BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ID-POSデータから気づけなかった 顧客や商品の インサイトを捉える -グローバル先進事例から学ぶ新 たなビッグデータの分析手法とは- X-WR-CALNAME:ID-POSデータから気づけなかった 顧客や商品の インサイトを捉える -グローバル先進事例から学ぶ新 たなビッグデータの分析手法とは- X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:814577@techplay.jp SUMMARY:ID-POSデータから気づけなかった 顧客や商品のイン サイトを捉える -グローバル先進事例から学ぶ新たな ビッグデータの分析手法とは- DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210426T153000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210426T170000 DTSTAMP:20260407T211812Z CREATED:20210412T062037Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81457 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nID-POSデータ から気づけなかった 顧客や商品のインサイトを捉える \n-グローバル先進事例から学ぶ新たなビッグデータの 分析手法とは-\n概要\nPOSデータを利用し、お客様の傾 向や商品の分析などは、多くの企業で既に実施をされ ております。しかしながら、ID-POSとなりデータはあふ れ・大きくなりすぎてしまい分析する事が難しくなり つつあります。また、ニューノーマルな環境下で、こ れまでの傾向や分析手法が役に立たなくなり、日々変 わる傾向をID-POSデータから顧客軸や商品軸などから見 つけ出す事が、現在必要となっているのではないでし ょうか。\n大量のID-POSデータを日々利用する為には、 高速なデータ処理が出来るデータウェアハウスと大量 な明細データからインサイトをAIが見つけ出す分析ツ ールの2つが必要です。\n本セミナーでは、海外先進企 業の多くが採用するSnowflakeとThoughtSpotが、大量のID-POS データ分析にどのように役に立つかを、海外での事例 紹介とデモを組み合わせてご紹介を致します。\nタイ ムスケジュール\n15:15～15:30受付15:30～15:50「なぜ、今ID- POS分析にThoughtSpotとSnowflakeが必要なのか」これまでは 大量にあるID-POSデータから抽出したサマリーデータを 利用し、予め決めておいた指標の定点観測が一般的だ ったのではないでしょうか。ニューノーマルな環境で は昨対比などの売上傾向の定点観測が有効にならず、 日々変わる状況から、今、どの商品がどの顧客セグメ ントで売れているのか？地域や店舗によっての傾向は 異なるのか？また、何かの商品との相関があるのか？ といった事を何億件もあるID-POSデータから瞬時に見つ けることが必要なのではないでしょうか。ビッグデー タをそのまま利用する仕組みの必要性と、どのような メリットがあるのかをご説明いたします。――講師― ―株式会社ジールビジネスディベロップメント部　シ ニアコンサルタント 岡本 真一15:50～16:15「検索とAIに よるデータ活用の新機軸」～現場の最前線によるデー タドリブンな意思決定が組織を成功に導く～ダイナミ ックプライシングによる在庫超過の解消、商品別の詳 細かつ迅速なデータ分析を通じた品揃え・販売の強化 など、小売業におけるサバイバル時代においてデータ 分析・活用を通じた差別化がますます求められていま す。ビジネスユーザー向けの全く新しいクラウド型の データ分析プラットフォームであるThoughtSpotが提供す る、直感的で使いやすい検索インターフェイスやAIに よる自動的なデータ分析が、いかに現場の最前線の意 思決定を支援するか、ウォルマート社などの事例やデ モを交えてご説明いたします。――講師――ソートス ポット合同会社シニアソリューションエンジニア　赤 栗 雅史氏16:15～16:30「データの共有」が導く、小売業 におけるビジネス変革競争力の高い先進的なグローバ ルの小売業や消費財メーカーは“データ“という経営 資源を中心に据え、その価値を活かすためのデータ戦 略を実現することで、優位性を構築しています。 その ためには、単一のプラットフォーム上で自社データを 活用することにとどまらず、サプライチェーン全体さ らには業界内外におけるデータサービスについて、知 見と実行手段を得る必要があります。先進的な企業は 、それらの戦略をSnowflakeでどう実現しているのか？ リ アルタイムのマーケティング分析を加速し、次世代の マーケティング実行でビジネスを推進するために不可 欠な「データシェアリング」「データクラウド」につ いて、昨今のビジネスにおけるデータ課題をもとに紐 解きます。――講師――Snowflake株式会社アカウントエ グゼクティブ　綾野 誠氏16:30～16:50デモセッション： 「数億件のデータを利用した高速・高度なデータ活用 からのインサイトを得る」「Snowflake」に入れてある数 億件のリテールサンプルデータを使い、「ThoughtSpot」 でどのような分析が出来るのかを、シナリオベースで の有効性のご紹介致します。今回は合わせて「Snowflake 」の特徴でもある「動的スケールアップ」機能なども お見せ致します。――講師――株式会社ジールビジネ スディベロップメント部　シニアコンサルタント 岡本 真一16:50-17:00質疑応答投票によるアンケート、個別の ご相談をお受けいたします。\n参加費\n無料\nハッシュ タグ\n#techplayjp\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘な ど、採用目的でのイベント参加はお断りしております 。\nキャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただ くことが出来ませんのでご了承ください。\n欠席され る場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお 願い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、 次回以降の参加をお断りさせていただく場合がござい ます。\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/814577?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR