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SUMMARY:【無料:オンライン】データサイエンス超入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/84442
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※TECHPLAYで
 の募集は終了しました。　弊社Webサイトは若干の枠が
 ございますのでご確認ください。　https://wakara.co.jp/cour
 se/68944\n概要\nデータサイエンスとは何か？\nデータで
 溢れる現代社会において、「データサイエンス」が広
 く活用されています。データサイエンスで問題解決を
 したい、業務に活かしたいなど、要望はたくさんある
 ものの、書籍で学ぶには難しく、その中身があまり理
 解されていないかと思っています。\n近年では大量の
 データが簡単に集められるようになり、社内において
 も使われていないデータが多々ある状態になってきて
 います。しかし、データサイエンスに長けた人材がな
 かなか育たずに、うまく実践的に活用できていない現
 実が待っています。\n本セミナーでは、データサイエ
 ンスの概要や全体像をつかみ、統計学・機械学習の違
 いを理解し、ビジネスでどのように活かされているか
 を学びます。代表的な手法である「記述統計とその応
 用」、「確率をとらえるための考え方」、「推定と統
 計的仮説検定について」、「多変量解析」、「機械学
 習」などについて、データを元に実際にお見せしなが
 ら体感的にイメージできるよう説明していきます。※
 かんたんな入門的な内容となります。（数式を用いず
 、Excelベースで学べる範囲を行います。）\n初心者の方
 やはじめて学ぶ方、データサイエンスがどのようなも
 のか知りたい方など、無料で受講できますのでお待ち
 しております。※高度なデータ分析・解析を学びたい
 方は、無料の個別相談をご活用ください。\n本セミナ
 ーは別日にも開催しております。スケジュールが合わ
 ない場合は弊社Webページ（こちら）から他日程をご確
 認ください。\nセミナー内容\n・データサイエンスとは
 何か・データを扱う手順と流れ・記述統計とその応用
 ・確率をとらえるための考え方・推定と検定について
 ・多変量解析とは・機械学習とその概要・データサイ
 エンスの勉強ステップと学習方法\n講師\n綱島　佑介（
 つなしま　ゆうすけ）\n大学卒業後、金融・製造・医
 療・建設・ITなど幅広い業務経験を持つ。財務知識を
 ベースとして幅広い業界のデータを集計・可視化して
 把握していることに強みを持ち、データ集計をどのよ
 うに行い、経営につなげ業務改善や雇用計画、売上ア
 ップなどに活用するかを現在も実施中。\n簡単に活用
 できるデータから経営に活かす手法や、データ分析に
 必要なデータ収集をどのように設計するか等、現場の
 統計導入の業務に強みを持つ。\n受講対象\n・データサ
 イエンスとは何かを簡潔に知りたい方・これからデー
 タサイエンスを勉強したい方・統計学や機械学習に興
 味がある方・統計を難しいと思っている方・社内のデ
 ータを活用したい方・データに対する感覚を身に着け
 たい方・仕事で活かせるスキルを身に着けたい方\n必
 要事項\nzoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウ
 ザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意く
 ださい。\nご参加にあたって（必ずご確認ください）\n
 ■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。\n\n
 メニューよりマイページの「参加申込イベント」を選
 択\n本セミナーの「詳細ページへ」を選択\nセミナー詳
 細ページの「オンライン配信情報」にある【配信ペー
 ジを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がりま
 す。\n\n■開場は開催の約15分前となります。それ以前
 のご入場はお控え下さい。■開催当日の電話対応はで
 きかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフ
 ォームよりお願い致します。■iPad等タブレットの使用
 は一部機能が制限される場合がございます。パソコン
 端末でのご参加を推奨いたします。\n参加費\n~~3\,00~~~~0
 ~~円　→　期間限定 無料\n注意事項\n\n欠席される場合
 は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致
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 降の参加をお断りさせていただく場合がございます。\
 n
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