BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初参加者向け】【最大3名】AI・機械学習の 概論と数学・プログラミングの学び方と目標設定 X-WR-CALNAME:【初参加者向け】【最大3名】AI・機械学習の 概論と数学・プログラミングの学び方と目標設定 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:821509@techplay.jp SUMMARY:【初参加者向け】【最大3名】AI・機械学習の概論 と数学・プログラミングの学び方と目標設定 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210625T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210625T203000 DTSTAMP:20260406T150623Z CREATED:20210615T141609Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82150 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nはじめに\n 開催にあたっては注意事項をご確認ください。\n注意 事項は厳しめですが、その分参加者全員のリスクを抑 えられればという意図になります。\n\n話す内容は下記 の電子テキストにまとめていますので、興味はあるけ ど参加が難しい方は\n下記の入手をご検討ください。\n https://lib-arts.booth.pm/items/1915855\n\n※\n以前は3\,000円で開 催していた内容ですが、コロナ関連の注意事項が多く 参加にあたって\n負担が大きいと思われたため、今回 は1\,000円での開催とすることにいたしました。\n\n\n\n 内容概要\n当イベントは、機械学習に関しての入門者 の方に入門にあたっての知識マッピングの\nサポート をすることを目的にしています。\nまず初学にあたっ て大変なのは何を参考に勉強をするかです。噛み砕き 過ぎた本は本質を\nぼかして書いてあるし、難し過ぎ る本はそもそも何が書いてあるかよくわかりません。\ nこちらに対しては、大学の工学部の3\,4年レベルの本 の中で簡潔、情報量が多い、\n分かりやすいを満たす ものを入門書に選ぶと良いかと思います。\n\nとはいえ 、大学の工学部3\,4年レベルの本は独学で読むには厳し いという声をよく聞きます。\n微積分、線形代数、数 列、確率、基礎統計、集合論など、当たり前のように 本には出てきます。\nそのため、当イベントでは前半 の1時間を講座形式で入門にあたって全体像に関し解説 できればと\n思っています。具体的には知識マッピン グのサポートをすることで、どこに何が必要かをお伝 えし\n目的を明確化できればと思っています。\n\n\n\n身 につく内容\n・人工知能、機械学習、深層学習のそれ ぞれの位置関係について理解できます\n・機械学習を 学んでいくにあたってのステップが明確になります\n ・機械学習のベースとなっている考え方に関して理解 できます\n・線形回帰からニューラルネットワークへ のモデル拡張の流れを理解できます\n・人工知能につ いての話題になった際に的外れな返答をすることがな くなります\n\n\n\n開催日程\n6/25 (金)\n受付：18:55〜19:00\n 講義：19:00〜20:10\n質疑応答：20:10〜20:30\n\n※ 18:50より 前の入室は原則NGとします。\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神 保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田 ビル2F\n\n\n\nカリキュラム\n・自己紹介\n・人工知能、 機械学習、深層学習の違い\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/ent ry/manage_aipj1\n\n・機械学習入門にあたっての参考図書の 紹介\n・機械学習のアルゴリズムの基本発想\nhttps://lib- arts.hatenablog.com/archive/category/hajipata\n\n・線形回帰からニ ューラルネットワークへ\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/ math_nn4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5\nhttps://lib-art s.hatenablog.com/entry/math_nn6\n\n・AI・機械学習のプログラミ ングについて\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/lang_ml\nhttps: //lib-arts.hatenablog.com/entry/python_env\nhttps://lib-arts.hatenablog.c om/entry/entrance_python1\n\n・どこまで知るべきか＆どうや って勉強していくか\n・質疑応答\n\n※\n20~30分ほどは軽 く数式を用いてニューラルネットについて概観する予 定ですが、全てわからなくても\n良い構成にはしてい ますので、必ずしもすべてを理解しなくても十分な内 容にはなっていると思います。\n（数式は一応ちゃん とは喋りますが、雰囲気でなんとなくわかった程度を 目指していただく形で大丈夫です）\n\n\n\n対象者\n・該 当分野の入門者の方、初学者の方 \n\n\n\n講師プロフィ ール\n東大工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験 は8年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり 強い。\n多くの業界のプロジェクトに関わったためド メイン知識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多く、2\ ,000名ほど。\n\n\n\n費用\n・1\,000円(通常参加者枠)\n\n※ 領収書発行の際は事務手数料として追加1\,000円のお支 払いをよろしくお願いいたします。\n\n\n\n定員\n3名（MA X3名の少人数制とします。）\n\n\n\n当日のお持物\n・ノ ートとペン（板書や簡単な計算問題を元にイメージを 掴んでいただければと思っています）\n・ノートPC（任 意です。希望者は後半で実際にPythonを動かすことも可 能です。3.6系のインストールを\nして来ていただける とスムーズです）\n\n\n\n事前準備\n基本的に不要ですが 、予習をしたい方は下記を流し読みして来ていただけ たら嬉しいです！！\n\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/pyth on_env\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/entrance_python1\nhttps://l ib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn1\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/en try/math_nn2\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn3\nhttps://lib -arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entr y/math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6\n\n\n\n領収 書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨 お申し付けいただければと思います。\n発行の際は事 務手数料として追加1\,000円のお支払いをお願いいたし ます。（法人料金も兼ねています）\n\n\n\nご参加にあ たってのお願い\n下記ページで様々なテキストが入手 できるようにしています。\nよろしければこちらもご 検討いただけましたら嬉しいです！！\nhttps://lib-arts.boo th.pm/\n LOCATION:水道橋駅付近 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F URL:https://techplay.jp/event/821509?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR