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SUMMARY:【有料３日間】Computer Vision 道場（第１期）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81226
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nディープラ
 ーニングによる Computer Vision の基本技術を３日間でマ
 スター。\nハンズオン： Skype会議\n講師：井伊（異業種
 データサイエンス研究会主宰）\n日程：4/29\, 30\, 5/1 ３
 日間（２期：5/3-5/5にも参加可能）\n１期と２期のどの
 日程にも参加し放題とします。便宜上いずれかに申し
 込んでください。\n申込者全員に当日参加の有無にか
 かわらず、全日程のコード・資料および録画ビデオを
 共有します。\n参加資格：なし\n最小開催人数：１名\nG
 oogle Colab と Kaggleカーネル使用\nアジェンダ（仮）\n４
 月２９日（木）\n・09:00 - 12:00 ディープラーニング基本
 \n・14:00 - 17:00 画像分類（１）\n４月３０日（金）\n・09
 :00 - 12:00 画像分類（２）\n・14:00 - 17:00 物体検出\n５月
 ２日（日）\n・09:00 - 12:00 姿勢推定\n・14:00 - 17:00 GAN  \n
 ＜自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定＞\n土曜日 19:00 - 21:0
 0\n(1) 5/8   日本語形態素解析とワードクラウド\n(2) 6/12  
 特徴量作成（BoW / TF-IDF）\n(3) 7/10  トピックモデル\n(4) 8
 /7   分散表現（Word2Vec等）\n(5) 9/11  RNN と LSTM\n(6) 10/9 Tran
 sfomer と BERT  \n＜機械学習・データサイエンス基礎講座
 　年間予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(01)  1/30 データサイ
 エンスのためのPython入門\n(02)  2/27 可視化プログラミン
 グ（グラフ作成）\n(03)  3/27 教師あり学習・回帰\n(04)  4
 /24 教師あり学習・分類\n(05)  6/26 教師なし学習（次元
 削減・クラスタリング）\n(06)  7/24 前処理とEDA\n(07)  8/28
  特徴量エンジニアリング\n(08)  9/25 Hyper parameters最適化
 と説明可能な機械学習\n(09) 10/23 OpenCVによる画像処理\n(
 10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）\n(11)
  12/18 ディープラーニングによる画像分類（２）  \n＜
 ２０２１年　無料公開講座＞\n・1/09 Python によるABテス
 ト分析\n・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門（１）\n・1/23
  Python によるデータ可視化\n・2/06 R による機械学習\n・
 2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20 Pytho AutoML トライアル \n・3/0
 6 PyTorch による物体認識  \n・3/13 ３大Tree系Boostバリバリ
 チューニング\n・3/20 ラズパイ de Mathematica\n・3/28 AI 英
 語勉強会\n・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on Windows\
 n・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/17 欠損値処理 by Python a
 nd R\n・4/25 クラウド無料GPUを使い倒す術\n・5/01 最短1時
 間で画像分類Webアプリ制作\n・5/15 NLPフリーソフト KH Co
 der入門\n・5/22 真面目にPythonの文法棚卸し\n・5/29 git/gith
 ub 超入門\n・6/05 Python 機械学習アルゴリズム実装（１
 ）決定木とランダムフォレスト\n・6/12 プログラミング
 独学のウンチク講座  \n※ アジェンダおよび講師は予
 告なく変更する場合があります。\n※ セミナーの内容
 はビデオ撮影いたします。 \n※ 集合研修方式ですので
 、個別対応ができないことを予めご了承ください。
LOCATION:Skype 会議
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