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SUMMARY:第9回ザッピングセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82190
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nザッピング
 セミナーとは？\n本セミナーは、2011—2012年度、2014年
 度に有志によって開催されていた「ザッピングセミナ
 ー」の流れを汲んで、研究者の横の繋がりを広げるこ
 と（平たく言うと異文化交流）を目的として立ち上げ
 た企画です。以下にオリジナルの「ザッピングセミナ
 ー」の趣旨を掲載します：\nこのセミナーは、研究者
 同士の分野を超えた交流を目的としたものであり、 そ
 の名の通り、専門外の内容を、気軽に聞くことができ
 るような形式を想定しております。お時間と野次馬根
 性のある方はお気軽にご参加ください。\n\n普段接点が
 ないが、一度話を聞いてみたい人がいる\n現在勉強し
 ている内容を、自分の中での確認も兼ねて話してみた
 い\n\nこのようなご希望のある方はオーガナイザーまで
 ご連絡ください。 セミナーの目的に鑑み、他薦は特に
 歓迎いたします。\n発表者の方へのお願い\n事前にタイ
 トルとアブストラクト（和文の場合 200 文字程度）の 
 提出をお願いしています。\n講演にあたってはセミナ
 ーの趣旨に鑑み、 できるだけ入門的で予備知識を必要
 とせず、 気楽に聞くことができるものを目指して頂け
 ると助かります。\nプログラム\n発表者による講演：60
 分程度\n質疑応答：10分程度\n終了後にそのままオンラ
 イン参加者交流会を実施します（自由参加、時間無制
 限）。こちらもぜひご参加下さい。\n発表者\n米倉頌人
 （千葉大学/株式会社Nospare）\nタイトル：\nベイズ統計
 学を用いたデータ分析\nアブストラクト：\nベイズ統計
 学はその素晴らしさによって、アカデミアを飛び出し
 実務の世界でも多く使われている。また様々な PC 言語
 やライブラリーの発展・充実により、分析者がベイズ
 統計学を用いること が容易になった。例えばMCMCを用
 いた事後分布からのサンプリング等、いまや12歳でも
 出来るほどに環境が整っている。一方で、ベイズ統計
 学を用いて有益なデータ分析を行うためには、様々な
 確認しなくてはいけないポイント・勘所が存在する。
 そこで今回のセミナーではゲルマンたちの 一連のチュ
 ートリアル論文に乗っかり、ベイズ統計学を用いたデ
 ータ分析の際に抑えるべきことを説明・確認をする。
LOCATION:zoomによるWEB会議形式で開催予定。参加登録をさ
 れた方に当日URLお送りします。 オンライン
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