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X-WR-CALDESC:【GRIデータサイエンスもくもく会#3】　これで
 バッチリ理解！〜ニューラル機械翻訳の歴史と仕組み
 に迫る（後半）〜
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 バッチリ理解！〜ニューラル機械翻訳の歴史と仕組み
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SUMMARY:【GRIデータサイエンスもくもく会#3】　これでバ
 ッチリ理解！〜ニューラル機械翻訳の歴史と仕組みに
 迫る（後半）〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83724
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nデー
 タサイエンスもくもく会は、教養を身につける「オン
 ライン勉強コミュニティ」を目指しています。トピッ
 ク例人工知能、機械学習、データ分析、Pythonディープ
 ラーニング、G検定、数学、統計学\nGRIの分析官が課題
 を提供し、参加者全員で「スキルを身に着けていく」
 場を目指します。毎回異なるトピックを一緒に勉強し
 ていきましょう！\nトピックのリクエストも随時受付
 しています！\n内容\n自然言語処理はかなり難易度の高
 い分野です！自然言語は、高い表現力を持つ反面、文
 化的なばらつきや曖昧さゆえに、自動処理する際のル
 ール化や解析の手掛かりを見出すことが難しいです。
 第２回のもくもく会では、機械翻訳の歴史、機械翻訳
 に絶対必要な自然言語処理の技術、特に、単語を数値
 化する手法と注意点について講義をしました。今回は
 、その続きとして、機械翻訳の基本的なモデルである
 、時系列データを入出力するSeq2Seqモデル、そしてそれ
 を組み込んだ「ニューラル機械翻訳」の仕組みについ
 て伝授いたします。加えて、今回は第１回目の『もく
 もく会』で頂いたリクエストに応じて「一般物体認識
 」のお話もします。これによって「リアル世界での画
 像分類技術」の具体的なイメージを持ちやすくなりま
 す。さらに、第２回目で出題した「宿題」を解説しま
 す。\n\n出典：ディープラーニングG検定（ジェネラリ
 スト）最強の合格テキスト［明瞭解説+良質問題］\n参
 加方法\n時間になりましたら、下記ZoomURLよりご自由に
 ご参加ください\nZoomURL：https://us06web.zoom.us/j/87126374433\n
 ミーティングID: 871 2637 4433\n※Zoomミーティングにて行
 います。Zoomの表示名変更が必要な方は、入室の前に変
 更をお願いいたします。\nスケジュール\n合計45分 + 最
 後に質問（講義終了後も質問は可能）\n■前回の課題
 を解説 + 議論\n■講義これでバッチリ理解！　〜ニュ
 ーラル機械翻訳の歴史と仕組みに迫る〜 （後半）　※
 前半は第２回目•時系列データを入力・出力するSeq2Seq
 モデル•以上を組み込んだニューラル機械翻訳の仕組
 み•長文の翻訳の精度向上に向けて\n一般物体認識　
 〜物体領域を精密に切り出すための工夫〜（第１回目
 からのリクエスト）\n■質疑応答今回の課題を出す\n■
 質疑応答最後にもう一度、全員で質疑応答を行う\n講
 師\nヤン ジャクリン講師\n株式会社GRI　データ分析官 
 兼 講師\nこんな方にむいています！\n\nとにかくデータ
 サイエンスに興味をもっている方！\n最先端のAI技術に
 ついて、自信を持って語れるようなりたい方\n資格習
 得のモチベーションが欲しい方\nAI人材（分析官・AIエ
 ンジニア）への転職やキャリアアップ考えている方\n\n
 \n参加費\n無料\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘な
 ど、採用目的でのイベント参加はお断りしております
 。\n欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャン
 セル処理をお願い致します。\n無断キャンセルや欠席
 が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく
 場合がございます。\n
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