BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:誰でも今からでも目指せます！G検定合格を確 実にする学習サポート付の徹底トレーニング X-WR-CALNAME:誰でも今からでも目指せます！G検定合格を確 実にする学習サポート付の徹底トレーニング X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:820691@techplay.jp SUMMARY:誰でも今からでも目指せます！G検定合格を確実に する学習サポート付の徹底トレーニング DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210704T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210704T160000 DTSTAMP:20260505T184147Z CREATED:20210608T093027Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82069 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n誰でも今か らでも目指せます！\nG検定合格を確実にする学習サポ ート付の徹底トレーニング\n面倒見の良い講師が提供 するオリジナルテキストを配布\n概要\nデータ分析を専 門とするGRIからお届けする、G検定合格を目指した学習 サポート付きのトレーニング。お申込みと同時に、G検 定の対策が完璧にできるオリジナルテキスト（模擬試 験200問含む）を配布！テキストの配布～試験前日まで 担当講師がオンラインで根気よく皆様の学習をサポー トします。\n1dayLIVE配信講義では、各出題分野の重点を 総整理し、受講者が主体的に演習に取り組むことで学 習の定着率が上がります。同時に人工知能（AI）・機 械学習（ML）の魅力を体感し、将来の学びのモチベー ションを得られます。\n※本講座は、2021年第2回G検定 （受験日：2021年7月17日(土)）から改定される新シラバ スに対応しています。\n\nJDLA　2021年第２回「G検定（ジ ェネラリスト検定）」\n試験日　：2021年7月17日（土）1 3:00～（120分）申込期間：2021年5月24日（月）13:00〜2021 年7月9日（金）23:59（予定）\nオリジナルテキスト\n面 倒見の良さが大好評、試験範囲を網羅したGRIオリジナ ルのテキスト！的中率抜群の摸擬試験（200問）・模範 解答付き！\nこのオリジナルテキストだけで、G検定合 格が目指せます！\nサンプルテキストはこちら↓↓G検 対策講座_サンプル\n\nスケジュール\n❶オリジナルテキ ストをお申込みと同時に配布！※Slackにご招待後、Slack 上で講師から配布いたします予習推奨！講師がオンラ イン（Slack利用）で予習をサポート\n❷ 7月4日（日）10: 00-16:00 （正味5時間）1dayLIVE配信講義要点整理と例題演 習に重点を置いたトレーニング\n❸ 7月16日（金）の試 験前日まで継続的にオンライン（Slack利用）でサポー ト\n1dayLIVE配信講義（7月4日）のアジェンダ\nイントロ ダクション\n・G検定の概要・本講座の仕組みの説明・ 試験直前の攻略法\nPart1 人工知能(AI)をめぐる歴史と技 術の動向\n要点整理・AIの定義と歴史・機械学習、ディ ープラーニングの重要概念・技術の動向（探索・推論 、知識表現、エキスパートシステムなど）・AI分野が 抱える問題（トイ・プロブレム、フレーム問題、身体 性、フレーム問題、シンギュラリティ など）\nPart1の 演習＋解説、質問コーナー\nPart2 機械学習\n要点整理・ 機械学習の基礎概念・代表的な手法と応用例・学習済 みモデルの精度評価\nPart2の演習 + 解説、質問コーナー \nPart3 ディープラーニングの重要概念\n要点整理・ニュ ーラルネットワークの仕組みと学習法（活性化関数、 学習率　など）・ニューラルネットワークにおける課 題と実用化に向けた工夫・代表的な技術（CNN、RNN、深 層強化学習、深層生成モデル　など）・モデルの解釈 性とその対応（LIME\,SHAP、Grad-CAM）\nPart3の演習 + 解説、 質問コーナー\nPart4 ディープラー ニングの研究分野と その発展可能性\n要点整理・画像認識、物体検出・自 然言語処理・音声処理・強化学習とロボティクス・マ ルチモーダル技術\nPart4の演習 + 解説、質問コーナー\nP art5 ディープラーニングの応用に伴う社会的課題\n・産 業への応用、人間社会への影響、法律、倫理に関する 議論・倫理・法律関連の最新の用語を重点解説（XAI（E xplainable AI）など）\nPart5の演習 + 解説、質問コーナー\n 講師\nヤン ジャクリン講師株式会社GRI　データ分析官 兼 講師\n受講料\n一般　11\,000円（税込み）学生　5\,500 円（税込み）\nお申込み方法\n7月2日（金）〆切お申込 み後、お振込みをもって「お申込み完了」とさせて頂 きます\n振込先paypay銀行支店名：ビジネス営業部普通29 45527ｶ)ｼﾞｰｱｰﾙｱｲ\n※申込者と振込者名が異な る場合（所属先が振り込む時など）は、あらかじめご 連絡下さい\nお問い合わせ先\n株式会社GRI　講座担当tra ining@gri.jp03-6435-8414 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/820691?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR