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SUMMARY:Machine Learning A Probabilistic Perspective輪読会#23
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81517
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMachine Learning
  A Probabilistic Perspective 輪読会について\n機械学習、ディ
 ープラーニングの理解に必要となる基礎理論を網羅し
 た大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective (MLaPP)」を
 じっくりと学んでいく会です。\nChristopher Bishop著のPRML
 の発展版とも言われ、機械学習を根本から理解したい
 方におすすめです。\n主催者側もこの分野に関しては
 素人なので、一緒に学んでいきましょう。\n使用する
 テキスト\n「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」\n\nア
 マゾン\n※ネットでPDF版が落とせるようです\n\nキーワ
 ード\n人工知能、機械学習、確率統計\n前提となる知識
 \n\n線形代数の基礎\n確率統計の基礎\n\n日時\n2021年5月16
 日（日）　16:00〜18:00\n\nその後の予定（仮）\n　2021年6
 月20日（日）\n　2021年7月18日（日）\nタイムテーブル\n\
 n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13:00\nZoomのミーティングID、パス
 ワードを通知\n\n\n16:00 - 16:05\n輪読会（主催団体）の説
 明\n\n\n16:05 - 16:10\n簡単な自己紹介\n\n\n16:10 - 18:00\n勉強
 会（途中休憩を挟む場合があります）\n\n\n\n前回まで
 の内容\n\n\n\n\n内容\n\n\n\n\n第1回\nSection 1 Introduction pp.1-2
 2\n\n\n第2回\nSection 2 Probability pp.27-38\n\n\n第3回\nSection 2 Pr
 obability pp.38-49\n\n\n第4回\nSection 2 Probability pp.49-LastSection 
 3 Generative models for discrete data pp.65-68\n\n\n第5回\nSection 3 Ge
 nerative models for discrete data pp.69-81\n\n\n第6回\nSection 3 Genera
 tive models for discrete data pp.82-Last\n\n\n第7回\nSection 4 Gaussian
  models  pp.97-107\n\n\n第8回\nSection 4 Gaussian models  pp.107-114\n\
 n\n第9回\nSection 4 Gaussian models  pp.114-125\n\n\n第10回\nSection 
 5 Bayesian statistics  pp.149-163\n\n\n第11回\nSection 4 Gaussian model
 s pp.125-130Section 5 Bayesian statistics pp.163-165\n\n\n第12回\nSecti
 on 5 Bayesian statistics pp.166-171\n\n\n第13回\nSection 5 Bayesian sta
 tistics pp.171-176\n\n\n第14回\nSection 5 Bayesian statistics pp.176-La
 st\n\n\n第15回\nSection 6 Frequentist Statistics pp.191-199\n\n\n第16
 回\nSection 6 Frequentist Statistics pp.199-205\n\n\n第17回\nSection 6
  Frequentist Statistics pp.205-214\n\n\n第18回\nSection 6 Frequentist S
 tatistics pp.214-215Section 7 Linear regression pp.217-222\n\n\n第19回\
 nSection 7 Linear regression pp.222-230\n\n\n第20回\nSection 7 Linear r
 egression pp.230-\n\n\n第21回\nSection 8 Logistic regression pp.245- 25
 4\n\n\n第22回\nSection 8 Logistic regression pp.254- 264\n\n\n\n今回
 の内容\nSection 8 Logistic regression  pp.265- \n　講師：山本\nS
 ection 9 Generalized linear models and the exponential family  pp.282- 29
 3（行けるところまで）\n　講師：未定\n事前準備\n可能
 であれば今回の範囲を一通り読んできてください。\n
 読んでなくても参加可能です。\n聴講だけの方もwelcome
 です！\n参加費\n無料\n※ 「入門 統計的因果推論 輪読
 会」から続けて開催します\n会場\nオンライン開催（Zoo
 mによる開催を予定しています）\n当日13:00にZoomのミー
 ティングID、パスワードを登録メールアドレスへ一斉
 通知します。\n13:00以降に申し込まれた方は個別にお伝
 えしますので、管理者までメッセージをお願いします
 。\n同時開催の輪読会について\n当イベントの開催前の
 13:30から「入門 統計的因果推論 輪読会」を開催します
 。\n因果推論の入門書「入門 統計的因果推論」を輪読
 していく会です。\nslack\nslackに専用ルームがあります
 。参加ご希望の方は管理者までメッセージをお願いし
 ます。
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