BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【全国どこからでも受講可能！】ディープラ ーニングのためのPyTorch入門講座（オンライン） X-WR-CALNAME:【全国どこからでも受講可能！】ディープラ ーニングのためのPyTorch入門講座（オンライン） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:821817@techplay.jp SUMMARY:【全国どこからでも受講可能！】ディープラーニ ングのためのPyTorch入門講座（オンライン） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210920T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20211220T220000 DTSTAMP:20260422T033925Z CREATED:20210618T065637Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82181 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n深層 学習（ディープラーニング）を実装できるライブラリ やフレームワークには、TensorFlowやKerasなど様々なもの があり、近年は、本講座で取り扱うPyTorchが特に人気と なっています。これは、PyTorchが動的グラフと呼ばれる 思想に基づいて設計されており、デバッグが容易で柔 軟にプログラムが書くことができることから、最先端 の研究分野などで積極的に用いられるようになったた めです。本講座では、まず、基本である全結合モデル の実装を通じて、PyTorchにおける深層学習モデルの構築 〜学習の流れをしっかりと押さえます。その後、代表 的な深層学習モデルである畳み込みニューラルネット ワークと再帰型ニューラルネットワークの実装方法を 学ぶことで、実務に活用できる、PyTorchの実装に関する 知識を身に付けることができます。\n受講スタイル\n【 オンライン講座】お好きな時間、お好きな場所でeラー ニング形式の講義を受講いただけます。\n講座に含ま れるもの\n\n動画講座（1.5時間）\n講座資料\n\nカリキュ ラム\n各講座のカリキュラムはホームページにてご確 認ください\n受講して具体的に学ぶこと\n\nPyTorchでのデ ータ読み込み・モデル作成・学習・評価の一連の流れ を理解できる\n現在のAI技術の基盤となる代表的な深層 学習モデルである、全結合型ニューラルネットワーク 、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、再帰型ニ ューラルネットワーク（RNN）の3つをPyTorch上で実装で きるようになる\n深層学習の最先端シーンにおいてPyTor chが占める地位や、果たしている役割といった、技術 の文脈を理解できる\n\n受講に必要なスキル・前提知識 \n\nPythonの基礎的な文法と主要なライブラリに関する知 識 （機械学習のためのPython入門講座 修了程度）\n機 械学習/深層学習に関する入門的な知識 （AIジェネラ リスト基礎講座（G検定対応） 修了程度）\n\nこんな方 におすすめ\n\nPyTorchによる深層学習の実装方法を学び たい方\n深層学習の実装方法を初めて学ぶ方\n今後、最 先端技術の公開実装を利用できるようになりたいと思 っている方\nE資格取得のために、深層学習技術の基礎 を実装から学びたいと思っている方\n\n講師\n山田　弦 太郎\nオンライン講座について\nお客様ご自身のPCにて 、ご都合に合わせた時間、場所で動画をオンラインで ご視聴いただけます。随時お申し込み可能です。受講 方法については、お支払い確認後、3営業日以内にご案 内いたします。\n※動画視聴期限は、動画共有日から1 年間となります。\n動作環境\n\nMacOSX 10.10 以上\nWindows 8 以上（64bit必須）\nメモリ8GB以上必須\nAnaconda3-2019.03を インストールしてください。\n\n領収書\n※本講座は、 請求書・見積書の発行対応はできませんので、予めご 了承ください。\n備考\n\n講座内容を撮影もしくは録音 することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述に ついては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コ ンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので 、複製はご遠慮ください\n\n個人情報の取り扱いについ て\nお申込み時にご提供いただいた情報は、イベント 受付管理や各種ご案内（サービス・イベント等）に利 用させていただきます。\n運営団体\nスキルアップAI\nht tps://www.skillupai.com/\n講座に関するお問い合わせは、info@ skillupai.comまでお願いいたします LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/821817?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR