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X-WR-CALDESC:【ハンズオン】Google Colab で Webアプリ作成
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SUMMARY:【ハンズオン】Google Colab で Webアプリ作成
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81335
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n会議方法：S
 kype会議（アカウント不要）\n講師：\n・井伊（異業種
 データサイエンス研究会主宰）  \n参加資格：\nGggole dri
 ve を作成しておくこと。\nアジェンダ（仮）\n・Google dr
 ive で7種類のWebアプリを実行する方法を体験してもら
 います。\n① 簡単な辞書アプリ\n② CSVファイルからグ
 ラフを描くアプリ\n③ 株価をスプレイピングしてグラ
 フを描くアプリ\n④ HPから文章をスクレイピングして W
 ord Cloud を作るアプリ\n⑤ 住宅価格を Scikit-learn で学習
 させたモデルで予測するアプリ \n⑥ 画像分類アプリ\n
 ⑦ StyleGAN でフェイク画像を作るアプリ\n・ローカル、C
 olab と Kaggle Kernel で３通りのやり方でWebアプリを実行
 する方法を解説します。\n＜自然言語処理 (NLP) 基礎講
 座予定＞\n土曜日 19:00 - 21:00\n(1) 5/8   日本語形態素解析
 とワードクラウド\n(2) 6/12  特徴量作成（BoW / TF-IDF）\n(3
 ) 7/10  トピックモデル\n(4) 8/7   分散表現（Word2Vec等）\n(
 5) 9/11  RNN と LSTM\n(6) 10/9 Transfomer と BERT  \n＜機械学習・
 データサイエンス基礎講座　年間予定＞\n土曜日 19:00 -
  21:00\n(01)  1/30 データサイエンスのためのPython入門\n(02)
   2/27 可視化プログラミング（グラフ作成）\n(03)  3/27 
 教師あり学習・回帰\n(04)  4/24 教師あり学習・分類\n(05)
   6/26 教師なし学習（次元削減・クラスタリング）\n(06)
   7/24 前処理とEDA\n(07)  8/28 特徴量エンジニアリング\n(08
 )  9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習\n(09) 10/
 23 OpenCVによる画像処理\n(10) 11/27 ディープラーニングに
 よる画像分類（１）\n(11) 12/18 ディープラーニングによ
 る画像分類（２）  \n＜２０２１年　無料公開講座＞\n
 ・1/09 Python によるABテスト分析\n・1/16 Raspberry Pi による
  IoT 超入門（１）\n・1/23 Python によるデータ可視化\n・2
 /06 R による機械学習\n・2/13 Tensorflow vs PyTorch\n・2/20 Pytho
  AutoML トライアル \n・3/06 PyTorch による物体認識  \n・3/1
 3 ３大Tree系Boostバリバリチューニング\n・3/20 ラズパイ 
 de Mathematica\n・3/28 AI 英語勉強会\n・4/03 Classic Mac OS エミ
 ュレーション on Windows\n・4/10 Python vs R on Data Science\n・4/
 17 欠損値処理 by Python and R\n・4/25 クラウド無料GPUを使
 い倒す術\n・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作\n・
 5/15 NLPフリーソフト KH Coder入門\n・5/22 真面目にPythonの
 文法棚卸し\n・5/29 git/github 超入門\n・6/05 Python 機械学
 習アルゴリズム実装（１）決定木とランダムフォレス
 ト\n・6/12 プログラミング独学のウンチク講座  \n※ ア
 ジェンダおよび講師は予告なく変更する場合がありま
 す。\n※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
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