BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:「量子コンピュータによる機械学習」読書会 | 27> X-WR-CALNAME:「量子コンピュータによる機械学習」読書会 | 27> X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:831014@techplay.jp SUMMARY:「量子コンピュータによる機械学習」読書会 |27> DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20210916T210000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20210916T220000 DTSTAMP:20260511T232346Z CREATED:20210909T141833Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83101 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n 概要 \n9月13 日に開催される回\nと同一内容です。 \n木曜日の回は 今回で最終回になります。以降は月曜日のみの開催に なりますが、月曜日のご都合がつかない方向けに録画 をするつもりです。\n近年、素因数分解や探索問題な ど、いくつかの問題を従来のコンピュータよりも少な い計算量で解ける量子コンピュータや情報論的な安全 性をもつ量子暗号等によって量子情報科学が社会的に も注目されております。一方、ディープラーニングの 登場によって始まった第三次AIブームは現在も続いて おり、日常生活のいたるところで人工知能は利用され ています。従来のコンピュータの代わりに量子コンピ ュータを使って、より効率的に機械学習ができないか というのは自然な考えです。今回は量子コンピュータ を用いた教師付き学習について、基本原理をしっかり と理解することを目指します。\n量子コンピュータの 基礎と機械学習の基礎も教科書に書かれているので、 通常の機械学習は知っているが量子コンピュータのこ とは知らない、あるいは量子力学は知っているが機械 学習は知らないという方でも参加できます。\nテキス ト\n共立出版から発行されている「量子コンピュータ による機械学習」　https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784 320124622　を使います。\nこの本は「Supervised Learning with Q uantum Computers」\nhttps://www.springer.com/gp/book/9783319964232\nの 日本語訳です。\n今回の内容\n3章の復習\n 進め方\nこの 読書会はオンラインでスカイプをもちいて開催します 。\n開始時刻になったら、主催者がこの読書会のスカ イプの音声通話を開始します。\n基本的には主催者が 教科書を音読し、それに対する説明をする、数式があ る場合はその計算について解説をします。そして参加 者は適宜、質問して議論をして理解を深めるという形 を想定しています。なお洗練された講義とはほど遠い と思いますので、参加される場合はその点ご了承くだ さい。\n毎週木曜日の21:00~22:00の開催を想定しています 。\n参加方法\n参加する方はconnpassで参加申し込みをお 願いします。申し込み後、「参加者への情報」におい てこの読書会のスカイプに参加するためのリンクが表 示されます。そのリンクをクリックしてスカイプに参 加してください。\n注意点\n今回読む本はブルーバック スのような啓蒙書ではありません。教養番組のように 分かりやすいグラフィックで手軽に理解したいという 方・数式を使わずに理解したいという方には向いてい ません。量子情報や通常の機械学習については基礎が 教科書でも2章、3章で解説されていますので、前提で はありませんが、線形代数の基礎知識（例えば行列の 固有値、固有ベクトルの計算）は必要です。また読み 終わるまでに数か月~1年くらいの相当な時間がかかる と思います。短期間で読み終えたいという方には向い ておりません。\nスカイプの通話は通信容量やプライ バシー等の問題からビデオはオフで参加してください 。またマイクも質問するとき以外は雑音を減らすため にオフに設定してください。 LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/831014?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR