BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:通学参加も可！【データアナリスト育成 統計 ＋R講座】データサイエンティストが基礎から実務レベ ルまで教えます X-WR-CALNAME:通学参加も可！【データアナリスト育成 統計 ＋R講座】データサイエンティストが基礎から実務レベ ルまで教えます X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:843111@techplay.jp SUMMARY:通学参加も可！【データアナリスト育成 統計＋R 講座】データサイエンティストが基礎から実務レベル まで教えます DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20220224T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20220414T213000 DTSTAMP:20260412T171521Z CREATED:20211227T015048Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84311 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【データア ナリスト育成 統計＋R講座】\n経験豊富なデータサイエ ンティストが基礎から実務レベルまで教えます\n概要\n 昨今、データに基づいた客観的な判断やAI関連のテク ノロジーが理解できる能力がますます求められるよう になってきています。\n普段からデータを目にしてい る経営やマーティング等の担当者であれば、データか ら最善の戦略を客観的に素早く導き、分かりやすく説 得する必要があります。この場合、高度な統計学の知 識までは必要ないにしても、リテラシーとして統計学 やデータ分析の知識が必要となってきます。\nIT部門で あれば、AIツールの導入や、機械学習モデル導入プロ ジェクトの実行担当となる場合があります。その場合 、AIの基礎部分には統計学の理論が使われていますし 、機械学習モデルを導入するにしてもどの業務に導入 すべきかなど基礎分析をした判断が必要になってきま す。\nこのように、統計学とデータ分析の基礎と応用 を学ぶことはあらゆる業務で必要となってきています 。\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼https://www.aijobcolle. com/toukei/受付締切：2月18日(金)17:00まで\nAIジョブカレで 絶大な人気を誇る対面講座が2022年1月から再開いたし ます。\n現役の実務家講師を迎え、同じ志を持つ仲間 たちと共に実務に繋がるAI(人工知能)スキルを習得でき ます。\n\n以下の感染対策を徹底した上で開催いたしま す。\n・間隔を空けて受講ができる配置・参加人数の 制限を行っております。\n・窓を開けて換気やアルコ ール消毒など会場での感染予防策を行っております。\ n・ご入場時に検温を実施していただきます。また、ご 来場前の体調確認・検温にもご協力お願いいたします 。\n・咳や37.5℃以上の発熱など体調不良の場合はセミ ナー・講座・授業への参加をお控えいただくようにお 願いいたします。\n・ご受講中に体調不良になられた 場合は、無理をせず講師や会場スタッフにお申し出く ださい。体調が悪いようにお見受けされる場合は、講 師や会場スタッフからお声がけさせていただく場合も ございます。\n・講師ならびにスタッフがマスク着用 での対応・ご案内をさせていただく場合がございます 。\n・手洗い・咳エチケット(マスクを着用する)などの 一般的な感染症対策に努めていただくようにお願いい たします。\n・講師ならびにスタッフは新型コロナウ ィルスワクチンの2回接種まで完了しております。また 、会場では検温・消毒などを徹底いたします。\n\n※新 型コロナウイルス感染症(詳細)については、厚生労働 省HPをご確認ください。\nhttps://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsu ite/bunya/0000164708_00001.html\n\nAIジョブカレとは\nAI(人工知 能)活用に必要なプログラミング（Python）をはじめ、デ ータの前処理やアルゴリズム、パラメーターチューニ ングなどを経験豊富な現役エンジニア・データサイエ ンティストから体系的に学べるAI技術専門の教育講座 です。★累計受講者数5\,000名突破★ ※2021年12月時点\n カリキュラム\n\n\n\n開催日(すべて19:30-21:30)\n内容\n\n\n\n \nDay.1　2月24日(木)\nイントロR言語とRStudioによるデータ 分析記述統計とグラフによる可視化\n\n\nDay.2　3月3日( 木)\n確率/確率分布統計的推定仮説検定\n\n\nDay.3　3月10 日(木)\n分散分析モデル検定の多重性サンプルサイズ実 験計画法\n\n\nDay.4　3月17日(木)\n回帰モデル最尤推定法 と最小二乗法ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択 法\n\n\nDay.5　3月24日(木)\n相関分析主成分分析カテゴリ カルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析 \n\n\nDay.6　3月31日(木)\nロジスティック回帰、モデルの 精度評価（AUC\,ROC)ベイズ統計入門-ベイズ統計の考え方 、Stanによるモデリング\n\n\nDay.7　4月7日(木)\n要約統計 量、変数変換、探索的な分析)AR\, MA\, ARMA\, ARIMA\, 季節AR IMA\, 指数平滑化\, Holt-Winters)多変量の時系列モデル – V AR)状態空間モデル入門\n\n\nDay.8　4月14日(木)\n分析のプ レゼンテーション\n\n\n\n\n▼▼詳細・お申込みはこちら ▼▼https://www.aijobcolle.com/toukei/受付締切：2月18日(金)17:0 0まで\n対面受講を再開します。\n対面受講を含む期は 、遠方により対面受講が難しい方や、途中どうしても 対面で参加ができない日がある場合のライブ配信受講 が可能です。\n【対面受講とは】\n実際に受講会場に来 て受講していただきます。現役の実務家講師をその場 に迎え、同じ志を持つ仲間たちと共に学ぶことができ ます。\n【ライブ配信とは】\nビデオ会議「zoom」にて 実施致します。事前のアカウント設定は不要でござい ます。受講生専用システム内にて共有URLを送付致しま す。講義当日になりましたら、受講生専用システム内 の「ライブ配信zoom〇回目」より、お進みください。シ ステム内からzoomへ遷移いたします。※接続のテストは 、下記Zoom社のサイトで確認できます。テストURL：https: //zoom.us/test\n\n6つの特長\n\n他社と比べて圧倒的低価格\n 講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家 。事例がたくさん聞ける\n未経験でも受け入れ可能な 仕事も紹介\n充実のサポート体制（講座の合間で受講 システムから無制限に質問可）\nセミナー、輪読会な どのフォロー体制が充実\n経産省、厚労省、日本ディ ープラーニング協会認定の講座\n\n※受講者には、講座 の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強 会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典も ご用意しています。※また、動画を撮影しており、講 座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。※厚 生労働省「専門実践教育訓練」指定講座につき、50％ から70％の返金（補助金）を受けることが可能（一定 条件あり）です。\n機械学習に関するライブラリはた くさん出てきていますが、きちんと説明ができなけれ ば話が進みませんし、イレギュラーにも対応できない と現実的には使えません。この講座できっちりとアル ゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニング方 法までできるようになり、本当に実務で使えるように なっていただけたら幸いです。\n担当講師\n松本　健\n 大阪府立大学大学院修士課程修了 – 数理統計学\n筑波 大学大学院修士課程修了 – 経営学（MBA）\n\nマーケテ ィング領域を主とした高度アナリティクス業務に約20 年間従事。\nYahoo!Japanのデータアナリスト、マーケティ ングサイエンスを核としたコンサルティングを経験し た後、リクルートに入社。\nリスティング広告の最適 化、状態空間モデルを用いた需要予測、アップリフト モデルの開発などを経験。\n現在は、機械学習や階層 ベイズモデルを用いたCRMの業務を行っている。\nデー タ解析コンペティションにて、複数回入賞経験あり（ 優勝含む）。\n\n参加対象\n・すべてのビジネスパーソ ン※現在、過去問わずプログラミング経験者だと尚良 し※AIジョブカレの機械学習講座を修了していると尚 良し※他、エンジニア出身者（現在、過去問わずプロ グラミング経験者、pythonだと尚良し）、マーケティン グ出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良し）など\ n\n▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼https://www.aijobcolle.co m/ml/全8日（16時間）料金：88\,000円（税込）（動画のみ での受講：70\,400円（税込））学生の方は学生証提示で 30%割引！受付締切：2月18日(金)17:00まで LOCATION:ふれあい貸し会議室 八重洲 東京都中央区日本橋3 丁目3-3 加藤ビル3F URL:https://techplay.jp/event/843111?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR