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SUMMARY:Python実装で理解する多次元正規分布の理論
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83039
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※ コロナ対
 策として、少人数の実施と、アルコール消毒・マスク
 着用を義務化します。\n詳しくは「参加者への情報」
 にまとめましたので、必ず一読の上の参加をお願いし
 ます。\n\n\n内容概要\n多次元正規分布の数式は見たこ
 とあるものの、ベクトルの積が難しそうで理解にまで\
 n至っていない方は多いのではないでしょうか。\n当企
 画では、多次元正規分布のわかりやすい解説やPythonを
 用いたサンプリングの\n実装の確認を行います。\n\nベ
 クトルや行列が積が出てくると難しいという方も多い
 と思いますが、慣れれば\nわかるようになりますので
 、そういったサポートになるような解説とできればと
 思います。\n\n解説は下記などを参考に行います。\nhttp
 s://lib-arts.booth.pm/items/2008057\n\n\n開催日程\n9/12（日）\n受
 付： 15:50〜16:00\n講義： 16:00〜17:40\n質疑応答：　17:45〜
 18:00\n\n※ 途中5〜10分ほどの休憩を設ける予定です。\n
 ※ 15:45より前の入室は原則としてお断りします。\n\n\n
 アジェンダ\n1. 多次元正規分布の理論（50分）\n　　多
 次元正規分布の確率密度関数\n　　二次形式とベクト
 ル・行列の積\n　　直交行列と固有値・固有ベクトル\n
 　　分散共分散行列を固有ベクトルで表現する\n　　
 多次元正規分布はどのように理解すると良いか\n\n2. ハ
 ンズオン（50分）\n　　分散共分散行列に基づくサンプ
 リング\n　　確率密度関数の描画\n　　動かしながら理
 論の理解ができるように、NumPyやSciPyを用いた実装を用
 意しました。\n\n※ 理論の解説は別途解説資料にまと
 めてあるので、細かいところまでは解説しないように
 します。\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周
 辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n対象者\n・
 高校数学レベルはある程度わかると望ましいですが、
 少人数制となるため、完璧な\n理解までは必要ないで
 す。\n\n\n講師プロフィール\n東大工学部卒。\nデータ分
 析/AI開発の仕事の経験は8年ほどで、理論/開発/ビジネ
 スのどれも経験があり強い。\nまた、多くの業界のプ
 ロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。\n\n\n
 当日のお持物\n・筆記用具\n・PC （NumPy、SciPy、Matplotlib
 が使えると望ましいです）\n\n\n費用\n1\,000円 (2時間)\n\n
 ※ 領収書発行の際は事務手数料として追加2\,000円のお
 支払いをよろしくお願いいたします\n\n\n定員\n3名（増
 枠は行いません）\n\n\n備考\n関連トピックは下記にま
 とめていますので、ご興味おありの方は確認してみて
 いただけたらと思います。\nhttps://lib-arts.booth.pm/\n\n\nご
 参加にあたってのお願い\n人数制限は厳密に行いたい
 ため、無断欠席はNGでお願いします。\n何らかの理由で
 来れなくなった際は、一言添えてのキャンセル対応を
 必ずお願いします。\n\n会場利用にあたっては運営者の
 指示に従えない場合は即退室の可能性がありますので
 その点はご了承ください。\n（コロナ対策などは適切
 な範囲で行いたいと考えていますので、通常時より少
 しだけ厳しめで想定しています）\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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