BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:オンライン講演会『本当に使われている素敵 な機械学習システム最前線 〜エッジからスパコンまで 〜』 X-WR-CALNAME:オンライン講演会『本当に使われている素敵 な機械学習システム最前線 〜エッジからスパコンまで 〜』 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:823056@techplay.jp SUMMARY:オンライン講演会『本当に使われている素敵な機 械学習システム最前線 〜エッジからスパコンまで〜』 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210702T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210702T174500 DTSTAMP:20260423T042830Z CREATED:20210629T061458Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82305 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMLSE夏合宿202 1 企画セッション KS3: 本当に使われている素敵な機械 学習システム最前線 〜エッジからスパコンまで〜\n本 セッションはオンラインで一般公開いたします。MLSE夏 合宿2021に参加登録されていない方も無料でご参加頂け ます。お気軽にご参加ください。\nMLSE夏合宿2021本体の 参加登録をされている方は、こちらのフォームで別途 の申込は必要ありません。夏合宿のDiscordの企画セッシ ョンKS3に掲載されるZoom URLよりご参加ください。\n\nZoom にて配信します。トラブル回避のため、最新版をイン ストールするようにしてください。\n質疑応答にはZoom のチャット機能を利用します。\n\n概要\n機械学習に基 づく高度なアプリケーションの実現には、優れたハー ドウェアおよびソフトウェアによる計算機システムが 必要不可欠である。その実態は、クラウドやスパコン といった大規模・高性能システムから、エッジAIと呼 ばれる低消費電力・小型なシステムまで様々である。 実際に利活用されている「素敵な」機械学習システム は、計算速度や消費電力、価格といったわかりやすい 指標だけではなく、使いやすさなどの人間が深く関わ る側面においても優れている。本セッションでは、機 械学習サービス・アプリケーションを支えている、エ ッジAI向けの軽量なシステムから大規模・高並列シス テムまでの幅広い、実際に使われている素敵な機械学 習システムの最新動向を紹介する。\nプログラム\n\n15:0 0-15:05 オープニング\n15:05-15:55 [招待講演1] 中村晃一様 （Idein株式会社）: "大規模エッジAIシステムの構築・実 運用における様々な課題: Actcast事例での紹介"\n15:55-16:4 5 [招待講演2] 佐藤賢斗様（理化学研究所 計算科学研究 センター）: "スーパーコンピュータ「富岳」 - 世界最 速級機械学習システム -"\n16:45-16:50 休憩\n16:50-17:40 [招 待講演3] 浜地慎一郎様（株式会社Preferred Networks）: "PFN で開発している深層学習コンパイラスタックについて" \n17:40-17:45 クロージング\n\n（講演40分、質疑応答10分） \n招待講演1: 大規模エッジAIシステムの構築・実運用に おける様々な課題: Actcast事例での紹介\n\n講演者: 中村 晃一様（Idein株式会社）\n概要: 多数のデバイスからな るエッジAIシステムを構築し実運用に持っていくのは 、IoTの難しさに機械学習特有の難しさも加わって非常 に難易度が高い。リソースの限られたIoTデバイスで重 たい計算をしなければならないという計算機の課題、 機械学習モデルの開発・運用の為のデータ収集・精度 検証・精度モニタリング・ドメインシフトへの対応と いった機械学習に関わる課題、非プロフェッショナル がシステムを扱えるようにする必要性や個人情報保護 法など法規制への対応など、様々な課題に対処してい く必要がある。本セッションでは、当社で提供してい るActcastというエッジAIプラットフォームの小売店舗、 工場など様々な現場での具体的な利用事例を通して、 どのような課題にぶつかりどのような対処をしたのか 、今後どのような取り組みが必要なのか紹介する。\n\n 招待講演2: スーパーコンピュータ「富岳」 - 世界最速 級機械学習システム -\n\n講演者: 佐藤賢斗様（理化学 研究所 計算科学研究センター）\n概要: 富岳のハード ウェア性能を引き出し、AIアプリケーションを効率よ く実行するためには、深層学習フレームワークの富岳/ A64FXへの移植および最適化が不可欠である。理研と富 士通はこれまで共同で富岳上の深層学習フレームワー クの移植および最適化を行ってきた。本講演では、富 岳における深層学習フレームワークの開発状況やMLPerf HPC ベンチマークでの評価結果について紹介する。\n\n 招待講演3: PFNで開発している深層学習コンパイラスタ ックについて\n\n講演者: 浜地慎一郎様（株式会社Preferr ed Networks）\n概要: TBA\n\n幹事\nMLSEシステム基礎WG\n\n高前 田伸也（東京大学）\n福田圭祐（Preferred Networks）\n\nリ ンク\n\n機械学習工学研究会 (MLSE)\nMLSE夏合宿2021\n LOCATION:Zoom オンライン URL:https://techplay.jp/event/823056?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR