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X-WR-CALDESC:【6/2 18:30開催】データサイエンスすいすい会 
 第18回「可視化分析（Tableau）を向上させるための私の
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X-WR-CALNAME:【6/2 18:30開催】データサイエンスすいすい会 
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SUMMARY:【6/2 18:30開催】データサイエンスすいすい会 第18
 回「可視化分析（Tableau）を向上させるための私の情報
 源」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/81904
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンスすいすい会\n今回のすいすい会は、前回に引き
 続き夕方開催となります。\n概要\nデータサイエンスに
 関する雑談を通して、すいすいデータサイエンスを推
 進できるような知見を貯めていくオンライン雑談会\nGR
 Iの分析官リーダ他が参加してテーマについてお話しま
 す参加無料、お気軽にご参加ください\n\n内容\nTableauに
 代表される可視化分析は、「誰でもできるが誰でもで
 きない」ことが知られています。謎めいていますが、T
 ableauはプログラミングなしでドラッグ＆ドロップでダ
 ッシュボードを作成できるので簡単なのですが、人を
 動かすダッシュボードやデータから自然とインサイト
 が得られるようなダッシュボードを作るのは難易度が
 上がります。\n可視化分析を向上させるには、いくつ
 かのステップがあり、そのステップごとに参考にすべ
 き書籍、ウェブ記事、動画などをご紹介します。\n参
 考文献の切り口は下記を予定しております。\n\nはじめ
 てのTableau\n上級テクニック\nストーリーテリング、デ
 ザイン、色使い\n継続的な知識の向上\n組織での浸透\n\
 nまた、今回はTableau界隈の有名人の岩橋様とArakawa様を
 ゲストにお招きしてお話をいただきます。\n発表タイ
 トル１　「Tableau 初心者のススメ　- 挫折しないための
 ヒント」\nゲスト・スピーカー：　Slalom(スラローム株
 式会社) コンサルタント　岩橋智宏\n2016年よりTableau Jap
 an に在籍、2021年Seattle発のコンサルファームSlalomにジ
 ョイン。データ活用に関するトレーニングとコンサル
 テーションに従事。\n著書:Tableauで始めるデータサイエ
 ンスhttps://www.amazon.co.jp/Tableauで始めるデータサイエン
 ス-岩橋-智宏/dp/4798060259\nオンライン名刺:https://8card.net/
 virtual_cards/8czKK4QT_oikmpyTyLaV_Q\n\n発表タイトル２　「デー
 タ可視化の勘どころを掴んで磨くためのコンテンツ紹
 介」\nゲスト・スピーカー：　Yoshitaka Arakawa\n・BI Develop
 er/社内Tableau Training講師・Tableau Ambassador 2020・Tableau Blogg
 er\n\n発表タイトル３　「可視化分析（Tableau）を向上さ
 せるための私の情報源」\nスピーカー：　古幡征史株
 式会社GRI 取締役Ph.D in Computer ScienceGRIにて50以上のAI\, BI
 \, 分析基盤構築プロジェクトをリードKPMGコンサルティ
 ング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016
 年9月より現職\nスケジュール\n第18回　2021年6月2日（水
 ）18：30～19：30　隔週で開催予定\n参加方法\n時間にな
 りましたら、下記ZoomURLよりご自由にご参加ください\nZ
 oomURL：https://zoom.us/j/96152836275ミーティング ID: 961 5283 627
 5\n※Zoomミーティングにて行います。Zoomの表示名変更
 が必要な方は、入室の前に変更をお願いいたします。\
 n参加対象\nデータサイエンスに関心のある方\n参加費\n
 無料\n過去のすいすい会\n\nすいすい会のアーカイブ動
 画はこちら\n\n各回の資料は弊社コーポレートサイトで
 ご覧いただけます\n\n\nすいすい会コミュニティ\n〇自
 由にご参加いただけるSlackを用意しています実践的に
 機械学習を活用するための議論やノウハウの共有を目
 的としていますすいすい会の内容についても活発に議
 論できればと思いますSlackはこちら\n〇GRIのTwitterでも
 データサイエンス関連の情報をつぶやいています\n
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