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 役エンジニア講師！Pythonオンラインセミナー
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SUMMARY:【AI・機械学習・深層学習編/全国参加可】現役エ
 ンジニア講師！Pythonオンラインセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82607
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n          
                                     【AI・機械学
 習・深層学習編/全国参加可】\n                    
                   現役エンジニア講師！Pythonオンラ
 インセミナー\n概要\n※本セミナーはZoomにてオンライ
 ン開催いたします。事前にZoomの設定確認をお願いいた
 します。※視聴URLは前日までにTECH PLAYより配信いたし
 ます。必ずTECH PLAYのドメインが受信できるか事前にご
 確認ください。近年、AI/IoT/ビッグデータなど政府が掲
 げる「第4次産業革命」領域において世界各国が技術革
 新を進めています。しかし、日本の人材リソースの面
 においては大きな課題を抱えており、大きく市場拡大
 が予想されるデータ活用人材は、2030年には約59万人不
 足することが予想されています。そこで、これからPyth
 onエンジニアを目指す方向けにPythonを活用したAI/機械
 学習・深層学習について、ウェビナー形式で開催しま
 す。市場価値の高いPythonエンジニアへのキャリアを目
 指したい方、ぜひ本セミナーへご参加くださいませ。
 ※実際にサンプルコードを見せながら未経験の方でも
 分かりやすくご説明いたします。※アンケートにご協
 力いただいた方は、自己研鑽頂けるよう後日資料をデ
 ータにてお送りさせていただきます。\nタイムスケジ
 ュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n10:30〜\n受付開始\n\n\n10:4
 5〜10:50\nオープニング\n\n\n10:50〜12:00\nPythonオンライン
 セミナー(AI・機械学習・深層学習編)■前半【AI・機械
 学習・深層学習について】　●機械学習・深層学習と
 は？　●画像認識と物体検出　●画像認識モデルのデ
 モ　●物体検出モデルのデモ　●人工知能の歴史/ロー
 ドマップ/活用分野　●ニューラルネットワークとは　
 ●学習の仕組み/学習と推論　●機械学習と深層学習の
 違い■後半【さあ、やってみよう】※座学のみのご説
 明となります。　●何が必要？どこから始める？　●
 機械学習を始めるには　●深層学習を始めるには　●
 なぜPythonを使うのか？　●Pythonライブラリの種類　●P
 ythonを学ぶには　●まとめ■QAタイム■会社紹介※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n\n\n登壇者\n近藤 洋(こんどう ひろし)氏\n・
 大手自動車部品メーカーにてLSI開発（Wireless LAN、BlueToo
 th、etc）FPGA開発・コンサルティング・独立後は、組込
 みディープラーニング講座開発・講師、物体検出NNの
 実装＠ラズベリーパイ\n参加対象\n■何かしらの言語で
 の開発経験■セミナー当日までに、当社マイページに
 ご登録頂ける方(既に登録済みの方は新規登録不要です
 )　・マイページとは・・・お仕事・技術セミナー紹介
 プラットフォームになります。(費用はかかりません)
 　　https://www.pasonatech.co.jp/staff/user/request.html※定員を超
 えたご応募となりましたら誠に恐れ入りますが、抽選
 とさせていただきます。※同業他社様のご参加はご遠
 慮いただけますよう、お願い申し上げます。\n事前準
 備\n・ご本人PC・インターネット環境の確認・本セミナ
 ーはZoomにて配信いたします。事前にZoomのダウンロー
 ドなどのご準備をお願いいたします。※Zoomの接続テス
 トサイト（ https://zoom.us/test ）にて、事前にご確認い
 ただけると安心です。\n参加費\n無料\n注意事項\n※ 参
 加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセ
 ルをお願い致します。※ 無断キャンセル・欠席が続く
 場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合が
 ございますのでご了承ください。\n運営\nIT/インターネ
 ット分野およびエンジニアリング分野における派遣・
 紹介・アウトソーシング・クラウドソーシング事業http
 s://www.pasonatech.co.jp/about/ご意見・お問い合わせは『semina
 r02@pasona.tech』までお願いします。
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