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X-WR-CALDESC:【GRIデータサイエンスもくもく会#2】　これで
 バッチリ理解！〜ニューラル機械翻訳の歴史と仕組み
 に迫る〜
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 バッチリ理解！〜ニューラル機械翻訳の歴史と仕組み
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SUMMARY:【GRIデータサイエンスもくもく会#2】　これでバ
 ッチリ理解！〜ニューラル機械翻訳の歴史と仕組みに
 迫る〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83577
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nデー
 タサイエンスもくもく会は、人工知能、機械学習、デ
 ータ分析、ディープラーニングなどについて、教養を
 身につけていく「オンライン勉強会」です。\nGRIの分
 析官が課題を提供し、参加者全員で ”スキルを身に着
 けていく” 場を目指します。毎回異なるトピックを一
 緒に勉強していきましょう！トピックのリクエストも
 随時受付しています！\n内容\nPythonなどは「プログラミ
 ング言語」であるのに対して、人間が読み書きや会話
 に使うのが「自然言語」です。「自然言語処理」とは
 一般的に、自然言語を統計的に解析できる形に変換し
 、コンピュータで処理させる技術を指しています。従
 来の言語学と統計分析を、機械学習の技術と融合させ
 ることで研究が進められてきました。\n自然言語処理
 はかなり難易度の高い分野です！自然言語は、高い表
 現力を持つ反面、文化的なばらつきや曖昧さゆえに、
 自動処理する際のルール化や解析の手掛かりを見出す
 ことが難しいです。\n今回の『もくもく会』では、自
 然言語処理の応用として注目されている「機械翻訳」
 、とくにディープラーニングを応用した「ニューラル
 機械翻訳」に着目して、その仕組みや歴史を丁寧に解
 説します！\n前回の『もくもく会』では、画像認識・CN
 Nについて皆さんと活発に議論を交わしました。その際
 に頂いたリクエストに応じて「Pythonのコードを動かし
 て画像認識を実演」も今回行います！さらに、第１回
 目で出題した「宿題」を解説します。\n出典：ディー
 プラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキ
 スト［明瞭解説+良質問題］\n参加方法\n時間になりま
 したら、下記ZoomURLよりご自由にご参加ください\nZoomURL
 ：https://us06web.zoom.us/j/87126374433\nミーティングID: 871 2637 
 4433\n※Zoomミーティングにて行います。Zoomの表示名変
 更が必要な方は、入室の前に変更をお願いいたします
 。\n講師\nヤン ジャクリン講師\n株式会社GRI　データ分
 析官 兼 講師\nこんな方にむいています！\n\nとにかく
 データサイエンスに興味をもっている方！\n最先端のAI
 技術について、自信を持って語れるようなりたい方\n
 資格習得のモチベーションが欲しい方\nAI人材（分析官
 ・AIエンジニア）への転職やキャリアアップ考えてい
 る方\n\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\nリクルーティング
 、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りして
 おります。\n欠席される場合は、お手数ですが速やか
 にキャンセル処理をお願い致します。\n無断キャンセ
 ルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせて
 いただく場合がございます。\n
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