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X-WR-CALDESC:高精度エッジAIを構築するためのMLOps構築ソリ
 ューションのご紹介【ユースケース付き】
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 ューションのご紹介【ユースケース付き】
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SUMMARY:高精度エッジAIを構築するためのMLOps構築ソリュー
 ションのご紹介【ユースケース付き】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83056
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n高精度エッ
 ジAIを構築するためのMLOps構築ソリューションのご紹介
 【ユースケース付き】\n概要\nAIは2030年までに約13兆ド
 ルにおよぶ追加の世界経済活動をもたらす可能性があ
 ると予測されており、昨今では特に、自動運転やドロ
 ーン、防犯カメラ等のエッジ（端末）自体にAIを搭載
 する、エッジAIのニーズが高まりつつあります。一方
 でAIプロジェクトの約80%は教師データの整備とラベリ
 ングに費やされているのが実状です。AIによる判断の
 精度を上げていくためには、データおよびモデルを継
 続的に改善し品質を高めていくことが必要です。\n本
 セミナーは、AIの教師データの作成および改善プラッ
 トフォームを提供するFastLabel株式会社と、数々の企業
 のAIモデル開発を行い開発基盤も提供する株式会社ヘ
 ッドウォータースによる共催セミナーです。エッジAI
 領域において、アジャイル思想を元に、教師データ作
 成からモデルへの学習、評価、改善をシームレスに実
 施するための、最適なMLOps構築のユースケースを具体
 事例を交えご紹介いたします。\n\nタイムスケジュール
 \n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n14:50〜\n受付開始\n\n\n15:00〜15:30
 \n第一部：Keynoteプロジェクト事例から見る高精度アノ
 テーションのキーポイントFastlabel株式会社　CEO　鈴木
 健史\n\n\n15:30〜16:10\n第二部：ユースケースのご紹介再
 学習ができるMLOpsの構築〜教師データ作成プラットフ
 ォームとモデル開発基盤の連携〜株式会社ヘッドウォ
 ータース　サービス推進室室長　長澤良行\n\n\n16:10〜16
 :30\n質疑応答アンケート回答\n\n\n\n※ 当日予告なく時
 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n登
 壇者\n鈴木　健史\nFastLabel株式会社　CEO\n早稲田大学大
 学院創造理工研究科修了。 大手ERP ベンダーで、 会計 
 SaaS 立ち上げや複数の AI プロジェクトを経験後、 法人
 向けフードデリバリー企業を共同創業後、 独立し株式
 会社FastLabelを創業。 現状のAIプロジェクトにおける失
 敗原因はデータ起因が主なものだと考え、 データセン
 トリックなAI開発を推進している。\n\n\n長澤　良行\n株
 式会社ヘッドウォータースサービス推進室室長　テク
 ニカルアーキテクト\n長年にわたりビッグデータ、BI、
 分析、クラウド基盤構築、AI／IoT開発を経験。いち早
 い”AIの社会実装”を目指し、ヘッドウォータースの
 プロダクトである、マルチAIプラットフォーム「SyncLect
 」などの推進を行っている。\n\n参加対象\n\nエンジニ
 アやAI事業責任者の方\nエッジAI領域への取り組みを行
 なっている方、またこれから実施される方\n自社で効
 率的にAI開発を進めていきたい方\n自社でAI開発に取り
 組んでいるが、精度に課題を持っている方\n教師デー
 タ作成の品質やコストに課題感を持っている方\n\n参加
 費\n無料\n注意事項\n\n本セミナーは先着制となります
 。定員に達しましたら予告なく申し込みを締め切らせ
 ていただきますのでご了承ください。\n欠席される場
 合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い
 致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回
 以降の参加をお断りさせていただく場合がございます
 。\n\n\n本セミナーのお問い合わせ先\nFastLabel株式会社
 （担当　中島）メール：info@fastlabel.ai
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