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X-WR-CALDESC:【GRIデータサイエンスもくもく会#1】　これで
 バッチリ理解！　画像認識の王道〜畳み込みニューラ
 ルネットワーク（CNN）を解明〜
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SUMMARY:【GRIデータサイエンスもくもく会#1】　これでバ
 ッチリ理解！　画像認識の王道〜畳み込みニューラル
 ネットワーク（CNN）を解明〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83239
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nGRIのデータ
 サイエンスもくもく会 #1\nこれでバッチリ理解！　〜
 画像認識の王道〜畳み込みニューラルネットワーク（C
 NN）を解明〜\n概要\nデータサイエンスもくもく会は、
 人工知能、機械学習、データ分析、ディープラーニン
 グなどについて、教養を身につけていく「オンライン
 勉強会」です。\nGRIの分析官が課題を提供し、参加者
 全員で ”スキルを身に着けていく” 場を目指します
 。毎回異なるトピックを一緒に勉強していきましょう
 ！\n内容\nディープラーニングの技術が浸透してきてい
 る今、顔認証、機械翻訳、検索エンジン、レコメンド
 機能、AIスピーカーなど様々な恩恵を受けています。
 ディープラーニングの研究開発が一番進んでいる分野
 は「画像認識」です。画像認識とは、画像から特徴を
 見出し、画像に映っている物体を識別する技術の一つ
 です。コンピュータにデータベースから大量の画像デ
 ータを与え、対象物の特徴を「学習」させます。\n画
 像認識の最も強力な手法は、畳み込みニューラルネッ
 トワーク(Convolutional Neural Network\; CNN)です。CNNは多数の
 層からなるニューラルネットワークです。画像データ
 を入力すると、モデルの入り口付近ではまず明暗単純
 な特徴を認識し、モデルの下流に進むにつれてより複
 雑な特徴を抽出できるようになります。画像から有効
 な特徴量が抽出しながら、高精度の認識結果へと導き
 ます。\nCNNの実績は、ディープラーニングが世の中に
 注目されるきっかけになり、第3次 AI ブームの火付け
 役となりました。今回の「もくもく会」では、CNNの仕
 組み、進化の歴史、画像認識の応用などについて、丁
 寧に解説いたします！\n\n参加方法\n時間になりました
 ら、下記ZoomURLよりご自由にご参加ください\nZoomURL：htt
 ps://us06web.zoom.us/j/87126374433\nミーティングID: 871 2637 4433\n
 ※Zoomミーティングにて行います。Zoomの表示名変更が
 必要な方は、入室の前に変更をお願いいたします。\n
 講師\nヤン ジャクリン講師\n株式会社GRI　データ分析
 官 兼 講師\nこんな方にむいています！\n\n最先端のデ
 ータサイエンス・人工知能の技術について自信を持っ
 て取り組めるようになりたい方\nデータサイエンスの
 学習、資格習得のモチベーションアップ\n「AI人材」を
 目指し、データサイエンス分野への転職やキャリアア
 ップをお考えの方\nデータサイエンス分野における「
 ビジネストランスレーター」を目指す方\n\n\n参加費\n
 無料\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など、採用
 目的でのイベント参加はお断りしております。\n欠席
 される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理
 をお願い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場
 合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がご
 ざいます。\n
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