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X-WR-CALDESC:【オンライン専門数学セミナー】統計問題演
 習～一変数確率分布①
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 習～一変数確率分布①
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SUMMARY:【オンライン専門数学セミナー】統計問題演習～
 一変数確率分布①
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83212
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容\n専門
 レベルの統計の問題を解くセミナーを行います（※）\
 n実際に問題を解くことで統計の使い方や知識を身に着
 けることができます。\n最初の1時間で問題を解いても
 らい、その後30分で解説を行います。\n今回は主に一変
 数確率分布について取り扱います。\n専門数学塾LP\n※
 解説は基礎から丁寧に行うので、初心者レベルの方も
 歓迎です！\nタイムスケジュール\n受付　　　：9:50〜10
 :00\n問題演習　：10:00〜10:50\n休憩　　　：10:50〜11:00\n
 解説　　　：11:00〜11:30  \n※開催前日になったら「参
 加者への情報」欄にミーティングのURLを記載します。 
  \n対象者\n・統計の知識を身に着けたい方\n・統計を実
 務に応用したい方  \n当日の準備\nノートとペンの用意
 をお願いします。\n費用\n・2\,000円\n定期受講料をお支
 払いの方は「定期受講枠」にお申込みください。\nそ
 れ以外の方は「通常枠」にお申込みください。  \n※ 
 キャンセルにつきましては返金はできませんが、金額
 分のテキストの送付または、1か月以内の\n別講座への
 参加が可能です。\n↓テキストは下記より選ぶことが
 できます。\nhttps://lib-arts.booth.pm/items/1912668  \n定員\n6名
 （申し込み人数に合わせて調整します）\n当日までの
 事前準備\n特になし\n講師プロフィール\n東京大学大学
 院数理科学研究科修士課程修了。専門は複素幾何学。\
 nその後、メガバンクでクオンツとして市場リスク管理
 業務に従事。\n現在はフィンテック企業でAIエンジニア
 として数々の機械学習プロジェクトを推進する。  \n備
 考\n■参考としてこれまでの開講情報をまとめておき
 ます。\n■基礎数学セミナー\n■線形代数学\n・行列・
 ベクトル\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/204748/\n・行
 列式\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/208210/\n・逆行列\n
 https://ml-for-experts.connpass.com/event/212589/\n・固有値・固有
 ベクトル\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/215244/  \n■本
 当は知っておきたい数学\n・測度論\nhttps://ml-for-experts.c
 onnpass.com/event/165760/\n・ルベーグ積分\nhttps://ml-for-experts.
 connpass.com/event/170379/\n・関数解析\nhttps://ml-for-experts.connp
 ass.com/event/174873/\n・集合と位相\nhttps://ml-for-experts.connpas
 s.com/event/182196/  \n■完全に理解するシリーズ\n・ニュー
 ラルネットワークが万能近似器であることの証明\nhttps
 ://ml-for-experts.connpass.com/event/137501/\n・XGBoost\nhttps://ml-for-
 experts.connpass.com/event/144710/\n・深層化による、ニューラ
 ルネットワークの表現能力の向上\nhttps://ml-for-experts.con
 npass.com/event/149549/\n・NGBoost\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/
 event/156659/\n・Wasserstein GAN\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/ev
 ent/160076/  \n■『専門数学』学習塾\nhttps://lib-arts.wixsite.c
 om/blowup  \n備考\n下記ページで様々なテキストが入手で
 きるようにしています。\nよろしければこちらもご検
 討いただけましたら嬉しいです！！\nhttps://lib-arts.booth.
 pm/\nhttps://sokei.booth.pm/
LOCATION:オンライン(申込者に詳細は連絡します) オンライ
 ン
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