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X-WR-CALDESC:通学参加も可！【実務で使える機械学習講座
 】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務
 レベルまで教えます
X-WR-CALNAME:通学参加も可！【実務で使える機械学習講座
 】経験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務
 レベルまで教えます
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SUMMARY:通学参加も可！【実務で使える機械学習講座】経
 験豊富なデータサイエンティストが基礎から実務レベ
 ルまで教えます
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84310
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実務で使
 える機械学習講座】\n経験豊富なデータサイエンティ
 ストが基礎から実務レベルまで教えます\n概要\n当講座
 では、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリに
 よる実装だけでなく、データの前処理やパラメーター
 チューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を3
 ヶ月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、
 講座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデ
 ルの開発も行います。\n▼▼詳細・お申込みはこちら
 ▼▼https://www.aijobcolle.com/ml/受付締切：1月14日(金)17:00ま
 で\nAIジョブカレで絶大な人気を誇る対面講座が2022年1
 月から再開いたします。\n現役の実務家講師を迎え、
 同じ志を持つ仲間たちと共に実務に繋がるAI(人工知能)
 スキルを習得できます。\n\n以下の感染対策を徹底した
 上で開催いたします。\n・間隔を空けて受講ができる
 配置・参加人数の制限を行っております。\n・窓を開
 けて換気やアルコール消毒など会場での感染予防策を
 行っております。\n・ご入場時に検温を実施していた
 だきます。また、ご来場前の体調確認・検温にもご協
 力お願いいたします。\n・咳や37.5℃以上の発熱など体
 調不良の場合はセミナー・講座・授業への参加をお控
 えいただくようにお願いいたします。\n・ご受講中に
 体調不良になられた場合は、無理をせず講師や会場ス
 タッフにお申し出ください。体調が悪いようにお見受
 けされる場合は、講師や会場スタッフからお声がけさ
 せていただく場合もございます。\n・講師ならびにス
 タッフがマスク着用での対応・ご案内をさせていただ
 く場合がございます。\n・手洗い・咳エチケット(マス
 クを着用する)などの一般的な感染症対策に努めていた
 だくようにお願いいたします。\n・講師ならびにスタ
 ッフは新型コロナウィルスワクチンの2回接種まで完了
 しております。また、会場では検温・消毒などを徹底
 いたします。\n\n※新型コロナウイルス感染症(詳細)に
 ついては、厚生労働省HPをご確認ください。\nhttps://www.
 mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000164708_00001.html\n\nAIジョブ
 カレとは\nAI(人工知能)活用に必要なプログラミング（P
 ython）をはじめ、データの前処理やアルゴリズム、パ
 ラメーターチューニングなどを経験豊富な現役エンジ
 ニア・データサイエンティストから体系的に学べるAI
 技術専門の教育講座です。★累計受講者数5\,000名突破
 ★ ※2021年12月時点\nカリキュラム\n\n\n\n開催日(すべて1
 9:30-21:30)\n内容\n\n\n\n\nDay.1　1月19日(水)\n機械学習概論
 最終（開発）課題の説明\n\n\nDay.2　1月26日(水)\n教師あ
 り学習（回帰）アルゴリズムの考え方と実装・評価\n\n
 \nDay.3　2月2日(水)\n教師あり学習（分類）アルゴリズム
 の考え方と実装・評価\n\n\nDay.4　2月9日(水)\nデータ前
 処理次元削減\n\n\nDay.5　2月16日(水)\nグループワーク分
 析実践・フィードバック\n\n\nDay.6　2月24日(木)\n模擬演
 習前処理～実装・報告書作成の演習\n\n\nDay.7　3月2日(
 水)\n教師なし学習ビジネス実務応用\n\n\nDay.8　3月9日(
 水)\n開発課題コンテスト・知識テスト技術テスト・優
 秀者の表彰\n\n\n\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼htt
 ps://www.aijobcolle.com/ml/受付締切：1月14日(金)17:00まで\n対
 面受講を再開します。\n対面受講を含む期は、遠方に
 より対面受講が難しい方や、途中どうしても対面で参
 加ができない日がある場合のライブ配信受講が可能で
 す。\n【対面受講とは】\n実際に受講会場に来て受講し
 ていただきます。現役の実務家講師をその場に迎え、
 同じ志を持つ仲間たちと共に学ぶことができます。\n
 【ライブ配信とは】\nビデオ会議「zoom」にて実施致し
 ます。事前のアカウント設定は不要でございます。受
 講生専用システム内にて共有URLを送付致します。講義
 当日になりましたら、受講生専用システム内の「ライ
 ブ配信zoom〇回目」より、お進みください。システム内
 からzoomへ遷移いたします。※接続のテストは、下記Zoo
 m社のサイトで確認できます。テストURL：https://zoom.us/te
 st\n\n6つの特長\n<AIジョブカレ機械学習講座の6つの特長
 >\n\n他社と比べて圧倒的低価格\n講師が国内トップクラ
 スの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞け
 る\n未経験でも受け入れ可能な仕事も紹介\n充実のサポ
 ート体制（講座の合間で受講システムから無制限に質
 問可）\nセミナー、輪読会などのフォロー体制が充実\n
 経産省、厚労省、日本ディープラーニング協会認定の
 講座\n\n※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデ
 ータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金
 や無料で参加できる特典もご用意しています。※また
 、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にも
 ご活用いただけます。※厚生労働省「専門実践教育訓
 練」指定講座につき、50％から70％の返金（補助金）を
 受けることが可能（一定条件あり）です。\n機械学習
 に関するライブラリはたくさん出てきていますが、き
 ちんと説明ができなければ話が進みませんし、イレギ
 ュラーにも対応できないと現実的には使えません。こ
 の講座できっちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、
 前処理やチューニング方法までできるようになり、本
 当に実務で使えるようになっていただけたら幸いです
 。\n担当講師\n児玉 敏男（こだま としお）Google AI/MLス
 ペシャリスト\n東京大学大学院工学系研究科修了。工
 学博士（データエンジニアリング）IEEE・ACM等の国際学
 会やジャーナルで多くの査読付き論文を発表し、６度
 の優秀論文、２度の最優秀論文に選出される。前職で
 はMicrosoftにてクラウドエンジニア/データサイエンティ
 ストを勤め、各グローバル企業でAI/IoT案件を担当、多
 くの実務経験を積む。現在は、Google Cloud AIを用いた各
 インダストリのAI/MLの導入支援を担当。製造業・小売
 業・建設業各社へのAI導入に強み。\n\n参加対象\n・エ
 ンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミング経
 験者、pythonだと尚良し）・マーケティング出身者（分
 析経験者、SQLの知見あれば尚良し）※上記いずれかの
 経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学
 んだ方や理数系出身者も参加可能です。\n\n▼▼詳細・
 お申込みはこちら▼▼https://www.aijobcolle.com/ml/全8日（16
 時間）料金：132\,000円（税込）（動画のみでの受講：10
 5\,600円（税込））受付締切：1月14日(金)17:00まで
LOCATION:ふれあい貸し会議室 八重洲No38 東京都中央区日本
 橋3丁目3-3 加藤ビル3F
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