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X-WR-CALDESC:日本ディープラーニング協会主催 CVPR 2021 技術
 報告会
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SUMMARY:日本ディープラーニング協会主催 CVPR 2021 技術報
 告会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82051
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nCVPRとは\nCVPR
 (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)とは，毎年ア
 メリカで開催されるコンピュータビジョンに関する世
 界トップレベルの学会です． 2021年は6月19日から6月25
 日にオンラインで開催されました。\nCVPR2021 技術報告
 会とは\nCVPR 2021 技術報告会は今回の CVPR で発表された
 大量の技術論文の中から、そのトレンドや注目論文な
 どをCDLEメンバーに報告するものです。今回は日本ディ
 ープラーニング協会のメディアパートナーであり、AI
 の最新を知るAIメディアであるAI-SCHOLARさんにご発表頂
 きます。\n[概要]\nAI技術の発展は目まぐるしく、もは
 や産業革命の域です。そんなAI技術の中でCVPRはComputer V
 ision と Pattern Recognition領域でトップカンファレンスで
 す。今回はそのトップカンファレンスから技術的に面
 白い論文をピックアップしてご紹介します。技術ベー
 スでの発表ではなく、多くのビジネスパーソンにも理
 解できる内容にしていただきます。\nAI-SCHOLARについて\
 nAI技術はニュースでのキャッチアップでは遅く、ビジ
 ネスチャンスも逃してしまいます。実際、最新のAI論
 文であるこのCVPRの学会ですら採択された論文は半年も
 以上前に公開されています。その期間内にトップのAI
 企業は実践し、ビジネスに生かしてしまいます。日本
 のキャッチアップスピード早めるべく、最新の論文の
 中からインパクトの強いものを毎日翻訳と共に解説記
 事を載せています。\n講演者について\n\n\n\n名前\n紹介\
 nリンク\n\n\n\n\n榎本和馬\nAI-SCHOLAR所属cvpaper.challenge研究
 メンバーAIchatbot・文章生成アルゴリズム開発を担当\nFa
 cebookTwitter\n\n\n登内雅人\n株式会社ミクシィ みてね事業
 部 開発グループ MLエンジニアAI-SCHOLAR所属\nTwitterLinkedin
 \n\n\n山田亮佑\n東京電機大学大学院未来科学研究科 中
 村明生研究室 修士2年国立研究開発法人産業技術総合
 研究所 人工知能研究センターCV研究チームResearch Assista
 ntcvpaper.challenge研究チーム幹部\nTwitterGoogle Scholar\n\n\n牛
 久祥孝\n株式会社Ridge-i 取締役 Chief Research Officerオムロ
 ンサイニックエックス株式会社Principal Investigator関東コ
 ンピュータビジョン勉強会 幹事\nWebTwitterlinkedin\n\n\n斉
 藤隼介\nFacebook Reality Labs\, Research Scientist\nWebTwitterlinkedin
 \n\n\n小塚和紀\nパナソニック株式会社　テクノロジー
 本部　デジタル・AI技術センター 主幹技師\n\n\n\n\nスケ
 ジュール：未確定\n\n\n\n時間\n内容\n発表者\n\n\n\n\n15:00 
 ～ 15:05\n開会挨拶\n日本ディープラーニング協会 理事 
 事務局長 岡田隆太朗\n\n\n15:05 ～ 15:15\nCVPRって何？\n榎
 本和馬\n\n\n15:15 ～ 15:50\nCVPR速報ダイジェスト-最新は今
 ここにある-CVPR2021全体を俯瞰して「どういう研究がト
 レンドになっているのか，その技術とは？」\n山田亮
 佑\n\n\n15:50 ～ 16:25\n・Composing Photos Like a Photographer・Compa
 tibility-aware Heterogeneous Visual Search\n登内雅人\n\n\n16:25 ～ 1
 6:35\n休憩\n\n\n\n16:35 ～ 17:10\n・Less Is More: ClipBERT for Video-
 and-Language Learning via Sparse Sampling\n牛久祥孝\n\n\n17:10 ～ 17
 :45\n・Home Action Genome: Cooperative Compositional Action Understandin
 g・AutoDO: Robust AutoAugment for Biased Data with Label Noise via Scala
 ble Probabilistic Implicit Differentiation\n小塚和紀\n\n\n17:45 ～ 1
 8:20\nCVPR2021採択論文3本×デジタルヒューマンの今・ SCAN
 imate: Weakly Supervised Learning of Skinned Clothed Avatar Networks・SC
 ALE: Modeling Clothed Humans with a Surface Codec of Articulated Local El
 ements・Pixel-Aligned Volumetric Avatars\n斉藤隼介\n\n\n18:20 ～ 18
 :25\n総括\n榎本和馬\n\n\n18:30\n閉会\n\n\n\n\n順番は仮であ
 り、本番と変更する可能性があります。\n日本ディー
 プラーニング協会のYouTubeチャンネル\n今回はYouTube Live
 で配信します。この機会に是非日本ディープラーニン
 グ協会のYouTube チャンネルにご登録ください。\nhttps://w
 ww.youtube.com/channel/UCmzOgHRgJYxgoOkuDXWdzRg\n配信URLは 参加者
 への情報 に記載されています。YouTube Liveは追っかけ再
 生が出来ますので、もし開始時間に遅れた場合は遡っ
 て再生出来ます。\nQ&A および ディスカッション\n今回
 の勉強会に対する質問はSlidoでお願いします。\n質問さ
 れた内容は質疑応答モデレータから講師に質問します
 。\nただし全ての質問に対応することが出来ない場合
 がありますので、ご了承ください。\nハッシュタグ\n今
 回のイベントのハッシュタグは　 #CVPR2021  と #今こそ
 学ぼう　です。是非みなさんのSNSで拡散をお願いしま
 す。\n注意事項\n\nこのイベントはオンラインで行いま
 す。\nこのイベントはG検定・E資格合格者\, JDLA会員の
 みが参加出来ます。\nJDLA会員及び合格者本人であるこ
 とが確認出来ない場合、次回以降のイベントに申込出
 来なくなることがあります。\n
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