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SUMMARY:第15回 MLOps 勉強会(Online)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84088
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n\n第15回MLOpsコミュニティイベントです！\n第15回の
 勉強会は AWS 大渕様、NABLAS 井上様による発表となりま
 す。\n\nMLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集
 しております。発表したい方はこちらより奮ってご応
 募ください！\n発表申し込みフォーム\nハッシュタグ：
 #mlopsコミュニティ\n発表内容\nAWSではじめるMLOps\n\nAWSの
 サービスを組み合わせて、なるべく簡単に構築＆楽に
 運用するMLOpsをご紹介します。\n\n講演者のプロフィー
 ル\nAWS 大渕 麻莉 様\nアマゾン ウェブ サービス ジャパ
 ン合同会社、機械学習ソリューションアーキテクト。
 主にプロトタイピングによるお客様の機械学習サービ
 ス導入支援を担当。たまに猫と機械学習をテーマにし
 た記事を書いている。\n＜投稿記事＞\n\nNyantech とはじ
 める MLOps ～学習パイプランを使って効率的に猫を見分
 ける機械学習モデルを目指そう ! の巻～\n\nhttps://aws.ama
 zon.com/jp/builders-flash/202111/nyantech-ml-ops/\n\nAWS IoT Greengrass 
 を活用した機械学習モデルのデプロイ\nNABLAS 株式会社
 では機械学習モデルを用いて外観検査の自動化・省人
 化に取り組んでいます。より効率的な機械学習モデル
 のデプロイを目指し AWS IoT Greengrass の導入を検討して
 おり、本発表ではその過程をご紹介させて頂きます。\
 n講演者のプロフィール\nNABLAS 井上 大輝 様\nNABLAS 株式
 会社 (https://www.nablas.com/) で外観検査のプロジェクトに
 従事。プロジェクトマネージャー兼エンジニアとして
 、評価指標の設定、データセットの構築、画像の異常
 検知手法の調査・実装、実環境へのデプロイと色々な
 経験をさせて頂いています。趣味はコーヒードリップ
 、時系列予測。https://github.com/taikiinoue45\n会場\nオンラ
 イン開催 (URLは別途ご案内)\nタイムテーブル\n\n\n\n時間
 \n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n18:00 ~ 18:10\nはじめに\nMLOps勉
 強会事務局\n\n\n18:10 ~ 18:40\nAWSではじめるMLOps\nAWS 大渕 
 麻莉\n\n\n18:40 ~ 19:10\nAWS IoT Greengrass を活用した機械学習
 モデルのデプロイ\nNABLAS 井上 大輝\n\n\n19:10 ~ 19:20\nQA\n\n
 \n\n19:25 ~\n交流会\n\n\n\n
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