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X-WR-CALDESC:オンライン [Math & Coding] パターン認識と機械学
 習（PRML）#56
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SUMMARY:オンライン [Math & Coding] パターン認識と機械学習
 （PRML）#56
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82188
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingと
 は\n数学とプログラミングのスキルを向上したい方が
 集い学び合う場です。\nまたそのために必要な数学も
 取り上げていきます。\n難しい概念や技術も、シンプ
 ルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的
 な理解を得られると考えます。\n本グループは、その
 ようなことができるようなコミュニティとなることを
 目指します。\n◆groupページ\nhttps://www.facebook.com/groups/28
 4004485439214/  \n◆過去のイベント スクラムサインのコミ
 ュニティーページ \nhttps://scrumsign.com/community/  \nパター
 ン認識と機械学習（PRML）について紹介\nC.M.ビショップ
 氏の「パターン認識と機械学習」(通称\,PRML）は、統計
 的機械学習について書かれた本の中でも高い人気を誇
 っています。機械学習の中で非常に重要な役割を果た
 している確率統計の視点から、幅広い手法を解説して
 います。\n機械学習の論文を読んだり実装する上で必
 要な基礎を身につける上で貴重な本だと考えています
 。\nhttps://www.amazon.co.jp/gp/product/4621061224\n英語版は無償
 で公開されているようです。\n学ぶメリット\n・機械学
 習の基礎になるので、最新の深層学習手法を理解する
 うえでも重要な要素を知ることができる。\n・不確実
 性や観測できないものを含むデータに対して、どのよ
 うに考えるかという確率モデルの考え方を知ることが
 できる。  \n到達目標\n・実践的なモデルを設計・実装
 できるようになる  \n進め方\n最初に参加者全員が自己
 紹介します。\n 基本的に教科書の記述をよみ疑問をな
 げかけホワイトボードに書いて確認したりします。 実
 際に簡単な事例を考えて理解を深めていくことを大切
 にしています。  \n準備\nこちらのZoomというオンライン
 ミーティングのアプリを利用します。\n開始前までに
 インストールしてください。\nhttps://zoom.us/jp-jp/meetings.h
 tml\n開始時刻までに勉強会に参加可能なURLをconnpass登録
 メールアドレスにお送りします。 \n以下用意いただく
 と便利です。\nホワイトボード共有  \nhttps://products.offic
 e.com/ja-jp/microsoft-whiteboard/digital-whiteboard-app  \nタブレッ
 ト推奨ですが複数画面で立ち上げて閲覧されることを
 お勧めします。\nこちらもconnpass登録メールアドレスに
 参加可能なアドレスをお送りします。  \n休憩\nお菓子
 休憩を途中挟みます。  \n必要とする前提知識\n微分積
 分、線形代数、確率の初歩の知識\n対象者\n機械学習に
 ついて、理論的な背景含めきちんと学びたい方\n確率
 プログラミングを学びたい方\nPRMLを一人で読んだけど
 途中で挫折した方\nPRMLを読んだけどもう一度復習した
 い方  \n予定\n基本的には、第二第四土曜日の午前中を
 予定しています。 \n 教科書はある程度読んできていた
 だいた方が満足感が得られます。    \n運営\n進行  \n北
 村 友和  \n株式会社スクラムサイン  \nサポ-ト  \n小島 
 諒介  \n京都大学 大学院医学研究科人間健康科学系専
 攻  ビッグデータ医科学分野 特定助教   \nサポート\n福
 重 貴雄\nパナソニック株式会社
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