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X-WR-CALDESC:みんなでやろうDL勉強会 2ndシーズン Day1 飯塚 
 修平 氏 "ベイズ最適化入門"
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SUMMARY:みんなでやろうDL勉強会 2ndシーズン Day1 飯塚 修平
  氏 "ベイズ最適化入門"
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82022
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nシリコンバ
 レーや日本の先端分野で働くエンジニア／リサーチャ
 ーによるML/DL勉強会、"みんなでやろうDL"勉強会がパワ
 ーアップして帰ってきた！\n2nd Season\n1stシーズンではML
 /DLの基本概念の習得とGoogle Colabを用いた演習のセット
 で全12回というロングランでした。2ndシーズンではそ
 の先端分野での応用や技術の詳細について切り込んで
 いきます。\n"みんなでやろうDL"勉強会 1stシーズン"\n"
 みんなでやろうDL"勉強会 2ndシーズン"\n\n\n全6回 毎週木
 曜日 (日本時間金曜日) 開催　各回は1-1.5時間程度\n1st S
 eason からの豪華な講師陣がそのままに、今回は講師の
 著書や著論文に沿ったトピックを伺います。\n全体的
 には中級者向きですが、初心者にも配慮した内容です
 。特にMLの先端領域での応用にフォーカスを当ててい
 ます。\n質問などもしやすい雰囲気で交流用の会も準
 備しています。初心者大歓迎！\n講師による講義回が2
 回続いたのち、演習＋LTの回を一回挟みます。こちら
 は初心者から上級者まで自由に質問して頂いたり、ネ
 ットワーキングや復習用に使って頂く時間です。\n\nDay
  1 ベイズ最適化入門\n[ 日時 ] 米国時間 6/17日 20:00（日
 本時間 6/18 12:00）\n[ 時間 ] 1〜1.5時間程度　ZoomとDiscord
 によるオンライン開催です\n[ 講師 ] UX エンジニア / ク
 リエィティブテクノロジスト 飯塚 修平 氏\n2017年 東京
 大学大学院博士課程修了。現在は UX エンジニア / クリ
 エィティブテクノロジストとして、機械学習を駆使し
 たウェブサイト制作や展示作品に取り組んでいる。ポ
 ートフォリオ: tushuhei.com\n[ タイトル ] "ベイズ最適化入
 門"\n[ 題材 ] オライリー出版  『ウェブ最適化ではじめ
 る機械学習』\nベイズ最適化は最小の評価回数で未知
 の関数（ブラックボックス関数）の最大点を求めよう
 とする枠組みです。人間の感性そのものをブラックボ
 ックス関数と捉えることで、グラフィックアート、イ
 ンターネット広告、ウェブサイトの UI など、人間と機
 械の対話から人工物をデザインする手法として広く応
 用され始めています。今回の勉強会ではベイズ統計の
 基礎からはじめ、バンディットアルゴリズム、ベイズ
 最適化と発展させることでその理論と実装を学びます
 。なお、内容の多くは著書『ウェブ最適化ではじめる
 機械学習』（オライリー・ジャパン\, 2020）に基づいて
 います。\n[ 参加人数 ] Max 60人\n全体スケジュール 概略
 \nDay 1\n\n\n\nタイトル\n"ベイズ最適化入門"\n\n\n\n\n日時\n
 米国時間 6/17日 20:00（日本時間 6/18 12:00）\n\n\n講師\nUX 
 エンジニア / クリエィティブテクノロジスト 飯塚 修
 平 氏\n\n\n題材\nオライリー出版  『ウェブ最適化では
 じめる機械学習』\n\n\n\nDay 2\n\n\n\nタイトル\n"DLのComputat
 ional Pathologyへの応用"\n\n\n\n\n日時\n米国時間 6/24日 20:00
 （日本時間 6/25 12:00）\n\n\n講師\nスタンフォード大 Depar
 tment of Biomedical Data Science ポスドク 山下 力也 氏\n\n\n題
 材1\n"Deep learning model for the prediction of microsatellite instabili
 ty in colorectal cancer: a diagnostic study"\n\n\n\nDay3\n\n\n\n\n演習
 ＆LT会 (第一回)\n\n\n\n\n日時\n米国時間 7/1日 20:00（日本
 時間 7/2 12:00）\n\n\n\nDay4\n\n\n\nタイトル\n"ニューラル要
 約技術の最新動向 (教師なし複数文書要約技術を中心
 に)"\n\n\n\n\n日時\n米国時間 7/8日 20:00（日本時間 7/9 12:00
 ）\n\n\n講師\nMegagon Labs リサーチサイエンティスト   数
 原 良彦 氏\n\n\n題材1\n"OpinionDigest: A Simple Framework for Opini
 on Summarization"\n\n\n\nDay5\n\n\n\nタイトル\nレーダー信号を
 用いたジェスチャ認識\n\n\n\n\n日時\n米国時間 7/15日 20:0
 0（日本時間 7/16 12:00）\n\n\n講師\nGoogle Advanced Technology an
 d Projects 林 鋭志 氏\n\n\n題材\n"RadarNet: Efficient Gesture Recog
 nition Technique Utilizing a Miniature Radar Sensor"\n\n\n\nDay6\n\n\n\n\
 n演習＆LT会 (第二回)\n\n\n\n\n日時\n米国時間 7/22日 20:00
 （日本時間 7/23 12:00）\n\n\n\n勉強会運営スタッフ：\n山
 中 仁 / Google\, Research Engineer @Jiny2001\n西田 祐木 / Waymo\, S
 oftware Engineer @glory791days\n岡田 謙之 / NVIDIA\, Senior Software 
 Engineer\n運営：JTPA (Japanese Technology Professionals Association) 
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