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 学習その1
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 習その1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81806
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n昨今の事情
 を鑑みて、オンライン開催のみとしました。現地では
 開催しません。\n鳥取県在住者を優先します。他県か
 らの参加も自由ですが、鳥取県在住者のみに資料配布
 を行います。\n接続にはzoomを使用する予定です。遅く
 とも開始30分前には、一斉メッセージでZoomの招待状を
 お送りします。\n参加費500円はPayPalによる事前支払い
 とします。\n特に希望される場合は、銀行振込による
 前払いをお受けしますので、連絡下さい。\n倉吉を人
 工知能の発信地としたくて開催します。技術の話をす
 る予定です。人材育成と人工知能技術の利用実績を作
 る事を目指します。主催者は、現在産業界における機
 械学習やデータサイエンスに関連する活動を積極的に
 行っております。 \nハンズオンとはしません。\n新人
 さんは自己紹介\n前回のおさらい\n[テーマ内容]深層学
 習その1-1\nレベル1:パーセプトロン(13)\nレベル2:パーセ
 プトロンから階層型ニューラルネットワークへ(8)\nレ
 ベル3:活性化関数(8)\n\n自由討論\n1件発表を募集します
 。\n主催者所属はこちら:http://www.meshman.jp/\nデータサイ
 エンス関連の活動場所:\nCAE懇話会: http://www.cae21.org/\n計
 算工学会: https://www.jsces.org/activity/research/machineLearning/\n
 日本機械学会計算力学部門: https://www.jsme.or.jp/cmd/conferen
 ce/cmdconf19/doc/moushikomi.html\n第1回:ベイズ統計学入門I←終
 了\n第2回:ベイズ統計学入門II←終了\n第3回:ベイズ統計
 学入門III←終了\n第4回:クラスター分析そのI←終了\n第
 5回:クラスター分析そのII←終了\n第6回:自己組織化マ
 ップそのI←終了\n第7回:自己組織化マップそのII←終了
 \n3/16(月):第8回:Colaboratoryを使ったPython/Numpy/Pandas/Scipyの
 基礎その1←終了\n4/13(月):第9回:Colaboratoryを使ったPython/
 Numpy/Pandas/Scipyの基礎その2(online)←終了\n5/18(月):第10回:P
 rediction Oneを試すその1(online)←終了\n6/15(月):第11回:Predic
 tion Oneを試すその2←終了\n7/13(月):第12回:決定木とラン
 ダムフォレストその1←終了\n8/17(月):第13回:決定木とラ
 ンダムフォレストその2←終了\n9/14(月):第14回:カルマン
 フィルタその1←終了\n10/12(月):第15回:カルマンフィル
 タその2←終了\n11/16(月):第16回:カルマンフィルタその3
 ←終了\n12/14(月):主催者都合で休み\n2021/1/18(月)第17回:
 カルマンフィルタその4←終了\n2/15(月):第18回:Python環境
 構築←終了\n3/15(月):第19回:ベイズ最適化その1←終了\n4
 /12(月):第20回:ベイズ最適化その2←終了\n5/17(月):第21回:
 深層学習その1-1←今回\n6/14(月):第22回:深層学習その1-2\
 n7/12(月):第23回:深層学習その2-1\n8/30(月)第24回:深層学習
 その2-2
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