BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:8/24【動画講座】ゼロからはじめる機械学習「
 前処理と特徴量エンジニアリング」
X-WR-CALNAME:8/24【動画講座】ゼロからはじめる機械学習「
 前処理と特徴量エンジニアリング」
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:826550@techplay.jp
SUMMARY:8/24【動画講座】ゼロからはじめる機械学習「前処
 理と特徴量エンジニアリング」
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210824T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210824T210000
DTSTAMP:20260508T042019Z
CREATED:20210731T085636Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82655
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n【動画講
 座】ゼロからはじめる機械学習講座「前処理と特徴量
 エンジニアリング」\nこちらの講座は過去に収録した
 講座を開催日程にメール配信いたします\nデータ分析
 をするときに得られたデータをそのまま使用する場合
 もありますが、分析の精度を向上させて有用で意味の
 ある分析をするために、分析者が特徴量を作成するこ
 とがあります。\nこれは、データの特徴的な分布や傾
 向を調べながらデータをつくるので特徴量エンジニア
 リングと呼ばれます。さらに、前処理と呼ばれる分析
 前の処理を行い、外れ値や欠損値を扱えるデータに変
 えたり除いたりすることも必要となります。\n今回の
 講座ではこの前処理と特徴量エンジニアリングを扱い
 ます。\n\n＜想定案件イメージ＞\n顧客分析：Business Inte
 ligence（ビジネス・インテリジェンス)としてデータを
 可視化して売上を分析する\n精度向上・精緻化：機械
 学習のモデルを作成したが精度を改善したり、精緻化
 したりする要望があるとき\n\n講座内容\n○データの可
 視化○データの統計的な量を計算○前処理での欠損値
 の扱い○標準化と正規化○カテゴリ変数の扱い○サッ
 カーチームのデータ分析での実践\n【使用言語】Python\n
 実行環境\n実行環境がない場合はanaconda をinstall してく
 ださい。\nPython・AI・Railsスクール「テックジム東京本
 校」\n月額2\,2万円で、参加し放題のサービスとなりま
 す。\n・平日夜の毎晩開催・土曜は13時〜19時開催・ト
 レーナーは現役のエンジニア・学生シニアの月会費は5
 0%割引・ご隠居割（60歳以上）はじめました。・会員の
 同伴参加は無料・ピザナイトを月1で開催（無料）・キ
 ャリア相談\n+++++++++++++++++++++++++++++++++1日早く始めれば1
 日早くチャンスに巡り合う。+++++++++++++++++++++++++++++++++
 ■テックジム東京本校（オンライン受講可能・slack/zoom
 サポート）\n■教材一括まとめ買いはBASEで\n■無料カ
 ウンセリングはこちら\n+++++++++++++++++++++++++++++++++\n●AI
 エンジニア養成コースのカリキュラム概要。制作者か
 らのメッセージ\nhttps://youtu.be/U_ZZPNJYDxY
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/826550?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR