BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ゼロからまなぶ ニューラルネットワーク入門 X-WR-CALNAME:ゼロからまなぶ ニューラルネットワーク入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:835467@techplay.jp SUMMARY:ゼロからまなぶ ニューラルネットワーク入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20211026T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20211026T123000 DTSTAMP:20260526T130524Z CREATED:20211018T232822Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83546 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n初心者にと って人工知能の学習は容易ではありません。そこで人 工知能の中でもニューラルネットワークに的を絞って 学習していきます。テンソルフロー・プレイグラウン ドというディープラーニングのシミュレーター(アプリ )を用いて、ニューラルネットワーク、ディープラーニ ングについて直感的に理解していきます。シミュレー ターを用いるというとプログラムのインストールが面 倒だと思うかもしれません。しかし、ここで用いるシ ミュレーターはブラウザ上で動きます。エクスプロー ラーやグーグルクロムがあって、インターネットにつ ながっていれば動きます。インストールの必要はあり ません。したがって、プログラミングの知識も要りま せん。手を動かし、アプリを動かすことで、ディープ ラーニングをビジネス、研究開発に活用するための基 盤を養います。この方法は想像以上に効果的です。テ ンソルフロー・プレイグラウンドの歴史は長く、様々 な人たちに支持されています。\n１．ニューラルネッ トワークと単純パーセプトロン：脳の神経細胞、ニュ ーロンの話からはじめます。人工知能の歴史を理解し ておくことは大事です。機械学習との位置づけも行い ます。２．シミュレーターを用いて人工知能を理解す る：アプリを動かしながらニューラルネットワークを 理解していきます。ニューラルネットワークは最大6層 、各層のニューロン(ユニット)の数は最大8つです。ま た、この構成は基本的な知識を養うには十分です。３ ．パーセプトロンの仕組み：アプリを動かしながらニ ューラルネットワークの仕組みを理解したところで、 少し理論的な背景を理解します。パラメータの最適化 の仕組みを理解します。また、ニューラルネットワー クでは最適化できないパラメータが複数あります。こ のハイパーパラメータについても１通り学習し、実践 的な思考に必要な基礎知識を養います。４．実践に向 けて：基礎的な知識がついたところで、実際にニュー ラルネットワークを仕事に活かすためにはどのような 知識と準備が必要かを学びます。ここで自分なりにア プリを動かすことで、ニューラルネットワークの背後 にある仕組みを自然に理解できます。学習の効率性を 実感できるところです。５．より詳しく理解するため に：書くことで学びます。簡単な問題を手計算で解き ながらアプリも動かします。\n■目標：ディープラー ニングのビジネスへの活用方法がイメージできるよう になります。 ■対象者：AIに興味のある方ならどなた でも参加可能です。プログラミングの知識は一切必要 ありません。 ■PCは持ち込みが原則です。ブラウザを 利用できるPCまたはタブレット（iPad）等があると講義 を聴きながら実際にテンソルフロー・プレイグラウン ドを動かすことができます。このアプリはブラウザで 動くのでプログラムのインストール等はいりません。 ご質問のある方はご連絡ください。\n参考文献：シミ ュレーターでまなぶニューラルネットワーク(amazon kindl e)アプリでまなぶNN: 手計算でまなぶ学習(最適化)https:// qiita.com/innovation1005/items/ec223aa48bd8fcff6cbc誰でもわかるニ ューラルネットワーク：L1正則化をテンソルフロー・ プレイグラウンドで試してみた： https://qiita.com/innovati on1005/items/e6f035d74675d94744c8\n【講師紹介】Quasars22 Private Li mited(Singapore)\,Director\,MBA\,MBA\,MSc\,。主な著書に「Python3 ではじめるシステムトレード」(2016\,パンローリング) 。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引 戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、 「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支え るシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）が ある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」 （１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール 街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。 ※録音･ 録画はご遠慮下さい。\n１名につき３５\,3００円（消 費税、参考資料を含む）１社２名以上同時に参加お申 込みいただいた場合、お２人目から１名につき３０\, ０００円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーには午前と午後の部があります。午前・午 後一括お申込みの場合は、６０\,０００円（お二人目 から５８\,０００円）の特別料金となります。\n申込： 金融財務研究会 ホームページ　https://www.kinyu.co.jp/semina r_detail/?sc=k212001\n〒103-0025　東京都中央区日本橋茅場町1 -10-8 グリンヒルビルTEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695-8005\n ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。 上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます 。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費 は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下 さい。（但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご 連絡いただければお待ちいたします。）又当日ご参加 になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催 の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新 しいセミナーの参加費との差額が2\,000円以上の時は差 額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお 願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は 、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催 される セミナーのご案内等に使用します。普通預金　 口座名　(株)金融財務研究会\n三菱UFJ銀行 本　　店 1642 356 三井住友銀行 本店営業部 7397637三菱UFJ信託銀行 本 　　店 2818151 みずほ銀行 東京営業部 1427715三井住友信 託銀行 本店営業部 2993982 りそな銀行 東京営業部 1693669 LOCATION:金融財務研究会セミナールーム 中央区日本橋茅 場町1-10-8（グリンヒルビル URL:https://techplay.jp/event/835467?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR