BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:機械学習を導入したい方必見！ AutoMLによるベ
 ストな予測モデルの構築
X-WR-CALNAME:機械学習を導入したい方必見！ AutoMLによるベ
 ストな予測モデルの構築
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:821014@techplay.jp
SUMMARY:機械学習を導入したい方必見！ AutoMLによるベスト
 な予測モデルの構築
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210708T110000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210708T120000
DTSTAMP:20260419T091006Z
CREATED:20210611T045532Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82101
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を
 導入したい方必見！\nAutoMLによるベストな予測モデル
 の構築\nオンライン - 2021年7月8日（木）11:00-12:00\nDX（
 デジタルトランスフォーメーション）が推進される一
 方、データサイエンティストは人材不足で採用難が続
 き、社内育成は時間もコストも大きな負担となってい
 ます。\nそうした中、注目されているのが「自動化さ
 れた機械学習（AutoML）」です。AutoMLは、複雑な機械学
 習モデルの構築を全自動で行い、分析まで実行します
 。\nプログラミング知識が不要（ノーコード）で誰で
 も使えると言われますが、\n\n「本当に簡単なのか？」
 \n「どの機械学習アルゴリズムがベストなのか？」\n「
 結局データサイエンティストがいないと適切な分析は
 できないのではないか？」\n\nなどの疑問をお持ちでは
 ないでしょうか。\n本ウェビナーでは、AutoMLにも対応
 した機械学習・予測分析ソリューションAltair Knowledge St
 udioを実際に使いながら、機械学習ツールの使用方法を
 解説します。\n社内のデータ活用についてお困りごと
 のある方、機械学習・予測分析ツールの導入を検討さ
 れている方は、ぜひご参加ください。\n\nセミナーの内
 容\n\n機械学習の基礎（回帰 / クラスタリング / 決定木
  / ディープラーニング）\n機械学習ツールとは？学習
 精度、使い方、使えるアルゴリズム、AutoMLって何？と
 いったツールの疑問や注目される理由をお話します\n
 機械学習の活用方法製造、金融、保険、医療ヘルスケ
 ア、エネルギーなどの活用事例をご紹介します\n\n【　
 概要　】\n日　時： 2021年7月8日（木）11:00-12:00対　象
 ： 機械学習に興味がある、または業務で機械学習ツー
 ルやAutoMLを使ってみたい方参加費： 無料参加方法：htt
 ps://hubs.ly/H0Q3hDm0からお申し込みください。\n※競合企
 業や同業他社の方は参加をご遠慮いただく場合がござ
 いますのであらかじめご了承ください。\n\nAltair Knowledg
 e Studioについて\nAltair Knowledge Studioは、専任のデータサ
 イエンティストだけでなく一般ユーザーでも使用でき
 るように設計された予測分析のプラットフォームです
 。オープンでフレキシブルなアプローチを採用してい
 るため、好みのアルゴリズムとプログラミング言語を
 使って複雑な分析ワークフローを作成したり高度な統
 計モデルを構築したりできます。\nまた、多種多様な
 分析アルゴリズムを使用でき、必要に応じて分析モデ
 ルに機械学習やニューラルネットワークを取り入れる
 こともできます。データサイエンスプロセスを複雑に
 することなく、レコメンド、シナリオ最適化、感情分
 析、大規模な異常検知、ビジネスフォーキャストとい
 った高度なユースケースを作成し、たとえば決定木を
 使えば、データに潜むインサイトを素早く可視化する
 ことができます。
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/821014?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
