783319964232\nの日本語訳です。\n今回の
 内容\n\nP.36 2.2.1節から\n 進め方\n\nこの読書会はオンラ
 インでzoomをもちいて開催します。\n開始時刻になった
 ら、主催者がこの読書会のzoomの音声通話を開始します
 。\n基本的には主催者が教科書を音読し、それに対す
 る説明をする、数式がある場合はその計算について解
 説をします。そして参加者は適宜、質問して議論をし
 て理解を深めるという形を想定しています。なお洗練
 された講義とはほど遠いと思いますので、参加される
 場合はその点ご了承ください。\n毎週木曜日の21:00~22:00
 の開催を想定しています。\n参加方法\n\n参加する方はc
 onnpassで参加申し込みをお願いします。申し込み後、「
 参加者への情報」においてこの読書会のzoomに参加する
 ためのリンクが表示されます。そのリンクをクリック
 してzoomに参加してください。\n注意点\n今回読む本は
 ブルーバックスのような啓蒙書ではありません。教養
 番組のように分かりやすいグラフィックで手軽に理解
 したいという方・数式を使わずに理解したいという方
 には向いていません。量子情報や通常の機械学習につ
 いては基礎が教科書でも2章、3章で解説されています
 ので、前提ではありませんが、線形代数の基礎知識（
 例えば行列の固有値、固有ベクトルの計算）は必要で
 す。また読み終わるまでに数か月~1年くらいの相当な
 時間がかかると思います。短期間で読み終えたいとい
 う方には向いておりません。\nzoomの通話は通信容量や
 プライバシー等の問題からビデオはオフで参加してく
 ださい。またマイクも質問するとき以外は雑音を減ら
 すためにオフに設定してください。
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