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SUMMARY:初学者歓迎    AI・機械学習入門講座　春の特別オ
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81259
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n初学者歓迎 
 AI・機械学習入門講座　春の特別講座\n概要\n「人工知
 能(AI)」とは何か、「機械学習」とは何か、「AIを導入
 するには何が必要なのか」を１日で概要を学ぶことが
 できる講座です。\n機械学習の種類、実装の方法、学
 習の結果の評価方法について学習します。AIや機械学
 習の分野で頻出する専門用語や、概念をていねいに解
 説して理解を深めます。\n難しい数式などは使わず、
 基本的な考え方を説明する講座です。\nこれから、機
 械学習やAIを始めるエンジニアだけでなく、サービス
 の企画担当や管理職や営業担当などの方にもおすすめ
 の講座です。\nまた、G検定試験の合格を目指す方の最
 初のステップとしてもお勧めの講座です。\nこの講座
 では、プログラムの演習はありません。\nこの講座で
 身につくスキル\n\nAIの基本的な仕組みが理解できる\nAI
 導入のための必要な事項が理解できる\n\nタイムスケジ
 ュール\n10:00 〜　15:00\n1日目09:45 〜 受付開始・オープ
 ニング10:00 〜　14:45 講義14:45 〜　アンケート記入・ク
 ロージング\n講座詳細\n\n\nAI とは\n1.1  強いAI/弱いAI\n1.2
   汎用AI/専用AI\n1.3  データの重要性\n1.4  AI/機械学習/デ
 ィープラーニング\n1.5  AI ができること・できないこと
 \n1.6  AI 研究の歴史\n1.7  機械学習とは\n\n\n教師あり学
 習\n2.1  分類/回帰\n2.2  決定木\n2.3  ロジスティック回帰
 \n2.4  SVM\n2.5  ニューラルネットワーク\n2.6  最小二乗法\
 n2.7  アンサンブル学習\n\n\n教師なし学習\n3.1  クラスタ
 リング\n3.2  k-means\n\n\n評価\n4.1  訓練データ/検証データ
 /テストデータ\n4.2  ホールドアウト検証\n4.3  k-分割交
 差検証\n4.4  評価指標\n\n\nディープラーニング\n5.1  ニ
 ューラルネットワーク\n5.2  単純パーセプトロン\n5.3  
 多層パーセプトロン\n5.4  ディープラーニングの理論\n\
 n\nAI の実用例\n6.1  CNN\n6.2  RNN\n6.3  オートエンコーダ\n6.
 4  GAN\n6.5  Attention\n\n\n強化学習\n7.1 状態・行動・報酬・
 Q値\n\n\n研修環境\nプログラミングの実行ありません。\
 n特に準備は不要です。\n参加費\n16\,500円(税込み)\n決済
 方法\n\nクレジットカード\nPaypal\n請求書払い（法人で
 のお申し込みのお客様のみ）\n\n主催者\nライトハウス
 ラボ株式会社詳細はこちら\n講師\nライトハウスラボ　
 専属講師が担当します\nお問合せ\n本ページのお問い合
 わせよりご連絡ください。土日祝日は休日のため、い
 ただいたお問い合わせについては月曜以降のご対応と
 なります。\n注意事項\n受講に関して\n\nオンライ受講
 にあたり以下の点にご注意ください。\nZoomのIDは、お
 申し込み・お支払い完了後、ご案内いたします。\nテ
 キストはPDF配布となります、製本ご希望の方は別途承
 ります。\nなるべく安定した通信環境下でご受講をお
 願いします。\nスマートフォンやWiFiルータは通信容量
 制限にご注意ください。\n\nキャンセルに関して\n\n万
 が一受講出来なくなった場合は、速やかにご連絡くだ
 さい。\n受講料の返金について\n講座開催の３日前まで
 にキャンセルの連絡があった場合　 一旦納入された受
 講料から手数料を引いた金額を返金いたします。\n講
 座開催の２日前〜前日、当日のキャンセルの場合　受
 講料の全額をキャンセル料として申し受けます。\n\n
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