BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:第32回 WBA勉強会[オンライン] X-WR-CALNAME:第32回 WBA勉強会[オンライン] X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:816524@techplay.jp SUMMARY:第32回 WBA勉強会[オンライン] DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210526T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210526T210000 DTSTAMP:20260415T092431Z CREATED:20210430T072241Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81652 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n第32回 全脳 アーキテクチャ勉強会[オンライン]\nテーマ：脳の一般 原理に基づく認知発達と発達障害\n開催趣旨： 脳の一 般原理として知られる「予測符号化」や「自由エネル ギー原理」は、人間のさまざまな認知過程を統一的に 説明しうる理論として、多くの研究者の注目を集めて きた。全脳アーキテクチャ勉強会でも、主体性や感情 を説明する数理モデルとして何度か議論されている。 本勉強会では、環境認識や運動生成、他者とのコミュ ニケーションなど、人間の多様な認知機能の機序とし て、また人間のように振る舞う人工知能の設計原理と して、これらの理論がもつ可能性を議論する。特に、 人間の認知過程を内部観測者視点から解明する発達障 害当事者研究と、内部観測者視点からのモデル設計を とおして仮説検証を繰り返す計算論的研究の、二つの アプローチから最新研究を紹介する。2016年に始動し、 今年が最終年度となるCREST「認知ミラーリング」での 成果を中心に、今後、人工知能研究が人間の知能の理 解と支援に役立つ可能性を議論する。\n勉強会開催詳 細\n\n日　時：2021年5月26日（水） （18:00～21:00）\n会　 場：オンライン　Zoom Meeting\n定　員：200名\n主　催：NPO 法人 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ\n\n運　営 ：WBA勉強会実行委員会\n協　賛：CREST 認知ミラーリン グ：認知過程の自己理解と社会的共有による発達障\n\n 申し込みから参加までの流れについては、下記を参照 ください。\nWBA勉強会用Slackチャンネルについて\nご希 望の参加者さまには、「WBAレクチャー」のSlackチャン ネルにご招待します。Slackチャンネル上では、下記内 容を予定しております。\n公開出来るスライド資料が ある場合、事前公開いたします 当日質疑応答では、Sla ckからのご質問を優先的に選ばせて頂きます イベント 終了後や翌日に、講師が直接質問にご回答させて頂き ます ご参加者さま同士での、勉強会内容についての議 論も歓迎です ※ すべてのご質問にお答えする事を約 束するものではありません。 ※ Slackチャネルに参加ご 希望の場合は，お申込み時にアンケートで参加希望と お答え下さい。\n参加枠/参加費について\n今後とも、 当勉強会を末永く続けてゆくために、主要な支出であ る講師謝金・配信運営費等の必要経費について、学生 以外の参加者に分担していただく方針とさせていただ きます。参加をご検討の皆様には何卒ご理解いただけ ますと幸いでです。\n一般参加\n先着順になります。お 支払いいただいた代金は、今回の講師謝金および配信 運営費に充当させていただきます。Zoomミーティングで オンラインで実行いたします。参加方法については下 記、「申し込みから参加までの流れ」をご確認下さい 。\n学生参加\nhttps://wba-meetup.connpass.com/event/211654/上記URL よりお申し込み下さい。未来への投資のため、無料で 参加可能です。参加時のアンケートで、本名や所属校 などをお答え頂く必要があります。またSlack参加時は 自己紹介や質問など積極的にご参加頂ければ幸いです 。\n講演スケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n講演者\n\n\n\n\n1 7:55\n開場\n\n\n\n18:00\n開会の挨拶\n山川 宏（全脳アーキ テクチャ・イニシアティブ）\n\n\n18:05\n趣旨説明\n長井 志江（東京大学）\n\n\n18:15\n当事者研究について\n熊谷 晋一郎（東京大学 先端科学技術研究センター）\n\n\n19: 05\n休憩（10分）\n\n\n\n19:15\n神経回路モデルによる予測 符号化理論の構成的検証\n長井 志江（東京大学 ニュー ロインテリジェンス国際研究機構）\n\n\n19:55\nディスカ ッション\n大森 隆司（モデレーター）、長井 志江、熊 谷 晋一郎、山川 宏\n\n\n20:35\n次回勉強会の告知\n大澤 正彦（日本大学）\n\n\n20:40\nClosing Remark\n藤井 烈尚（実 行委員長）\n\n\n20:45\n終了\n\n\n\n20:55\n懇親会\nオンライ ン（別途申し込みが必要です）\n\n\n\n\n当事者研究につ いて\n講演者：熊谷 晋一郎（東京大学 先端科学技術研 究センター 准教授）\n概要： 唯一無二の自分という存 在について、共同的に探求する当事者研究という営み は、精神障害のある人々が地域で暮らすなかで直面す る様々な逆境に対処するための自助・社会変革の方法 として誕生し、その後、依存症、発達障害、子育ての 苦労など、障害の有無さえも越えて、あらゆる困難の 領域に広がっていった。本講義では、当事者研究の歴 史的背景、方法、具体例について紹介する。\n神経回 路モデルによる予測符号化理論の構成的検証\n講演者 ：長井 志江（東京大学 ニューロインテリジェンス国 際研究機構 特任教授）\n概要： 予測符号化理論はどの ようにどこまでの認知機能を説明しうるのであろうか 。本講演では、予測符号化理論に基づいて駆動する神 経回路モデルを用いた、ロボットの学習実験を紹介す る。感覚運動経験をとおした予測機能の発達により、 運動生成やそれに基づく社会的能力が連続的に獲得さ れること、また、発達障害当事者研究から得られた仮 説に基づいて、予測信号の不確実性の変動が発達障害 を含む認知機能の多様性を生じることを示す。\n\n申し 込みから参加までの流れ\n一般参加枠の方\n\nこのconnpas sから申し込み、PayPalでお支払いをお願いします。\nZoom アプリの準備がまだの方はお使いの端末にインストー ルしておいてください。\n開催前日および当日、Connpass から Zoom ミーティングのIDとパスワードに関するお知 らせが届きます。\n開演時間（18時）になったらconnpass から送られたURLをクリックし、Zoomにアクセスしてくだ さい。\n\n学生参加枠の方\n\nこのconnpassから学生参加を 選択し、参加申し込みして下さい\nお申し込みの際、 アンケートで氏名や所属校などなどをご記入下さい\nZo om アプリの準備がまだの方はお使いの端末にインスト ールしておいてください。\n開催前日および当日、Connp ass から Zoom ミーティングのIDとパスワードに関するお 知らせが届きます。\n開演時間（18時）になったらconnpa ssから送られたURLをクリックし、Zoomにアクセスしてく ださい。\n\nZoomパーフェクトマニュアル\n\nzoomについて のご不明点は、以下のリンク先を参考にしていただけ れば幸いです。\n\nhttps://zoomy.info/zoom_perfect_manual/\n\n\n\n 運営スタッフ\n\nプログラム委員長：長井 志江\n実行委 員長：藤井 烈尚\n司会：大森 隆司\nZoomホスト：生島 高裕、横田 浩紀\nZoom共同ホスト：福沢 栄治、孫 暁白\ nconnpass：孫 暁白、藤井 烈尚\n広報/WBAI事務局：荒川 直 哉\n\n\n全脳アーキテクチャ勉強会創設者\n◎ 産業技術 総合研究所 人工知能研究センター 一杉裕志\n1990年東 京工業大学大学院情報科学専攻修士課程修了。1993年東 京大学大学院情報科学専攻博士課程修了。博士（理学 ）。同年電子技術総合研究所（2001年より産業技術総合 研究所）入所。プログラミング言語、ソフトウエア工 学の研究に従事。2005年より計算論的神経科学の研究に 従事。 「全脳アーキテクチャ解明に向けて」\n◎ 全 脳アーキテクチャ・イニシアティブ 山川宏\n1987年3月 東京理科大学理学部卒業。1992年東京大学で神経回路に よる強化学習モデル研究で工学博士取得。同年（株） 富士通研究所入社後、概念学習、認知アーキテクチャ 、教育ゲーム、将棋プロジェクト等の研究に従事。フ レーム問題（人工知能分野では最大の基本問題）を脳 の計算機能を参考とした機械学習により解決すること を目指している。\n◎ 東京大学 教授 松尾豊\n1997年東 京大学工学部卒業。2002年東京大学大学院工学系研究科 博士課程修了。博士（工学）。産総研、スタンフォー ド大学等を経て、2007年から東京大学勤務。深層学習を 中心とする人工知能の研究に従事。産学連携やスター トアップの育成などにも取り組む。 http://ymatsuo.com/japa nese/\n全脳アーキテクチャ・イニシアティブ創設賛助会 員\n\n\n株式会社ドワンゴ\n\n\nトヨタ自動車株式会社\n\n \nパナソニック株式会社\n\n\n株式会社IPパートナーズ\n\ n\n株式会社東芝\n\n\n全脳アーキテクチャ・イニシアテ ィブでは、賛助会員を募集しております。賛助会員に 登録いただきますと、当サイトに貴団体ロゴとホーム ページへのリンク掲載や、各種イベントの優先参加な ど、さまざまな特典がございます。詳しくは、こちら をご覧ください。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/816524?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR