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X-WR-CALDESC:京都大学データサイエンス講座　データ分析
 に役立つ統計基礎講座～統計分析ソフトウェアR活用を
 目指して～
X-WR-CALNAME:京都大学データサイエンス講座　データ分析
 に役立つ統計基礎講座～統計分析ソフトウェアR活用を
 目指して～
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SUMMARY:京都大学データサイエンス講座　データ分析に役
 立つ統計基礎講座～統計分析ソフトウェアR活用を目指
 して～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/82726
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n本講座は別
 サイトでのお申込みとなります。https://kyodai-original.soci
 alcast.jp/contents/category/intro-datascience-online\n\nー今、ビジ
 ネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題
 を解決していく能力、すなわち“データ科学”力の高
 い人材が求められています。今回は、実務で統計分析
 業務が必要な方が統計学の基礎をコンパクトに学ぶこ
 とができる機会を提供するために本講座を企画いたし
 ました。実務で役立てるため、統計分析、オープンソ
 ースソフトウェアパッケージＲを用いて使い方の解説
 をします。\n京都大学は、平成28年12月に文部科学省か
 ら、「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠
 点大学の一つに選定され、データ科学の教育とそれに
 必要な調査研究等を行ってきました。データ科学の最
 先端で研究をされている講師から直接統計学を学べる
 またとない機会ですのでふるってご参加ください。  
 \n\n本講座では実務必要な統計学の基礎事項について分
 かりやすく解説します。特に、統計検定３級レベルで
 取り扱われる相関、回帰、確率分布、区間推定、統計
 的仮説検定などの考え方について、1回15分程度の動画
 、18回分のオンラインビデオ講義で、概念と例題を交
 えながら丁寧に説明を行い、実際にRを活用して統計分
 析の演習も行います。\n\n①統計基礎ダイジェスト１量
 的データ、質的データ、度数分布表と二次元分割表を
 用いたデータの要約について取り扱う。更に、散布図
 から相関と因果について理解を深めるとともに、最小
 二乗法による回帰直線について説明する。・データの
 記述と要約・散布図と相関係数・因果関係と擬相関・
 回帰分析\n②統計基礎ダイジェスト２ 離散型確率変数
 と連続型確率変数に対する確率分布と代表的な確率分
 布として二項分布と正規分布について取り扱う。・確
 率変数と確率分布・二項分布・正規分布・二項分布の
 正規分布による近似\n③統計基礎ダイジェスト３ 統計
 的推測で必要となる母集団と標本分布、並びに区間推
 定と統計的仮説検定について取り扱う。・統計的な推
 測とは・標本平均と標本平均の標本分布・標本比率の
 標本分布・区間推定・統計的仮説検定\n\n講義の録画配
 信＋ライブ配信①オンデマンド配信  ～2022年3月末ま
 で視聴可能②Zoomによるライブ配信  ※2021年9月28日(火
 )17時～19時／2022年3月5日(土)に開催予定\n※上記２日程
 は同内容となります。ご都合の良い方にご参加くださ
 い。※ライブ配信に参加したい方は、ライブ配信１週
 間前の申込が必要です。(zoomでの質疑応答および模擬
 試験の実施)\nカリキュラム\nカリキュラムはこちら\n対
 象・統計、データ分析に関する基本的な知識を身につ
 けたい方・会社にあるデータを活用したいと考えてい
 る方・統計解析言語Rを初めて使用する、基本的な使い
 方や活用方法を学びたい方 受講要件統計検定®3級レ
 ベルの内容を学びたい方で，パソコン（Windows、または
 Mac）および、インターネット環境、Zoomでの受講環境を
 用意できる方※統計分析、オープンソースソフトウェ
 アパッケージRを使用いたします。\n受講料【社会人】3
 4\,800円（税込）【学生】　22\,800円（税込）※お支払い
 はクレジットカードのみとなります。 
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