BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ML勉強会 X-WR-CALNAME:ML勉強会 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:816290@techplay.jp SUMMARY:ML勉強会 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210514T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210514T213000 DTSTAMP:20260407T040517Z CREATED:20210428T062439Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81629 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nML勉強会\n広 く機械学習に関する内容の勉強会です。\nSansan DSOC R&D から2名とゲストの藤本さん、3名が発表します。\n最新 情報と勉強会の様子はSansan DSOCのTwitter（@SansanDSOC）に てお知らせいたします。\n※懇親会のお申込みは、使 用ツールの準備のため締切らせて頂きました。\n参加 対象\n\n機械学習の研究者、大学院生・学部生\n業務で 機械学習を扱っている・興味があり自身で扱っている 方\n\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\nコンテンツ\n発表者\n\ n\n\n\n19:00-19:05\n挨拶・簡単な主催会社の紹介\n\n\n\n19:05- 19:30\n発表1\nSansan株式会社 保坂 大樹\n\n\n19:30-19:55\n発表 2\nSansan株式会社 大垣 翔\n\n\n19:55-20:20\n発表3\n株式会社R ist 藤本 裕介\n\n\n20:20-20:30\nQ&A\n発表枠でお答えしきれ なかった質問に回答します\n\n\n20:30ごろ\n勉強会終了予 定\n\n\n\n20:30-21:30\nオンライン懇親会\n飲み物等は各自 でご準備をお願いします\n\n\n\n※タイムテーブル・発 表順は後日変更になる可能性がございます。予めご了 承ください。\n発表詳細\n発表1：保坂 大樹 / Sansan株式 会社 DSOC R&D\nテーマ：Graph Neural Network を用いたレイア ウトつき文書からの情報抽出\n特定のレイアウトに従 う文書から情報を抽出する研究の概要とその動向を話 します。\nまた、Graph Neural Network を用いてこの課題に 取り組んでいる研究をピックアップして紹介します。\ n\nプロフィール：\n早稲田大学大学院創造理工学研究 科経営システム工学専攻修了。在学中は機械学習やデ ータマイニングを専攻し、ウェブの閲覧履歴データに 対する分散表現手法の研究開発に取り組む。現在は名 刺交換データに対する機械学習技術の応用研究に従事 。\n発表2：大垣 翔 / Sansan株式会社 DSOC R&D\nテーマ：良 いnode embeddingとは？\nグラフデータを活用をする上でnod e embeddingは重要な手法の一つです。\nSansanでも、名刺交 換データから生成されるグラフのnode embeddingを活用し ており、そのembeddingの良し悪しをどのように評価する かは、向き合う必要のある課題となっています。\n今 回は、node embeddingを定量的に評価する上で、どのよう な手法があるかを紹介します。\n\nプロフィール：\n大 阪大学大学院理学研究科数学専攻博士後期課程修了。 専門は数論幾何学。大学院修了後、一貫して数理モデ ルやデータサイエンス関連の業務に携わる。金融機関 向け金融モデルの開発や、さまざまな企業との機械学 習活用に向けたPoCに従事した後、Sansan株式会社に入社 。現在はビジネスネットワークのデータを活用した新 機能の検証や、キーワード抽出など要素技術の改良に 取り組む。\n発表3：藤本 裕介 / 株式会社Rist\nテーマ： NeRFの概要と最近の派生系についてのふんわり紹介\n昨 年発表された「NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis」の紹介と最近の派生系（特に高速化周 り）をふんわりと紹介します\n\nプロフィール：\n早稲 田大学大学院情報理工科修士課程修了。在学時は自然 言語処理を専攻。色々やって現在は株式会社Ristにて工 業系画像を中心としたAI開発に従事。Kaggle Master( https:// www.kaggle.com/yukkyo )\n配信方法\nオンライン開催となりま す。\n勉強会はZoom、懇親会はGather.Townでの配信を予定 しております。\n視聴URLは、開催前日までに、お申込 みされた方を対象にメールでご案内し、上記「参加者 への情報」欄にも記載します。\n会社紹介\nSansan株式会 社 DSOC\nDSOCは、Sansan株式会社のデータ統括部門です。\n 私たちが取り扱うデータは、名刺だけではありません 。\n名刺、書類、プレスリリース、業績や株価など企 業の公開情報――\nあらゆるビジネスデータから「出 会いのデータベース」を構築する。\nDSOCのミッション は「Activating Business Data」。\n私たちは、あらゆるビジ ネスデータに向き合い、自社が展開するサービスだけ でなく、社会の在り方、そして「出会い」そのものに イノベーションを起こすような新しい可能性を生み出 しています。\n▶Webサイト　▶Twitter\n株式会社Rist\nRist は先端技術を取り入れることで社会や顧客の課題を解 決し、価値提供を行います。\n人工知能技術Deep Learning などを用いて、製造業や医療、建設業を始めとした分 野で画像を用いた検査システムである「Deep Inspection」 の提供や、ロボット制御からAIシステムまでを一貫し て行う「Deep Robotics」、テーブルデータの分析を行う「 Deep Analytics」などお客様に合わせた幅広いAIシステムを オーダーメイドで開発しています。\n▶Webサイト　▶Tw itter\nアンチハラスメントポリシー\n本勉強会はアンチ ハラスメントポリシーを定めております。参加者は内 容をご確認、ご同意の上で申し込みをお願いします。\ n本勉強会では、特定の社会的属性――ジェンダー・性 自認・性的指向、障がい、外見・身体的特徴、エスニ シティ・国籍、年齢、宗教、特定のツールやプログラ ミング言語、専門とする学問領域、教育的バックグラ ウンドなど――に基づく差別的言動を、一切許容しま せん。\n加えて、参加者による以下のような行為を、SN S、イベント会場等問わず禁止します。\n・攻撃的な発 言\n・脅迫行為\n・ストーキング行為\n・つきまとい\n ・不適切な接触\n・性的な画像の掲示などを含む不適 切な情報の開示\n・その他、事務局が不適切と判断し た行為\n参加者がこれらの行為に加担した場合、事務 局側は当該参加者に対し必要な処分を行うことができ ます。この処分には、当該参加者への勧告、今後のイ ベントに参加者・登壇者として関わることの禁止など を含みます。また、今後のよりよい運営のために、事 態の詳細をレポートとして公開する場合があります。\ n本サービスの中で、「これはハラスメントではないか ？」と感じたり、他の誰かがハラスメントを受けてい ることに気が付いた場合、または事務局側の体制がこ れらのポリシーを満たさないと感じることがあった場 合には、以下までご連絡ください。\nmail：33tech@sansan.co m\n以上、勉強会の健全な運営のため、ご協力をお願い します。\n注意事項\n・イベントの様子(写真)・内容を まとめ、後日公開させていただく予定です。\n・技術 交流が目的の勉強会のため、知識の共有および参加者 同士の交流を目的としない参加はお断りしております 。\n・参加枠が大幅に埋まらない場合には開催を延期 または中止する場合がございます。\n・参加目的が不 適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャン セルさせていただく場合がございます。\n・個人情報 取扱いについて https://jp.corp-sansan.com/privacy_event02に定め る利用目的に必要な範囲で利用し当社が責任をもって 厳格に管理いたします。参加者は内容をご確認、ご同 意の上で申し込みをお願いします。\nその他、ご不明 点などございましたら、遠慮なくご連絡いただけます と幸いです。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/816290?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR