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X-WR-CALDESC:"MATLAB x Python 応用" - Python ユーザーのための最
 適 AI ワークフロー構築 虎の巻
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 適 AI ワークフロー構築 虎の巻
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SUMMARY:"MATLAB x Python 応用" - Python ユーザーのための最適 AI
  ワークフロー構築 虎の巻
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83778
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n"MATLAB x Python
  応用" - Python ユーザーのための最適 AI ワークフロー構
 築 虎の巻\n概要\n本セミナーでは、Python ユーザーの AI 
 研究開発効率を、MATLAB の機能を利用して向上させるた
 めの”虎の巻”をお渡しします。\nAI ワークフローに
 沿って、Python から 次の MATLAB の AI 機能をアラカルト
 で適用し、：\n\nデータラベリング\n機械学習モデルの
 学習と最適化\nディープニューラルネットワークの設
 計、確認、学習\nシミュレーションとテスト (Simulink 環
 境)\n成果物の実装・展開ツール\n\n 一気通貫型の AI ワ
 ークフローを MATLAB と Python 間でシームレス実現 & 構築
 します。\nMATLAB x Python で、ご自身にとって最適な AI ワ
 ークフローを構築してください。非本質的な AI 作業を
 大幅に削減可能です。MATLAB と Python の AI のための相互
 実行についても解説するので、MATLAB をメインにお使い
 の方も大歓迎です。\nご参加には、下記MathWorks社のサ
 イトでの事前登録(無料)が必要となります。https://jp.mat
 hworks.com/company/events/webinars/upcoming/matlab-x-python-advanced-the-
 bible-of-optimal-ai-workflow-for-python-users-3548070.html\nハイライ
 ト\nMATLAB の一気通貫 AI ワークフロー、AI 作業を軽減す
 る各種便利なツール、OpenAI Gym モデルの GUI アプリでの
 学習、Docker Hub を使ったソリューション\n講演者につい
 て\n吉野 紘和\, PhD製品スペシャリスト - データサイエ
 ンス領域学生時代カーネルマシン (SVMなど) を用いたパ
 ターン認識の研究に従事。新入社員研修の個人テーマ
 で、SVM を用いて製品品質予測モデルを構築するも、「
 現場に行ってデータしか見ないとは何事か！」と直属
 の部長に怒られる。その道をあきらめて、FEM シミュレ
 ーションに従事。その後、英国系メーカーに転職。2年
 後、渡英 & 大学で光学干渉の研究に従事 (PhD)。英国現
 地にて、Leicester city football club の奇跡の優勝に近づく
 につれ、オッズが大きく変化していくのを目の当たり
 にして、事後確率密度分布推定に興味を持つ。以来ベ
 イズ勉強中。ディープラーニングは難しくて不得意。\
 n参加費\n無料
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