BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:MoT TechTalk #9 タクシーアプリのビジネスデータ
 分析
X-WR-CALNAME:MoT TechTalk #9 タクシーアプリのビジネスデータ
 分析
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:839025@techplay.jp
SUMMARY:MoT TechTalk #9 タクシーアプリのビジネスデータ分析
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20211213T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20211213T195000
DTSTAMP:20260420T111235Z
CREATED:20211118T061603Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83902
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n株式会社Mobi
 lity Technologies（MoT）とは\n2020年4月にJapanTaxi株式会社と
 株式会社ディー・エヌ・エーのタクシーアプリ『MOV』
 などが事業統合し、株式会社Mobility Technologiesがスター
 トしました。\nイベント概要\nタクシーアプリ『GO』の
 事業成長を支えるために、AI技術開発部分析グループ
 のデータアナリストがどのようにビジネス課題を分析
 に落とし込み、データから「なぜそうなるか？」を分
 析して、ビジネスの意思決定を加速させているかにつ
 いて語っていきます。\n今回のMoT TechTalk #9では、次の
 トピックをお話しします。\n\nタクシーアプリ『GO』の
 ビジネス課題\n異質性とバイアスを考慮した分析手法\n
 \nタクシーアプリ『GO』では、ユーザがアプリを利用し
 ていつ、どこからどこへタクシーを利用したというア
 プリ利用状況だけではなく、タクシーの車載器経由で
 取得した位置情報や、ユーザとタクシーをマッチング
 処理を行ったサーバーデータなど、日々膨大なデータ
 を収集しています。\n分析グループではそれらのデー
 タを利用して、ビジネス上の意思決定をサポートする
 分析や、統計的因果推論のフレームワークを利用した
 効果測定、ユーザのインサイトを深く知るための探索
 的データ解析や可視化、機械学習を用いた解析などを
 行っています。\n現実世界の位置情報に応じたサービ
 スを提供するアプリならではの複雑なデータ生成過程
 を経て得られたデータに対し、適切な因果推論などの
 分析技術をキャッチアップしながら現場に活用する分
 析グループの実態をお伝えします。\n※ イベントの最
 後でアンケートに答えていただいた方の中から、抽選
 で10名様にタクシーアプリ『GO』で利用できる¥2\,000ク
 ーポンをお配りいたします。詳細は後述のキャンペー
 ン注意事項を御覧ください。\n参加対象\n\nMoTを知りた
 いデータアナリスト\nモビリティに興味があるデータ
 アナリスト\n事業会社のデータ分析に興味のある方\n因
 果推論に興味のある方\n効果検証のやり方に興味のあ
 る方\n\n当日のタイムテーブル\n\n\n\n時間\nコンテンツ\n
 \n\n\n\n19:00-19:05\nオープニング\n\n\n19:05-19:55\n・ビジネス
 課題と因果推論フレームワーク・因果推論の施策実例\
 n\n\n19:55-20:00\n終わりの挨拶\n\n\n\nアジェンダ\nビジネス
 課題と因果推論フレームワーク\n\nUXの変更やマーケテ
 ィング施策などの介入によって、どの程度効果がある
 かを正しく推定したい\nポテンシャルアウトカムフレ
 ームワーク\n\n因果推論の施策実例\n\nGOアプリに関連す
 る分析事例\n統計的因果推論を利用する理由\n実際に分
 析に生かした際の経験談\n\nプロフィール\n島田 哲朗\n
 データアナリスト\n2012年よりAccentureで通信・金融・ア
 パレル・小売クライアントのセールスマーケティング
 部門でデータ分析をサポートしたのち、2017年から株式
 会社トレタにて飲食店の予約データ分析に従事。\n2019
 年からDeNAのオートモーティブ事業本部でタクシーアプ
 リ『MOV』の分析を担当し、事業統合によりMobility Technol
 ogiesに転籍後、タクシーアプリ『GO』の分析グループマ
 ネージャー。\nユーザ分析・デジタルマーケティング
 をメインに組織の意志決定を進化させるため、機械学
 習、計算統計学、ベイズ統計学、統計的因果推論に関
 心を持つ。\n秋月 達樹\nデータアナリスト\n塗料メーカ
 ー/Sler/メディア を経験、2021-04 にMobilityTechnologiesに中
 途入社し、タクシーアプリ『GO』に関する分析業務を
 担当。\n組織/個人の抱える課題や仮説をデータによっ
 て定量化する手法に関心をもつ。\n入社してから触れ
 た不確実性を捉えるための統計的因果推論が楽しい。\
 nその他にも機械学習やベイズ統計学、空間統計、デー
 タ可視化 等にも関心があり、アンテナを広く持ってい
 きたい。\nmasaki gota\nプロダクトマネージャー\nMobility Te
 chnologiesにて、タクシーアプリ『GO』（MOV&JapanTaxi）プロ
 ダクトマネージャーを担当中。\nその他、IoT スマート
 ロック「Akerun」のプロダクトマネジメントや、ソフト
 バンクでMySoftBankやCSワークフローのシステム化など、
 さまざまなプロダクトに携わる。\n会場\n新型コロナウ
 イルス感染症（COVID-19）の流行に伴いオンライン(YouTube
  Live)で開催いたします。\n詳細はconnpass経由で別途ご連
 絡させていただきます。\n※アーカイブは後日公開を
 予定しています。\nアーカイブを公開しました。\nhttps:
 //www.youtube.com/watch?v=DCyl6NpbDFM\nイベント注意事項\n・技
 術交流が目的の勉強会のため、知識の共有および参加
 者同士の交流を目的としない参加はお断りしておりま
 す。参加目的が不適切だと判断される場合には、運営
 側で参加をキャンセルさせていただく場合がございま
 す。\n・参加枠が大幅に埋まらない場合には開催を延
 期または中止する場合がございます。\n・個人情報取
 扱いについてプライバシーポリシーに定める利用目的
 に必要な範囲で利用し、当社が責任をもって厳格に管
 理いたします。内容をご確認の上、ご同意いただきお
 申込み下さい。\nその他、ご不明点などございました
 ら、遠慮なくご連絡いただけますと幸いです。\nキャ
 ンペーン注意事項\n\nクーポンの利用期限は2022/3/31にな
 ります。\n対象者：イベントの最後に実施するアンケ
 ートに回答された方\nご応募はおひとり1回までとさせ
 ていただきます\nクーポンのご利用方法や制限事項に
 ついてはQ&Aの「クーポンについて」もご参照ください\
 n当選発表は、イベント参加時に抽選希望者のみにご登
 録いただくメールアドレス宛へのクーポンコードのご
 連絡をもって代えさせていただきます\n主催者の判断
 により本キャンペーンを中止する場合がございます\n
LOCATION:YouTube Live オンライン
URL:https://techplay.jp/event/839025?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
