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SUMMARY:「量子コンピュータによる機械学習」読書会 |9>
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81493
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n 概要 \n\n若
 干進度に差異がありますが、4月19日に開催される回\n
 とほぼ同一内容です。 \n近年、素因数分解や探索問題
 など、いくつかの問題を従来のコンピュータよりも少
 ない計算量で解ける量子コンピュータや情報論的な安
 全性をもつ量子暗号等によって量子情報科学が社会的
 にも注目されております。一方、ディープラーニング
 の登場によって始まった第三次AIブームは現在も続い
 ており、日常生活のいたるところで人工知能は利用さ
 れています。従来のコンピュータの代わりに量子コン
 ピュータを使って、より効率的に機械学習ができない
 かというのは自然な考えです。今回は量子コンピュー
 タを用いた教師付き学習について、基本原理をしっか
 りと理解することを目指します。\n量子コンピュータ
 の基礎と機械学習の基礎も教科書に書かれているので
 、通常の機械学習は知っているが量子コンピュータの
 ことは知らない、あるいは量子力学は知っているが機
 械学習は知らないという方でも参加できます。\nテキ
 スト\n　共立出版から発行されている「量子コンピュ
 ータによる機械学習」　https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetai
 l/9784320124622　を使います。\nこの本は「Supervised Learning 
 with Quantum Computers」\nhttps://www.springer.com/gp/book/9783319964232
 \nの日本語訳です。\n今回の内容\n\nP.61 順伝播型ニュー
 ラルネットワークから読みます\n 進め方\n\nこの読書会
 はオンラインでスカイプをもちいて開催します。\n開
 始時刻になったら、主催者がこの読書会のスカイプの
 音声通話を開始します。\n基本的には主催者が教科書
 を音読し、それに対する説明をする、数式がある場合
 はその計算について解説をします。そして参加者は適
 宜、質問して議論をして理解を深めるという形を想定
 しています。なお洗練された講義とはほど遠いと思い
 ますので、参加される場合はその点ご了承ください。\
 n毎週木曜日の21:00~22:00の開催を想定しています。\n参
 加方法\n\n参加する方はconnpassで参加申し込みをお願い
 します。申し込み後、「参加者への情報」においてこ
 の読書会のスカイプに参加するためのリンクが表示さ
 れます。そのリンクをクリックしてスカイプに参加し
 てください。\n注意点\n今回読む本はブルーバックスの
 ような啓蒙書ではありません。教養番組のように分か
 りやすいグラフィックで手軽に理解したいという方・
 数式を使わずに理解したいという方には向いていませ
 ん。量子情報や通常の機械学習については基礎が教科
 書でも2章、3章で解説されていますので、前提ではあ
 りませんが、線形代数の基礎知識（例えば行列の固有
 値、固有ベクトルの計算）は必要です。また読み終わ
 るまでに数か月~1年くらいの相当な時間がかかると思
 います。短期間で読み終えたいという方には向いてお
 りません。\nスカイプの通話は通信容量やプライバシ
 ー等の問題からビデオはオフで参加してください。ま
 たマイクも質問するとき以外は雑音を減らすためにオ
 フに設定してください。
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