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X-WR-CALDESC:機械学習をビジネスに応用するための要素技
 術と事例紹介
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SUMMARY:機械学習をビジネスに応用するための要素技術と
 事例紹介
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81336
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n2021/4/11追記
 ：定員枠を30名→40名へ拡大しました！\nイベント概要\
 n\n革新可能性の高い技術として注目される機械学習。
 ビジネスに応用することで大きなインパクトを生み出
 すことができます。\n本イベントを主催するRidge-iとフ
 ァーストアカウンティングは、機械学習のビジネス実
 装で社会変革を目指すという共通の志を持っており、
 技術的な挑戦やビジネスに応用する面白さを多くの人
 に知っていただきたいと考えています。\n機械学習の
 ビジネス応用を成功させるためには何が必要なのか？
 乗り越えなければいけない壁は何か？\nRidge-i CRO\, ファ
 ーストアカウンティングCOOはじめ各社のトップエンジ
 ニアが自らの体験談や導入事例を紹介します。\n機械
 学習の技術やビジネスに関心がある方、ぜひ意見交換
 しましょう！\n当日の流れ（予定）\n\n本イベントはzoom
 にて開催いたします。イベントURLは追ってご参加予定
 の方にお知らせいたします。\n◆オープニング（19:00〜
 ）\n当日の流れやイベント趣旨の紹介\n◆第１部　テー
 マ別ピッチ（19:05〜）\n機械学習のビジネス実装を成功
 に導くための要素を具体事例を通してお伝えします。\
 n　\nテーマ１： AIで実現するエンタープライズ企業の
 経理DX　（ファーストアカウンティングの事例紹介）\n
 テーマ２： AI x 衛星データの可能性とRidge-iの挑戦　（
 Ridge-iの事例紹介）\n※発表タイトルは変更の可能性も
 あります　　\n◆第２部　パネルディスカッション　
 （19:35〜）\n２社のエンジニアによるパネルディスカッ
 ション。多くの現場を経験してきたからこそ語れるリ
 アルな内容です。\n・顧客の期待値調整はどうすれば
 いい？\n・実装までに超えるべきハードルは？\n・トレ
 ーニングデータの収集やアノテーションはどうする？\
 n・アカデミアとビジネスにおける違い\n◆クロージン
 グ（19:55〜）\n最後に参加者の皆様からのご質問にもお
 答えします！\nこんな方にオススメ\n\n・機械学習の実
 務に携わっているので、他社の事例で学びを深めたい
 方\n・機械学習の勉強をしていて、これから実務に携
 わってみたい方\n・機械学習をつかったビジネスにチ
 ャレンジしてみたい方\n・機械学習を応用したプロダ
 クトやサービスに興味がある方\nなどなど、機械学習
 やビジネス応用へ興味がある方みなさん歓迎です！ぜ
 ひ意見交換しましょう！\n主催者および登壇予定者\n\n
 主催：\n株式会社Ridge-i 　https://ridge-i.com/\nファースト
 アカウンティング株式会社　https://www.fastaccounting.jp/\n
 登壇予定者：\n【Ridge-i】牛久 祥孝（CRO)、西野剛平(VPoE
 )、畠山 湧\n【ファーストアカウンティング】小島勇志
 （COO）、高塚佳秀(CSマネージャー）
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