BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【SenseTime Japan × Sansan】画像処理勉強会 X-WR-CALNAME:【SenseTime Japan × Sansan】画像処理勉強会 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:839581@techplay.jp SUMMARY:【SenseTime Japan × Sansan】画像処理勉強会 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20211203T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20211203T204500 DTSTAMP:20260420T115813Z CREATED:20211124T061742Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/83958 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【SenseTime Jap an × Sansan】画像処理勉強会\n広く画像処理に関する内 容の勉強会です。\nSansan DSOC R&Dから2名、SenseTime Japanよ り2名の計4名が発表します。\nMIRU2021で合同勉強会の話 があがり、今回合同勉強会第1回目を開催する運びとな りました！\n専門分野や取り組んでいる内容もさまざ まなメンバーが集まるため、広い分野の知見共有や交 流をしていければと考えています。\n最新情報と勉強 会の様子はSansan DSOCのTwitter（@SansanDSOC）にてお知らせ いたします。\n参加対象\n\n画像処理や機械学習の研究 者、大学院生・学部生\n業務で画像処理・機械学習を 扱っている、興味があり自身で扱っている方\n\nタイム テーブル\n\n\n\n時間\nコンテンツ\n発表者\n\n\n\n\n19:00-19: 10\nご案内・簡単な主催各会社の紹介\n\n\n\n19:10-19:30\n発 表1\nSansan株式会社 宮本 優一\n\n\n19:30-19:50\n発表2\n株式 会社センスタイムジャパン 畠山 雄気\n\n\n19:50-20:10\n発 表3\nSansan株式会社 内田 奏\n\n\n20:10-20:30\n発表4\n株式会 社センスタイムジャパン 飯田 啄巳\n\n\n20:30-20:40\nQ&A\n 発表枠でお答えしきれなかった質問に回答します\n\n\n2 0:45ごろ\n勉強会終了予定\n\n\n\n\n※タイムテーブル・発 表順は後日変更になる可能性がございます。予めご了 承ください。\n発表詳細\n発表1：宮本 優一 / Sansan株式 会社 DSOC 研究開発部\nテーマ：深層学習時代の文字認 識技術とその周辺\n\nプロフィール：\nメーカーや広告 代理店で画像認識・機械学習の研究開発を行う。Sansan 株式会社へ入社後も画像認識を用い、サービスの利便 性とデータ化精度のさらなる向上を目指して研究開発 を行う。趣味はロボット作り。\n発表2：畠山　雄気 / 株式会社センスタイムジャパン\nテーマ：プルーニン グ：ディープラーニング軽量化・高速化・エッジデバ イスの高速軽量化\n\nプロフィール：\n京都大学大学院 理学研究科 物理学・宇宙物理学専攻 博士後期課程修 了、博士(理学)。在学中は、超伝導体の物性について の理論研究に取り組む。2019年センスタイムジャパン入 社。ドライバー視線推定システムに関する研究開発に 従事。\n発表3：内田 奏 / Sansan株式会社 DSOC 研究開発部 \nテーマ：重み付き有限状態トランスデューサのOCR応 用に向けて\n\nプロフィール：\n東京電機大学大学院工 学研究科修士課程修了。在学中は深層学習を用いた画 像生成・変換に関する研究に取り組む。学生時代からD SOCのインターンとして名刺画像の品質およびOCR精度の 改善に関する研究開発に従事。\n発表4：飯田　啄巳 / 株式会社センスタイムジャパン\nテーマ：ゼロショッ ト物体検出の研究動向\n\nプロフィール：\n立命館大学 大学院理工学研究科 電子システム専攻 修士課程修了 。在学中は、バックドア攻撃や敵対的サンプルなど、 機械学習のセキュリティに関する研究に取り組む。イ ンターンを経て、2020年にセンスタイムジャパン入社。 自動運転向けの異常検知に関する研究開発に従事。\n 参加方法\n・connpassにてお申し込みを受け付けます。右 側の「このイベントに申し込む」よりご登録ください 。\n　当日の終了時間まで、受付可能です。\n・開催前 日までに、ご参加方法をconnpassからのメールにて配信 し、上記「参加者への情報」欄にも記載します。\n　 前日以降にお申し込みの方は、上記「参加者への情報 」欄をご確認ください。\n・オンライン開催となりま す。配信はZoomを予定しております。\n会社紹介\nSansan 株式会社 DSOC\nDSOCは、Sansan株式会社のデータ統括組織 です。\n私たちが取り扱うデータは、名刺だけではあ りません。\n名刺、書類、プレスリリース、業績や株 価など企業の公開情報――\nあらゆるビジネスデータ から「出会いのデータベース」を構築する。\nDSOCのミ ッションは「Activating Business Data」。\n私たちは、あら ゆるビジネスデータに向き合い、自社が展開するサー ビスだけでなく、社会の在り方、そして「出会い」そ のものにイノベーションを起こすような新しい可能性 を生み出しています。\n▶Webサイト　▶Twitter\n株式会 社センスタイムジャパン\nセンスタイムジャパンは香 港中文大学の画像認識研究室を母体として2014年に創業 したテックリード系ベンチャー企業SenseTime Groupの日本 法人です。深層学習を始めとした基礎研究やスケーラ ブルなAIソフトウェアプラットフォームの開発を自社 独自で推進しております。\n自動運転・ADAS（先進運転 支援システム）・公共交通などの分野をメインに、商 業施設管理、住宅不動産管理、都市管理、製造、イン フラ、モバイル機器・アプリケーション、ヘルスケア など、幅広い業界の2\,400社以上の顧客に対し、豊富な 機能・優れた精度・高速軽量を兼ね備えたAIプロダク トを提供しています。\n▶Webサイト　▶Twitter\nアンチ ハラスメントポリシー\n本勉強会はアンチハラスメン トポリシーを定めております。参加者は内容をご確認 、ご同意の上で申し込みをお願いします。\n本勉強会 では、特定の社会的属性――ジェンダー・性自認・性 的指向、障がい、外見・身体的特徴、エスニシティ・ 国籍、年齢、宗教、特定のツールやプログラミング言 語、専門とする学問領域、教育的バックグラウンドな ど――に基づく差別的言動を、一切許容しません。\n 加えて、参加者による以下のような行為を、SNS、イベ ント会場等問わず禁止します。\n・攻撃的な発言\n・脅 迫行為\n・ストーキング行為\n・つきまとい\n・不適切 な接触\n・性的な画像の掲示などを含む不適切な情報 の開示\n・その他、事務局が不適切と判断した行為\n参 加者がこれらの行為に加担した場合、事務局側は当該 参加者に対し必要な処分を行うことができます。この 処分には、当該参加者への勧告、今後のイベントに参 加者・登壇者として関わることの禁止などを含みます 。また、今後のよりよい運営のために、事態の詳細を レポートとして公開する場合があります。\n本サービ スの中で、「これはハラスメントではないか？」と感 じたり、他の誰かがハラスメントを受けていることに 気が付いた場合、または事務局側の体制がこれらのポ リシーを満たさないと感じることがあった場合には、 以下までご連絡ください。\nmail：33tech@sansan.com\n以上、 勉強会の健全な運営のため、ご協力をお願いします。\ n注意事項\n・イベントの様子(写真)・内容をまとめ、 後日公開させていただく予定です。\n・技術交流が目 的の勉強会のため、知識の共有および参加者同士の交 流を目的としない参加はお断りしております。\n・参 加枠が大幅に埋まらない場合には開催を延期または中 止する場合がございます。\n・参加目的が不適切だと 判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせ ていただく場合がございます。\n・個人情報取扱いに ついて https://jp.corp-sansan.com/privacy_recruit/に定める利用 目的に必要な範囲で利用し当社が責任をもって厳格に 管理いたします。参加者は内容をご確認、ご同意の上 で申し込みをお願いします。\nその他、ご不明点など ございましたら、遠慮なくご連絡いただけますと幸い です。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/839581?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR