BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【11/11(木)17時-】事例で学ぶAI導入の失敗パタ ーンとその解決法 X-WR-CALNAME:【11/11(木)17時-】事例で学ぶAI導入の失敗パタ ーンとその解決法 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:835478@techplay.jp SUMMARY:【11/11(木)17時-】事例で学ぶAI導入の失敗パターン とその解決法 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20211111T170000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20211111T180000 DTSTAMP:20260428T150750Z CREATED:20211019T034758Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83547 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nプログラム 概要\n社会のデジタル化が急速に進む現代において、 データ活用やAI導入を実施しなければ企業の競争力低 下は避けられない状況となっています。しかし、NTTデ ータ経営研究所の調査によると、DXに取り組んでいる と回答した企業のうち、半数以上がうまくいっていな いと回答しています。\nでは、DXの成功確率を上げるポ イントはなんでしょうか。それはDXの失敗事例を知る ことです。企業によってDXのあり方は様々なため成功 事例を再現することは困難ですが、失敗には必ず理由 があります。そうした失敗の事例を知ることで、DXを 成功に導くことができるのです。\nそこで本イベント では、これまで数多くのAI導入に携わってこられたconne ctome.design株式会社代表取締役の佐藤聡様にご登壇いた だき、AI導入の失敗パターンについてご紹介いただき ながら、その解決法を明らかにしていきます。\n\nこの ような方におすすめ\n・社内のDX推進に携わっている方 \n・社内のAI導入がうまくいかないと感じられている方 \n・事例をもとにDXの進め方ついて理解したい方\n\nタ イムスケジュール\n17:00-17:05　冒頭挨拶\n17:05-17:35　講 演\n17:35-17:45　パネルディスカッション\n17:45-17:55　質 疑応答\n17:55-18:00　告知、アンケート\n\nスピーカー\ncon nectome.design株式会社 代表取締役 / 佐藤 聡氏\n1989年、東 京理科大学工学部機械工学科ロボット研究室で初めて ニューラルネットに触れる、電子楽器メーカ勤務後、 ソフトウエア会社を起業し、20年弱システム開発。2011 年、人工知能技術開発に特化したAIベンチャーに創業 メンバーとして参加。主に製造業におけるAI活用案件 に携わる。2017年、「一般社団法人日本ディープラーニ ング協会(JDLA)」の理事、同協会の「産業活用促進委員 会」の委員長を務め、DLの産業活用促進のための活動 を行う。2018年5月末、起業したAIベンチャーを退職。同 6月、新たにconnectome.design株式会社を設立し代表取締役 社長に就任。\n日本ディープラーニング協会正会員日 本ディープラーニング協会創業理事・産業活用促進委 員会委員長（代表：佐藤）内閣府「未来技術x地方創生 検討会」検討委員（外部有識者）（代表：佐藤）環境 省「令和元年度2050年を見据えた地域の特性を活かした 地域循環共生圏のあり方に関する検討」                                                                                                                                  アドバイザ（代表：佐藤）2019 年度JST未来社会創造事業・研究開発運営会議委員（代 表：佐藤）＜佐藤聡氏：参考リンク ＞https://www.wantedly. com/id/akira_sato_ihttps://ai-trend.jp/business-article/interview/cod_mr- sato_interview_0525/\nスキルアップAI株式会社 代表取締役 / 田原 眞一\n東京大学大学院新領域創成科学研究科修了 。新卒でエンジニアとプロジェクトマネジャーを経験 後、リクルートにて数多くのAI案件に携わる。2017年に 『スキルアップAI』を開始し、企業へのAI教育サービス の提供、コンサルティングを実施。著書に「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」。JD LAの人材育成委員も務める。\n\n日時\n2021年11月11日（木 ）17:00～18:00　 ( 参加費：無料 )\n開催場所\nZoom         ※ご参加者には開催前日までに、参加URLをご連絡し ます。\n※開催前日までにZoomURLをお申込みいただきま したメールアドレスへご連絡させていただきます。メ ールが届かない方は、当日12時迄に　info@skillupai.com　 へお問い合わせください。\n個人情報の取扱いについ て\n申し込み時にご提供いただいた情報は、イベント 受付管理や各種ご案内（サービス・イベント等）に利 用させていただきます。https://www.skillupai.com/privacy/\n※ 本イベントに関し、申し込み時にご入力いただいた個 人情報等を当社が業務提携・業務委託するconnectome.desig n株式会社に開示し、これを共同利用する場合がありま す。共同利用する場合の個人情報等の利用目的は、当 該提携業務・委託業務を円滑に遂行するためであり、 同利用に際して当該第三者に提供する個人情報等の範 囲は、同業務遂行に必要な範囲とさせていただきます 。共同利用される個人情報等に関しましても、弊社プ ライバシーポリシー第14条1項に規定される個人情報管 理責任者において責任を持って管理させていただくの と共に、お問い合わせにつきましては、同条第2項に規 定する連絡先宛てにいただきますようお願い致します 。\nconnectome.design株式会社 プライバシーポリシーはこ ちらhttps://www.connectome.design/privacy-policy/\n\n注意事項\n※ 本セミナーは企業様限定のセミナーとなります。\n※ 本セミナーの途中入退室は自由です。\n※一部プログ ラムに変更が生じる可能性が場合がございます。\n※ 競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますの で、ご了承ください。\n【ご協力のお願い】\n・申込後 のキャンセルについては、前日までにご連絡ください 。\n運営団体\nスキルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/ LOCATION:Zoom URL:https://techplay.jp/event/835478?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR