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X-WR-CALDESC:中止　休日午前もくもく会(2021/09/26sun)
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SUMMARY:中止　休日午前もくもく会(2021/09/26sun)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83222
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n早朝ITもく
 もく会とは？\n\n頭が冴えている貴重な朝の時間を活用
 して自分の課題をクリアする会です。\n開始時間にな
 ったらGoogle Meetにアクセスし音声のみONで顔出しナシOK
 で、各自取り組む課題を宣言します。\nもし何かITでお
 悩み相談があれば、雑談タイムに主催者が15年以上のIT
 業界経験を踏まえて回答致します。\n\n休日午前もくも
 く会Zoom会場\nhttps://us02web.zoom.us/j/84583799178\n（声出しの
 み。顔出しナシ）\n\n誰が開催？\n\n15年ほどIT業界で仕
 事をしてきた、現在開発マネージャー\n以下詳細経歴\n
 \nkaeken こと Kaeshima Kenji\n\nスタートアップAI企業にて開
 発マネージャー\n\n長年フリーランスエンジニアとして
 、\nPython\, JavaScript\, GCP/AWS\, etcを使った\nWebアプリケー
 ション開発のバックエンド・\nフロントエンド・クラ
 ウド構築業務に従事し、\nフルスタックWebエンジニア
 として開発プロジェクトに参画。\n\nまた、データサイ
 エンティストとしても、\nデータサイエンス領域のデ
 ータ分析や機械学習モデル構築案件を担当。\n\n現在は
 、\nデータサイエンススタートアップ企業に参画し、\n
 開発マネージャーとして、\nシミュレーション最適化We
 bシステム構築プロジェクト\n気象データ解析プロジェ
 クト\nGPSデータ解析プロジェクト\nPOSデータ解析プロジ
 ェクト\n動画データ解析プロジェクト\nなど、\nさまざ
 まなデータサイエンスプロジェクトの開発管理業務に
 従事。\n\n\nいつ開催？\n\n以下の時間割で開催します。
 途中入退室自由です。\n9:00〜9:10　集合して口頭で前半
 やること宣言\n9:10〜10:30　前半もくもく開始。80分間、
 集中して課題にとりくむ\n10:30〜10:40　前半もくもく終
 了。10分間、前半やったこと報告＆後半やること宣言
 ＆各自休憩\n10:40〜11:50　後半もくもく開始。70分間、
 集中して課題にとりくむ\n11:50〜12:00　後半もくもく終
 了。10分間、後半やったことを報告して雑談\n\n注）当
 日万が一、主催者が寝坊などで参加が遅れた場合は、
 各自課題を進めてください。\n\nどこで開催？\n\nZoomで
 す。時間になったら、以下URLにアクセスしてください
 。\n\n休日午前もくもく会Zoom会場\nhttps://us02web.zoom.us/j/8
 4583799178\n（声出しのみ。顔出しナシ）\n\n何をやる？\n\
 n基本的にはIT関係で各自取り組みます。\n主催者は、
 オンラインの通信制大学の理工学部情報科学科に通っ
 ているので、プログラミングだけでなく数学や物理な
 ど理系科目が中心です。\n\nまた、最近は、本業の上流
 工程のプロダクトマネジメント／プロジェクトマネジ
 メントの学習もしています。\n\n\n主催者の経験を活か
 して、軽くお悩み相談を受け付けます。何かお悩みが
 あれば回答します！（時間がかかりそうなデバッグな
 どは、デバッグ方針のみお伝えしますね）\n\n主催者ブ
 ログはこちら https://kaeken.hatenablog.com/\n\n\n取り組む課題
 例\n主要な課題例\n\nPHP\nRuby\nPython\nJava\nC言語\nJavaScript\n
 C#\nHTML/CSS/Bootstrap\nDB/SQL\nLAMP\nキャリア設計\nアルゴリズ
 ム\nコーディングテスト\n競技プログラミング\nインフ
 ラ・環境構築\nWebアプリ開発\nRails\nゲームエンジニア\n
 シェルコマンド\nSinatra\nGit\nServlet\nスキルチェック\nFlas
 k\n機械学習\nDjango\nWebデザイン\nLaravel\nWeb技術\nLinux\nWeb
 セキュリティ\nマネジメント\nストラテジ\n\n\nジャンル
 \n要件定義、設計、実装、運用、プログラミング、情
 報処理資格勉強、Webマーケティング、データサイエン
 ス、バックエンド開発、フロントエンド開発、モバイ
 ル開発、機械学習開発、インフラ開発、データビジネ
 ス、データマーケティング、データエンジニアリング\
 , データベース\, アルゴリズム\, ネットワーク\, セキ
 ュリティ\, プロジェクトマネジメント\, サービスマネ
 ジメント\, 経営\, 戦略\n\n\n機械学習、深層学習、統計
 学\nMachine Learning\, Deep Learning\, pandas\, NumPy\, scikit-learn\, T
 ensorFlow\, Keras\, PyTorch\n\n\n数学・情報科学・物理学・電
 気電子\n微分積分\, 線形代数\, 統計学\, 微分方程式\, 
 ラプラス変換\, フーリエ変換\, 情報理論\, グラフ理論\
 , 離散数学\, 幾何学\, 力学\, 電磁気学\, 論理回路\, 電
 気回路\, 電子回路\, 無線工学\, 画像情報処理\, 情報セ
 キュリティ\, オートマトンと計算理論\, 線形計画法\n\n
 \n言語\nJava | Go | Ruby | Python | PHP | Perl | JavaScript | TypeScrip
 t | R\n\n\nフレームワーク等\nFlask | Django | Ruby on Rails | Lar
 avel | Zend Framework | CodeIgniter | CakePHP | Ethna | Symfony | jQuery 
 | Vue.js\n\n\nRDB/NoSQL\nMySQL | PostgreSQL | Oracle | SQL Server | Redis
  | Memcached\n\n\nクラウド\nAWS\nVPC | S3 | Cloud Front | API Gateway
  | Lambda | ELB | EC2 | ECS | Fargate | Beanstalk | EKS(Kubernetes) | Rou
 te53 | IAM | Cognito | Elasticsearch Service | RDS(MySQL|PostgreSQL) | Au
 rora | DynamoDB | ElastiCache(Redis) | Kinesis | Kinesis firehose | Kines
 is Video Streams | SQS | SNS | SES | Redshift | EMR(Spark) | Cloud Format
 ion | Cloud Watch | AWS Batch | SageMaker | Amazon Personalize | CloudTra
 il | GuardDuby | CloudHSM | KMS | Client VPN | VPC Peering | AWS Organiza
 tions\n\nGCP\nVPC | GCS | Cloud Functions | GCE | GKE(Kubernetes) | GAE/S
 E(Standard Environment) | GAE/FE(Flexible Environment) | IAM | Cloud SQL 
 | Cloud Memorystore(Redis) | Cloud Pub/Sub | Cloud NAT | Cloud Armor | Bi
 gQuery | Dataflow(Apache Beam) | Composer(Airflow) | ML Engine | Datalab 
 | Deployment Manager | Cloud Build | Cloud Source Repository | Stackdrive
 r Logging | Stackdriver Monitoring\n\n\nSaaS/PaaS\nGitHub | GitHub Action
 s | BitBucket(Stash) | CircleCI\n\n\nその他\nTerraform | Spinnaker | E
 nvoy | Docker | Xen | Jenkins | Fluentd | Capistrano | Chef | nginx | uni
 corn | Apache | Tomcat | Gulp | Webpack | Pug | SASS | Mecab | Zabbix | m
 unin | Elasticsearch | Kibana\n\n\n朝活して、日々成長しまし
 ょう！\n\nもっとも貴重な時間である、朝のゴールデン
 タイムに集中し、日々成長していきましょう！\n\n
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