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X-WR-CALDESC:Excelで簡単にできるデータ分析実践〜重回帰分
 析で家賃を決める要因を分析〜
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 で家賃を決める要因を分析〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83751
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナー概
 要\n重回帰分析は、ある目的変数に対して、複数の説
 明変数それぞれがどの程度の相関を持つかを分析する
 手法です。例えば、マンションの家賃の決まり方を考
 えると、最寄り駅からの距離や、部屋の面積、エレベ
 ータがあるかどうか、部屋のある階数等、複数の要素
 が絡んで決まっていると何となく分かると思います。
 重回帰分析をすることで、各要素がどれだけ家賃に影
 響を与えているのかが、定量的に分かります。\n殆ど
 の方が馴染みあるExcelにも重回帰分析の機能は備わっ
 ており、その操作は簡単です。データ分析を専門に行
 っていなくても、営業や販売等の結果をExcelに入力し
 ている企業や社員は多いと思います。これからは、そ
 ういったデータを今までより一歩、二歩深く分析して
 次の行動の指標にしていくことが求められます。その
 第一歩として、重回帰分析を学んで、実際に今日から
 実践してみてはいかがでしょうか。本セミナーでは、
 統計学としての重回帰分析を初心者の方でも分かりや
 すいように解説し、後半では実際にExcel上で実際のデ
 ータを使ってマンション等の家賃にはその部屋に関す
 るどの要素が一番影響を与えているのか、重回帰分析
 によって分析します。分析結果から、自分の住んでい
 る部屋の家賃は適正かどうか判断したり、将来の家賃
 を予測したり、初心者の方がデータ分析を活用すると
 様々な示唆を得られるということを実感していただけ
 る内容にしたいと思います。\n【目次】1.回帰分析とは
 　1-1.単回帰分析　1-2.重回帰分析と活用令　1-3.Excelで
 の重回帰分析の実行方法2.Excelで重回帰分析を使いこな
 すために　2-1.データ準備で大前提となる基礎的知識　
 2-2.分析結果に現れる指標を理解する　2-3.重回帰分析
 をする際の注意点3.デモ：Excelでリアル家賃データを分
 析　3-1.今回分析するデータ紹介　3-2.分析の目的と期
 待すること　3-3.説明変数の選定　3-4.重回帰分析実行
 　3-5.分析結果の解釈4.まとめ　4-1.本日のおさらい　4-2
 .最後に\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n12
 :00\n開場\n\n\n12:15〜12:20\n開演のご挨拶弊社のご紹介、
 講師のご紹介\n\n\n12:20〜12:55\nExcelで簡単にできるデー
 タ分析実践〜重回帰分析で家賃を決める要因を分析〜
 （データビズラボ株式会社 アソシエイト 大和 慎之介 
 ）\n\n\n12:55〜13:00ごろ予定\nデータビズラボからのお知
 らせ\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな
 る可能性がございます。\n登壇者\n\n大和　慎之介　デ
 ータビズラボ株式会社　アソシエイト\n（登壇者 略歴
 ）\n東北大学大学院工学研究科材料システム工学専攻
 修了。新卒では不動産会社に入社し、営業職として個
 人のお客様向けの資産運用コンサルティングを行う。
 宅地建物取引士。大学院時代や前職での経験から、デ
 ータ分析やデータサイエンスの重要性を感じ、データ
 ビズラボに入社。データビズラボではアソシエイトと
 して、ビジネスコンサルティングとデータ分析・可視
 化を担当。\n\n\n参加対象\n\nデータ分析は未経験だが、
 興味がある方\n今後簡単なデータ分析から取り組んで
 いきたい方\nExcel等で何かしらのデータを扱っている方
 \n一人では勉強してもなかなか理解できない方\n今の仕
 事にすぐにデータ分析を取り入れたいと考えている方\
 n\n参加費\n無料\n注意事項\n\n欠席される場合は、お手
 数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。\
 n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加を
 お断りさせていただく場合がございます。\n\nその他\n
 私たちは、「人がデータを見て理解する」ことをミッ
 ションとした、データ分析・視覚化（ビジュアライゼ
 ーション）関するコンサルティングファームです。表
 面的な実装にとどまらず、戦略設計からお客様と伴走
 し、圧倒的なクオリティを追求しています。\n▼当社
 サイトはこちらから　　https://data-viz-lab.com/\nただいま
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 当社では「会社概要」資料はもちろん、そのほか「デ
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 nity.camp-fire.jp/projects/view/275473
LOCATION:オンライン（ご登録いただいたメールアドレスに
 zoomのURLを後日お送りします）
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