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SUMMARY:未経験者歓迎！Python入門講座　春の特別講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81240
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n未経験者歓
 迎 Python入門講座　春の特別講座\n概要\n機械学習や、
 ディープラーニングの普及に伴い、非常に注目されて
 いるPython言語。\nPython言語はどんな活用ができまた、
 どのような環境動作するかを理解し、基本文法を\n実
 機を通して学びます。\nPythonの特徴や基本文法を理解
 して、Pythonのプログラムの基礎知識を３日間で集中し
 て\nプログラミングスキルをを身につけます。初めて
 の方でも、しっかりと基礎を身につけるこができます
 。\n未経験者や、新入社員やこれからプログラミング
 スキルを見つけたい方などに最適な講座です。\n豊富
 なサンプルと、練習問題がありますので、実際に手を
 動かしてプログラミングを学ぶことができます。\nPytho
 nの活用が広がる可能性が高いということで受講を受け
 られる方が増えております。\nこの講座で身につくス
 キル\n\nPythonの基本文法を覚えプログラミングの考え方
 が身につく\n簡単なプログラムを独力で作成するとこ
 ができる\nPythonの開発・実行環境を理解できる\n\nタイ
 ムスケジュール\n1日目\n09:45 〜 受付開始・オープニン
 グ\n10:00 〜　17:00 基礎編\n2日目\n10:00 〜 17:00 AM基礎編 PM
 中級編\n3日目\n10:00 〜 16:45 中級編\n16:45 〜　アンケー
 ト記入・クロージング\n講座詳細\n基礎編\n\nPython概要\n
 　1.1.Pythonの誕生\n　1.2 Pythonの特徴\n　1.3 Pythonのバージ
 ョン\n　1.4 Pythonの開発環境構築\n　1.5 Python開発ツール\
 n　1.6 Pythonの設計思想\n開発環境\n2.1 Python開発環境\n2.2 
 まずは動かしてみる\n基本文法\n　3.1 コメント\n　3.2 
 インデント\n　3.3 変数\n　3.4 データ型\n　3.5 リテラル\
 n　3.6 文字列\n制御文\n　4.1 if文\n　4.2 比較演算子、論
 理演算子\n　4.3 pass文\n　4.4 while文\n　4.5 for文\n　4.6 brea
 kとcontinue\nデータ型\n　5.1 リストの基本操作\n　5.2 リ
 ストの繰り返し\n　5.3 リスト内包表記\n　5.4 リストの
 ソート\n　5.5 辞書、タプル\n　5.6 辞書の基本操作\n　5.
 7 辞書の繰り返し\n　5.8 タプルの基本操作\n　5.9 セッ
 トの基本操作\n関数\n　6.1 関数の作成\n　6.2 可変長引
 数\n　6.3 デコレータ\nモジュール\n　7.1 モジュールの
 作成\n　7.2 モジュールの利用\nファイル入出力\n　8.1 
 ファイルの読み込み\n　8.2 ファイルの書き込み\n　8.3 C
 SVファイルの読み書き\n　8.4 例外処理\nクラス\n　9.1 ク
 ラスの定義\n　9.2 クラスの利用\n　9.3 クラスメソッド
 、スタティックメソッド\n　9.4 継承\n\n中級編\n\n高度
 な関数利用\n1.1 関数の引数の順序\n1.2 キーワード付き
 引数\nモジュール\n2.1 pipコマンドでモジュールを管理\n
 2.2 自作モジュール\n2.3 自作パッケージ\n2.4 _pychace_ と
 は何か\n高度な例外処理\n　3.1 try/exceptの入れ子\n3.2 exce
 ptブロックでのraise文\n3.3 例外をまとめて補足する\n文
 字列の書式化\n　4.1 文字列を書式化する方法\n4.2 % 演
 算子\n4.3 str.format メソッド\n4.4 f-strings\n4.5 raw 文字列\n
 日付と時間\n5.1 datetime モジュール\n5.2 datetime クラス\n5.
 3 時間と文字列の間の変換\n5.4 変換書式で使える記号\n
 5.5 時間差\n5.6 日付\nオブジェクト指向\n6.1 オブジェク
 ト指向とは\n6.2 クラスの定義の方法\n6.3 カプセル化\n6.
 4 クラスメソッド\n6.5 特殊メソッド\n6.6 継承\n6.7 ポリ
 モーフィズム\n正規表限\n7.1 正規表現とは\n7.2 re モジ
 ュール\n7.3 re.search()\n7.4 re.findall()\n7.5 re.sub()\nJSON\n8.1 JSO
 N形式とは\n8.2 JSONの表記方法\n8.3 JSONモジュール\n8.4 辞
 書データをJSONに変換\n8.5 辞書データをJSONファイルに
 出力\n8.6 JSONファイルを辞書形式で読み込む\nNumpy\n9.1 Nu
 mpyとは\n9.2 テスト結果を集計する\n9.3 ネットワーク機
 能\n9.4 統計計算\n9.5 金融データ\n\n研修環境\n受講用のP
 Cを用意してください。\nPythonの実行環境は最初の講義
 で一緒に設定していきますので、初めての方でも安心
 して下さい。\n実行環境\n\nPython 3.9.2\nVisual Studio Code 1.54
 .3\n\n参加対象\n\n本格的にPythonを学びたい人\nPythonプロ
 グラミングに興味のある人\n\n参加費\n66\,000円(税込み)\
 n決済方法\n\nクレジットカード\nPaypal\n請求書払い（法
 人でのお申し込みのお客様のみ）\n\n主催者\nライトハ
 ウスラボ株式会社\n詳細はこちら\n講師\nライトハウス
 ラボ　専属講師が担当します\nお問合せ\n本ページのお
 問い合わせよりご連絡ください。\n土日祝日は休日の
 ため、いただいたお問い合わせについては月曜以降の
 ご対応となります。\n注意事項\n受講に関して\n\n\nオン
 ライ受講にあたり以下の点にご注意ください。\nZoomのI
 Dは、お申し込み・お支払い完了後、ご案内いたします
 。\nテキストはPDF配布となります、製本ご希望の方は
 別途承ります。\nなるべく安定した通信環境下でご受
 講をお願いします。\nスマートフォンやWiFiルータは通
 信容量制限にご注意ください。\n\nキャンセルに関して
 \n\n万が一受講出来なくなった場合は、速やかにご連絡
 ください。\n受講料の返金について\n講座開催の３日前
 までにキャンセルの連絡があった場合　 一旦納入され
 た受講料から手数料を引いた金額を返金いたします。\
 n講座開催の２日前〜前日、当日のキャンセルの場合　
 受講料の全額をキャンセル料として申し受けます。\n\n
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